作者：李瑾颉著
页数：134页
出版社：经济管理出版社
出版日期：2020
ISBN：9787509673966
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书以“理论研究—定量研究—模型构建—编程仿真—实证分析—启示建议”为研究思路和技术路线, 对小微企业进行界定 ; 通过定量研究小微企业知识结构, 采用可视化技术展现小微企业研究知识图谱 ; 通过构建多元线性回归模型和神经网络模型, 分析和预测小微企业成长性 ; 基于本研究的结论, 对小微企业的发展提出建议和策略。
作者简介
李瑾颉，1987年3月出生，山西临汾人。2017年毕业于北京邮电大学管理科学与工程专业，获工学博士学位。2013年9月至2015年1月获国家留学基金委奖学金，公派美国圣母大学（University of Notre Dame，又译为诺特丹大学）访问学习。现为上海师范大学旅游学院讲师。主要研究领域为企业社会网络。已在相关领域发表学术期刊论文10余篇，其中SCI检索2篇、EI检索2篇、CSSCI检索1篇。合作出版教材1本。
目录
第一节 研究内容及方法
第二节 本书组织结构
第二章 国内外相关理论与研究
第一节 小微企业概念及界定
第二节 社会网络相关理论研究
第三节 企业合作网络相关理论与研究
第四节 企业生成理论与研究
第五节 综合评述
第三章 信息可视化下的小微企业知识结构量化分析
第一节 信息可视化的理论基础
第二节 信息可视化技术与CiteSpace软件
第三节 数据来源与标准化处理
第四节 小微企业研究前沿与热点分析
第五节 本章小结
第四章 小微企业合作网络结构对企业成长影响研究
第一节 研究背景
第二节 数据来源
第三节 网络结构特征分析
第四节 小微企业成长性评价指标体系构建
第五节 模型构建与假设检验
第六节 本章小结
第五章 基于BP神经网络的小微企业成长预测研究
第一节 研究背景
第二节 神经网络模型构建
第三节 数据来源与分析
第四节 算法实现与预测分析
第五节 本章小结
第六章 结论与展望
附录一调查问卷
附录二小微企业基本信息
附录三小微企业成长性得分
参考文献
后记
