作者：杨秀丹
页数：212
出版社：科学出版社
出版日期：2020
ISBN：9787030644206
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本教材在数据监管的生命周期过程模型基础上，加入研究过程和数据实践发展历程元素，不仅涉及一般意义的科学研究，更考虑互联网环境下产生的大量商业数据的科学研究价值及其管理与服务，强调数据管理规划与数据服务需求，重点描述科学数据、政府数据和商业数据的起源与元数据管理、数据保存与基础结构、机构库战略及建设，以及数据监管与服务的经济考量、可持续性发展等问题。
目录
目录
第一章 导论 1
第一节 数据监管兴起的背景 1
第二节 数据监管的概念 6
第三节 数据监管实践历程 9
第四节 数据监管模型 29
思考题 37
第二章 研究范式、过程演化与数据实践 38
第一节 科学研究范式的演化 38
第二节 不同类型科学数据及其数据管理实践 44
第三节 研究过程中的数据监管 53
思考题 59
第三章 数据监管政策与规划 60
第一节 数据监管政策 60
第二节 数据监管规划 67
第三节 数据监管中的法律和伦理问题 73
思考题 79
第四章 数据溯源与元数据管理 80
第一节 数据溯源与结构 80
第二节 科学数据识别与引用 85
第三节 科学数据元数据 92
第四节 科学数据元数据的管理与应用 106
思考题 110
第五章 数据保存及其基础结构 111
第一节 数据保存机制 111
第二节 数据保存技术方案与策略 119
第三节 数据管理服务平台 133
思考题 137
第六章 机构知识库 138
第一节 机构知识库的概念、类型与特点 138
第二节 机构知识库的建设、服务与评价 142
第三节 机构知识库长期保存机制 154
第四节 数据监管环境下的机构知识库及其发展 161
思考题 169
第七章 成本管理与可持续发展 170
第一节 数据监管的成本问题与影响因素 170
第二节 数据监管成本的构成要素 175
第三节 数据监管成本分析工具 177
第四节 数据监管项目的可持续性发展 183
思考题 191
参考文献 192
后记 203
第一章 导论 1
第一节 数据监管兴起的背景 1
第二节 数据监管的概念 6
第三节 数据监管实践历程 9
第四节 数据监管模型 29
思考题 37
第二章 研究范式、过程演化与数据实践 38
第一节 科学研究范式的演化 38
第二节 不同类型科学数据及其数据管理实践 44
第三节 研究过程中的数据监管 53
思考题 59
第三章 数据监管政策与规划 60
第一节 数据监管政策 60
第二节 数据监管规划 67
第三节 数据监管中的法律和伦理问题 73
思考题 79
第四章 数据溯源与元数据管理 80
第一节 数据溯源与结构 80
第二节 科学数据识别与引用 85
第三节 科学数据元数据 92
第四节 科学数据元数据的管理与应用 106
思考题 110
第五章 数据保存及其基础结构 111
第一节 数据保存机制 111
第二节 数据保存技术方案与策略 119
第三节 数据管理服务平台 133
思考题 137
第六章 机构知识库 138
第一节 机构知识库的概念、类型与特点 138
第二节 机构知识库的建设、服务与评价 142
第三节 机构知识库长期保存机制 154
第四节 数据监管环境下的机构知识库及其发展 161
思考题 169
第七章 成本管理与可持续发展 170
第一节 数据监管的成本问题与影响因素 170
第二节 数据监管成本的构成要素 175
第三节 数据监管成本分析工具 177
第四节 数据监管项目的可持续性发展 183
思考题 191
参考文献 192
后记 203
