作者：冀付军
页数：328
出版社：首都经济贸易大学出版社
出版日期：2020
ISBN：9787563831272
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书首先对人工智能的定义、历史及靠前外发展趋势等方面做了详尽阐述，接着从Agent、搜索、推理、学习、进化、感知以及行动等方向分别对人工智能进行多角度的分析与学习，很后通过一些实际需求场景来说明人工智能在现今各领域方向的应用。本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、自动化、计算机等专业的本科或研究生课程教材，也可供计算机信息处理、自动控制、生物信息等领域从事人工智能方向研究的科技工作者和相关专业师生参考。
作者简介
2008年北京师范大学博士毕业。2011年清华大学计算机流动站博士后出站。现为信息学院计算机科学与技术系支部书记。
主要研究方向为计算机软件系统（技能测评、教育软件）、IPV6资源平台等。
主持国家社科青年基金项目、国家博士后基金特别资助项目和面上项目各1项。
中国计算机学会高级会员，曾获首都经贸大学教学基本功大赛一等奖。
主讲课程有Visual C#。
目录
1人工智能的发展历史和趋势
11人工智能的定义、体系架构和发展基础
12人工智能的发展历史
13人工智能最新进展及趋势
2Agent
21Agent概念的提出及其定义
22Agent的环境及其性质
23Agent的体系结构
24Agent技术系统及其应用
3搜索
31问题求解Agent的经典搜索策略
32局部不确定性的超越经典搜索
33对抗搜索与博弈
34约束条件求解
4推理
41推理的基本概念
42本体与知识表示
43逻辑Agent与逻辑命题
44一阶逻辑及其推理
45量化不确定性
46概率推理
47简单决策与复杂决策
5学习
51样例学习
52学习中的知识和数据挖掘
53学习概率模型
54强化学习
55神经网络与深度学习
6进化
61遗传算法原理
62蚁群算法原理
63多Agent进化原理
7感知
71模式识别
72自然语言处理
73机器翻译与语音识别
74视觉感知智能
8行动
81机器人的硬件
82机器人的感知
83机器人的软件结构体系
84机器人的运动
85移动机器人的定位
86移动机器人的路径规划
87应用案例
9人工智能的应用
91人工智能应用现状
92人工智能的应用领域
93人工智能的应用实例
参考文献
