作者：[日]间久保恭子/著李宇航/译
页数：299
出版社：中国青年出版社
出版日期：2020
ISBN：9787515361321
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书主要介绍使用办公软件Excel进行数据统计、数据分析、图表操作的高效技巧，尤其对图表操作进行了深入讲解。结合实际案例，通过展示雷达图、气泡图等各式各样的图表，让读者轻松掌握数据分析的众多方法。本书共分为三大部分。部分为准备篇，包括章到第3章，简单介绍了分析数据、导入数据的技巧和表格功能的使用技巧。第二部分为基本篇，包括第4章到第7章，本部分主要以知识点讲解为主，介绍了数据分析的基本技巧、使用函数统计和分析数据的技巧、创建图表的基本技巧、数据透视表的使用技巧等。第三部分为商业实用篇，包括第8章到1章，这部分讲解了大量与数据统计、数据分析相关的实战案例，以及如何借助各种图表对数据进行分析，实用性很好强。
作者简介
[日]间久保恭子：曾在SoftMaker软件公司从事用户支持和教育教材的研发制作工作，之后成为自由技术作家。参与过学校教材和电子化学习教材的策划和制作工作。现在是一名IT教育顾问，经常开展企业培训和个人研讨会，以提高学员的信息素养。主要著作有《一目了然的Excel 图表篇》(日经BP)。
本书特色
适用读者群体：
Excel初级学习者、Excel初级向中级过渡者，以及工作中会用到Excel进行数据分析的人
本书特色：
介绍很多分析商业数据的技巧，如：等级排序法、组合图（显示ABC分析结果）、PPM分析方法、Z图表、趋势线、雷达图、趋势图
目录
第1章 分析数据的第一技巧
1 创建数据库形式的表格
2 通过设置数据验证防止输入错误
C专栏 解除数据验证
C专栏 自定义出错警告
3 发现并修正错误与重复数据
4 统一表中术语
5 添加与修正数据的拼音
第2章 导入外部数据的技巧
1 导入文本文档数据
2 获取未打开与未连接文件的数据
C专栏 启用“获取数据”功能
3 获取Access数据
4 使用Power Query获取数据
第3章 表格功能的使用技巧
1 把数据库形式的表转换成表格
2 为表格添加新的行或列
8 对表格进行汇总
4 应用切片器快速提取数据
5 应用结构化引用简化计算
基本篇
第4章 数据分析的基本技巧
1 用各种标准排列数据
2 用“自动筛选”功能提取需要的数据
3 从其他工作表提取符合条件的数据
4 突出显示符合条件的数据
5 自定义规则突出显示数据
6 用“分级显示”功能按级别显示数据
7 自动计算数据的分类汇总
8 使用分析工具进行描述统计
第5章 使用函数统计和分析数据的技巧
1 计算合计值与平均值
2 使用单元格引用计算比率与累计值
C专栏 相对引用与绝对引用
3 自动合计筛选的数据
4 分类计算合计和平均值
5 计算数据的个数
8 计算最大值、最小值、众数、中位数
7 计算顺序和最高^最低的排名
8 计算方差与标准差
9 将数值的尾数四舍五入／进位／舍掉
10 使用函数判断数值是否符合条件
11 通过值判定优、良、及格或不及格
12 命名并使用单元格
C专栏 使用表格标题来命名表格
第6章 创建图表的基本技巧
1 创建图表
2 设置图表元素的格式
3 添加图表标题和坐标轴标题
4 更改刻度的最大值、最小值和间隔
5 用图表突出显示要强调的数据
6 更改柱形图或条形图中条形柱的间距与宽度
7 添加表示饼图构成比的数据标签
8 更改折线图折线的线型、线宽、标记
9 变更堆积柱形图的项目排列顺序
10 为图表添加更详细的数据或说明
第7章 数据透视表的使用技巧
1 数据透视表是什么
2 用数据透视表创建明细表
3 更改明细表的结构
4 提升明细表中数据的可读性
5 将日期数据按月与年分组
6 用切片器切换显示数据
7 汇总数据的个数与平均值等结果
8 汇总各项目在总体中的占比
9 用图表表示数据透视表的合计结果
C专栏 隐藏不需要的数据
商业实用篇
第8章 分析商业数据的技巧
1 按照等级排序分析商品的重要程度
2 用组合图显示ABC分析结果
3 采用PPM分析方法确定商品的市场地位
4 用Z图表分析销售额变化的趋势
5 用趋势线预测下期的销量
C专栏 添加预测工作表
8 调查两个要素的相关性
7 用雷达图分析各因素的强弱
8 用趋势图了解畅销商品的销售情况
第9章 数据可视化的技巧
1 用图形的数量表示数值大小
2 在地图上显示国家与城市的数据
3 用树状图或旭日图展示数据
4 用直方图表示数据的区间分布
5 用散点图划分数据分布区域
6 用复合图表表示营业额的变化与分类
7 在单元格中用颜色的浓淡表示数值的大小
8 在单元格内添加显示数值变动的迷你图
第10章 合并计算多个工作表或工作簿的技巧
1 对多个同样形式的工作表进行三维汇总
2 用数据透视表汇总多个工作表
3 用Power Query提取多个工作表中的数据
4 用Power Query合并多个文件
5 用Power Query合并共同的项目
第11章 对实际业务有帮助的技巧
1 禁止变更单元格中的数据
2 隐藏工作表与保护工作簿
3 设置打开工作簿的密码
4 设置页眉页脚
C专栏 打印多页表格时每页均打印标题行
5 在Word中添加Excel内容
节选
1 按照等级排序分析商品的重要程度
本节使用“ABC分析”方法，根据销售额将商品分为A、B、C等级，从而了解商品的重要性。
ABC分析是什么
ABC分析是将分析对象，按构成比由高到低区分为A、B、C三个等级的分析方法。例如，对销售商品的销售额进行ABC分析，销售额较高的商品列为A等级。A等级的商品需要重点管理，B等级和C等级的商品需要常规管理。ABC分析可用于库存管理、客户管理、质量管理等商业应用。 提示
ABC分析的分级标准
ABC分析的分级由累计构成比（累计百分比）决定。一般的分级标准数值如下表所示，根据分析的目的和对象可进行变更。
分级 达到基准的数值
A等级 累计百分比
C等级 95%<> ABC分析的步骤
进行ABC分析的步骤如下。
准备要分析的数据
按营业额从大到小的顺序排序
计算销售额的构成比
计算销售额的累计百分比
为商品设定等级 按销售额从大到小的顺序排序
准备好数据后，按照销售额从大到小的顺序对数据进行排序。选择要排序的项目单元格，然后在“数据”选项卡下“排序和筛选”组中单击“降序”按钮。
按“销售额”从大到小的顺序排列，选择“销售额”列中的单元格，单击“数据”选项卡下“排序和筛选”组中“降序”按钮。 计算构成比和累计百分比
按照销售额从大到小的顺序排序数据后，还要计算构成比和累计百分比。输入公式，如下图所示，然后将其复制到下面的单元格中。
▲这里通过SUM函数计算销售总额。SUM函数参数采用绝对引用。设置单元格为百分比格式。
计算百分比后，如下图所示，输入计算累计百分比的公式，并复制到下面的单元格中
通过设定混合引用，计算单元格D3到D10的累计百分比。
