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概率论

封面

作者:齐淑华

页数:176

出版社:清华大学出版社

出版日期:2020

ISBN:9787302487784

电子书格式:pdf/epub/txt

内容简介

本书共分7章,内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、条件数学期望和特征函数、大数定律与中心极限定理,还安排了概率应用举例的内容。

目录

第1章 随机事件及其概率1.1 概率论中的基本概念1.1.1 随机现象1.1.2 样本空间1.1.3 随机事件1.1.4 事件间的关系与运算1.1.5 排列与组合习题1.11.2 概率的定义及其性质1.2.1 概率的统计定义1.2.2 概率的公理化定义1.2.3 概率的主观定义习题1.21.3 古典概型与几何概率1.3.1 古典概型1.3.2 几何概型习题1.31.4 条件概率与全概率公式1.4.1 条件概率1.4.2 乘法公式1.4.3 全概率公式1.4.4 贝叶斯公式习题1.41.5 独立性1.5.1 两个事件的独立性1.5.2 多个事件的独立性习题1.5总复习题1第2章 随机变量及其分布2.1 随机变量的定义及其分布函数2.1.1 随机变量的定义2.2.2 随机变量的分布函数习题2.12.2 离散型随机变量及其分布2.2.1 离散型随机变量及其分布律2.2.2 几种常见的离散型随机变量习题2.22.3 连续型随机变量及其分布2.3.1 连续型随机变量及其概率密度2.3.2 几种常见的连续型随机变量习题2.32.4 随机变量函数的分布2.4.1 离散型随机变量函数的分布2.4.2 连续型随机变量函数的分布习题2.4总复习题2第3章 多维随机变量及其分布3.1 多维随机变量及其分布函数3.1.1 二维随机变量3.1.2 二维随机变量的联合分布函数3.1.3 二维随机变量的边缘分布函数3.1.4 n维随机变量的联合分布函数习题3.13.2 二维离散型随机变量3.2.1 二维离散型随机变量的联合分布律3.2.2 二维离散型随机变量的边缘分布律3.2.3 二维离散型随机变量的相互独立性第4章 随机变量的数字特征第5章 条件数学期望和特征函数第6章 大数定律与中心极限定理第7章 概率应用举例附表习题答案

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Article Title:《概率论》
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