作者：刘奕志、林浩添
页数：127
出版社：人民卫生出版社
出版日期：2020
ISBN：9787117298988
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书立意新颖超前，敏锐捕捉到了人工智能技术在当代医学领域中的快速发展点。编写团队从医学、计算机、信息技术等多个学科角度对人工智能在医学领域中的应用进行了多方面的阐述。主要内容涵盖以下及部分： 一、人工智能发展简史：人工智能诞生后沉默至快速发展和迈向奇点；二、当代医学与人工智能的结合与面临的问题 ；三、 人工智能在眼科临床与科研中的应用与思考；四、 人工智能在骨科、妇产科、神经科等其他学科中的应用；五、 医学人工智能对临床诊治模式、医疗和公共卫生体系、相关商业领域的影响与前景展望。
本书特色
★本书对于普及医学人工智能知识和技术，建立我国医工交叉学科及人才团队，推动医学人工智能产品的研发，促进智慧医疗技术的应用和推广具有重要意义。
——董家鸿院士
★《医学人工智能实践与探索》正是在医学人工智能急需学习和探索的时期问世，该书的出版，无疑能帮助我们更好地推进学术创新发展和在临床医学中对人工智能的普及提供帮助，既是科学的带领也是科学的普及。
——谢立信院士
★作者较早已成为我国医学人工智能应用的实践者和探索者，通过多层次多方面的应用和研究，在眼科先天性白内障、糖尿病视网膜病变和近视等诸多眼科疾病的筛查、诊断、预测及机器人的开发等方面取得了很多成绩，具有丰富的理论和实践经验。
——吴乐正教授
目录
第一章 人工智能在医学领域的发展过程
第一节 早期的探索
第二节 曲折的发展
第三节 全新的征程
第二章 医学人工智能的定义、特征及范围
第一节 医学人工智能的定义
第二节 医学人工智能的特征
第三节 医学人工智能的范围
第二篇 医学人工智能的实践方法
第三章 医学人工智能的基础：大数据和机器学习
第一节 大数据概述
第二节 机器学习概述
第三节 常用分类模型介绍
第四节 展望
第四章 人工智能视觉技术：图像Visual Genome标记技术
第一节 视觉研究发展与图像结构化标注
第二节 Visual Genome技术的原理
第三节 Visible Genome在医学领域的应用：Visionome
第四节 Visionome Eye System
第五章 医学人工智能学科研究常用的机器学习算法
第六章 人工智能深度学习的研究流程
第一节 数据集构建与数据标注
第二节 深度网络模型
第三节 模型训练与优化
第四节 测试与评价
第七章 全球医学人工智能体系的研究与应用平台
第一节 全球医学人工智能体系研究
第二节 全球医学人工智能应用平台
第八章 医学人工智能的成功案例
第一节 老年性黄斑变性的人工智能诊断
第二节 人工智能诊断甲状腺癌
第三节 人工智能无创筛查贫血
第三篇 医学人工智能的发展动力、体系建设及新进展
第九章 医学人工智能学科体系发展的推动力
第一节 外部推动力
第二节 内部推动力
第十章 医学人工智能学科体系的建设
第一节 医学人工智能学科定位
第二节 医学人工智能学科特点
第三节 医学人工智能二级学科设置及应用场景
第十一章 医学人工智能研究的最新进展和临床应用
第一节 医学人工智能的价值与最新进展
第二节 细分领域的医疗人工智能格局
……
第四篇 医学人工智能面临的问题和挑战
附 智能的起源和发展
