作者：任康磊
页数：243
出版社：人民邮电出版社
出版日期：2020
ISBN：9787115538703
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
数据已逐步成为企业持续发展的竞争要素，如何运用数据降低人力成本和用人风险，为企业创造价值显得越来越重要。全书以详解实战案例为切入点，采用各类表单、图形、工具、模型，完整呈现数据在人力资源管理应用场景中的思维、逻辑及方法论，力求让读者能够轻松上手，快速解决实际问题，真正用数据说话！
《用数据提升人力资源管理效能》（实战案例版）分为9章，主要内容包括人力资源管理数据应用概述，以及数据在岗位工作量化、人才规划、招聘选拔、人才培养、人才保留、薪酬管理、绩效管理、员工关系管理等8大模块、22个典型应用场景的常见问题、解决方法和实战工具。
《用数据提升人力资源管理效能》（实战案例版）以案例分析为主，模板齐全，实操性强，通俗易懂，适合人力资源管理从业人员、人力资源经理（HRM）、人力资源总监（HRD）、人力资源业务合作伙伴（HRBP）等管理者阅读、使用。
作者简介
任康磊
人力资源管理实战派专家：注册国际高ji职业经理人（CISPM，ACI认证），国际注册高ji人力资源管理师（ICSHRM，ACI认证），国际注册高ji职业培训师（ICSPL，AIVCA认证），国家一级人力资源管理师。人力资源管理人气导师：人力资源畅销书作者，蝉联人力资源榜榜首；三茅人力资源网人气导师，亚太人才资本研究院专家特聘讲师，工信部质量品牌公共服务平台专家，国家职业生涯规划师，喜马拉雅“任康磊的人力资源管理课”专栏主播，千聊“任康磊的人力资源管理”直播间主理人很年轻的500强人力资源总监：26岁成为上市公司的人力资源总监，10000次+人才招募实战，累计帮助百万线上学员。10余年管理实战经验：常年为多家上市公司提供企业管理和人力资源管理咨询服务；曾帮助多家上市公司搭建和完善战略地图、人力资源管理体系、流程制度，并取得良好绩效。著有：
《人力资源量化管理和数据分析》
《人力资源成本管控》
《人力资源管理实操从入门到精通》
《薪酬管理实操从入门到精通》
《绩效管理与量化考核从入门到精通》
《招聘 面试 入职 离职管理实操从入门到精通》
《培训管理实操从入门到精通》
《人力资源法律风险防控从入门到精通》
《员工关系管理与职业发展从入门到精通》
《行政管理实操从入门到精通》
《图解人力资源管理：轻松易学的194个关键技巧》
《小团队管理的7个方法》
《有效激励员工的70个场景案例（图解版）》等
本书特色
1.8大模块应用场景描述，22个典型行业案例精讲：
涵盖岗位工作量化、人才规划、招聘选拔、人才培养、人才保留、薪酬管理、绩效管理、员工关系管理8大模块22个典型行业案例解析，针对数据在人力资源管理应用场景中的要点难点给出实战工具，对实战工具进行充分解析，真正做到学以致用！
2.企业收益：
（1）提升企业整体的人力资源管理水平，解决企业用人问题；
（2）为企业培养能分析问题、解决问题的人力资源管理优秀人才，提升效能；
（3）让人力资源管理的工作更贴近业务，更好支持企业的经营发展；
（4）提高人力资源管理的效益和效率，降低人力成本和用人风险，为企业创造价值。
3.岗位收益：
（1）掌握数据思维在人力资源管理中应用的原理、方法和思维方式；
（2）成为通过人力资源量化管理和数据分析帮助企业解决问题的专家；
（3）学会通过用数据分析制定人才战略、人才的选育用留，及人力成本控制；
（4）掌握数据驱动人才激励方法。
4.超值赠送：
（1）书签+代金券：书签上手机扫码即得千聊300元代金券、.喜马拉雅50元代金券；
（2）扩展资料：300节线上课程、2000+人力资源资料模板、200+ 精美商务PPT模板，按照纸质书封面前勒口指令即可获取；
（3）零距离沟通：作者在微博、QQ群、微信群中答疑解惑，满足你对本书以外的所有知识需求！
目录
人力资源管理数据应用概述 // 1
1．1 人力资源管理者应关注哪些数据 // 2
1．1．1 不同层级的落脚点 // 2
1．1．2 不同层级分析视角 // 4
1．1．3 不同层级关注的数据类型 // 6
1．2 如何围绕价值做数据分析 // 8
1．2．1 如何通过数据表达价值 // 8
1．2．2 如何围绕价值制定目标 // 9
1．2．3 如何围绕价值采取行动 // 12
1．3 如何运用数据做总结分析 // 13
1．3．1 如何用数据总结事实 // 14
1．3．2 如何准确地聚焦问题 // 15
1．3．3 如何用数据分析问题 // 17
1．3．4 如何用数据得出结论 // 18
第 2 章
用数据提升人才规划效能 // 20
2．1 案例：上市公司人力资源规划 // 21
2．1．1 人才数量规划 // 21
2．1．2 人员配置测算 // 24
2．1．3 人员配置管控 // 28
2．2 案例：上市公司人力资源数据分析 // 31
2．2．1 序列角色分析 // 31
2．2．2 定岗定编分析 // 34
2．2．3 入职离职分析 // 35
2．2．4 身份结构分析 // 35
2．2．5 职务结构分析 // 36
2．2．6 年龄结构分析 // 37
2．2．7 司龄结构分析 // 39
2．2．8 学历结构分析 // 40
2．3 案例：阿里巴巴公司人才盘点 // 41
2．3．1 人才盘点的价值 // 42
2．3．2 人才盘点的方法 // 44
2．3．3 人才盘点的种类 // 46
2．3．4 人才盘点的应用 // 48
第 3章
岗位工作量化分析 // 50
3．1 岗位工作量分析方法 // 51
3．1．1 观察分析法 // 51
3．1．2 岗位访谈法 // 52
3．1．3 工作实践法 // 53
3．1．4 问卷调查法 // 54
3．1．5 标准作业程序的编制方法 // 56
3．2 案例：观察分析法工作量分析 // 57
3．2．1 理货岗位工作量分析 // 57
3．2．2 生鲜岗位工作量分析 // 61
3．2．3 收款岗位工作量分析 // 63
3．2．4 装卸岗位工作量分析 // 64
3．2．5 库管岗位工作量分析 // 65
3．3 案例：岗位访谈法工作量分析 // 68
3．3．1 人力资源部门负责人工作量分析 // 68
3．3．2 招聘与组织管理专员工作量分析 // 71
3．3．3 培训与发展管理专员工作量分析 // 71
3．3．4 薪酬与绩效管理专员工作量分析 // 74
3．3．5 子公司人力资源专员工作量分析 // 76
第 4 章
用数据提升招聘选拔效能 // 79
4．1 案例：华为公司后备干部选拔 // 80
4．1．1 后备干部选拔象限 // 80
4．1．2 后备干部选拔标准 // 81
4．1．3 学习潜力评价标准 // 82
4．2 案例：腾讯公司岗位任职资格 // 84
4．2．1 职位能力框架 // 84
4．2．2 职位能力等级 // 86
4．2．3 职位能力标准 // 89
4．3 案例：上市公司校园招聘项目 // 93
4．3．1 招聘需求分析 // 94
4．3．2 行程费用计划 // 95
4．3．3 内容物资筹备 // 98
4．3．4 招聘效率分析 // 98
第 5章
用数据提升人才培养效能 // 102
5．1 案例：上市公司人才培养量化 // 103
5．1．1 人才培养人数量化 // 103
5．1．2 人才培养时间量化 // 106
5．1．3 人才职业发展量化 // 107
5．2 案例：岗位学习内容量化 // 108
5．2．1 店长岗位学习内容 // 109
5．2．2 主管岗位学习内容 // 112
5．2．3 员工岗位学习内容 // 115
5．3 案例：岗位技能评定量化 // 117
5．3．1 收款岗位技能评定 // 118
5．3．2 快餐岗位技能评定 // 120
5．3．3 油炸岗位技能评定 // 122
5．3．4 面食岗位技能评定 // 123
第 6 章
用数据提升人才保留效能 // 126
6．1 案例：上市公司离职率分析 // 127
6．1．1 招聘来源分析 // 127
6．1．2 离职原因分析 // 128
6．1．3 在职时间分析 // 130
6．1．4 行业属性分析 // 131
6．1．5 岗位类别分析 // 132
6．1．6 职务类别分析 // 133
6．1．7 离职身份分析 // 134
6．1．8 年龄属性分析 // 135
6．1．9 学历属性分析 // 136
6．2 案例：上市公司员工满意度调查 // 137
6．2．1 满意度调查问卷 // 137
6．2．2 满意度汇总分析 // 140
6．2．3 满意度分析应用 // 141
第 7章
用数据提升薪酬管理效能 // 143
7．1 案例：上市公司考勤情况分析 // 144
7．1．1 员工出勤率分析 // 144
7．1．2 人员系数分析 // 147
7．1．3 排班对业绩的影响分析 // 149
7．1．4 异常考勤处理 // 152
7．2 案例：上市公司薪酬情况分析 // 154
7．2．1 薪酬发放情况分析 // 154
7．2．2 五险一金情况分析 // 155
7．2．3 人均工资情况分析 // 156
7．2．4 人工费用情况分析 // 157
7．2．5 费用比率情况分析 // 159
7．3 案例：上市公司劳效改进分析 // 161
7．3．1 劳效分析 // 161
7．3．2 劳效改进流程 // 162
7．3．3 劳效分类对策 // 164
第 8 章
用数据提升绩效管理效能 // 166
8．1 案例：华为公司的绩效管理 // 167
8．1．1 绩效管理由来 // 167
8．1．2 绩效管理程序 // 169
8．1．3 个人绩效承诺 // 171
8．1．4 绩效评价标准 // 173
8．1．5 绩效承诺发展 // 176
8．2 案例：阿里巴巴公司的绩效管理 // 178
8．2．1 绩效管理的特点 // 179
8．2．2 绩效管理的原则 // 181
8．2．3 价值观评分 // 182
8．2．4 绩效管理的要求 // 183
8．2．5 绩效结果分类 // 185
8．3 常见岗位的量化绩效指标 // 186
8．3．1 总经理岗位量化绩效指标库 // 187
8．3．2 高管岗位量化绩效指标库 // 188
8．3．3 产品销售类岗位量化绩效指标库 // 189
8．3．4 市场营销类岗位量化绩效指标库 // 190
8．3．5 运营管理类岗位量化绩效指标库 // 191
8．3．6 技术研发类岗位量化绩效指标库 // 192
8．3．7 工艺设计类岗位量化绩效指标库 // 193
8．3．8 客户服务类岗位量化绩效指标库 // 194
8．3．9 生产管理类岗位量化绩效指标库 // 195
8．3．10 生产调度类岗位量化绩效指标库 // 196
8．3．11 媒介推广类岗位量化绩效指标库 // 197
8．3．12 企划广告类岗位量化绩效指标库 // 198
8．3．13 美编文案类岗位绩效量化指标库 // 198
8．3．14 产品设计类岗位绩效量化指标库 // 199
8．3．15 产品包装类岗位绩效量化指标库 // 200
8．3．16 采购供应类岗位量化绩效指标库 // 200
8．3．17 质量体系类岗位量化绩效指标库 // 201
8．3．18 质量检测类岗位量化绩效指标库 // 202
8．3．19 安环管理类岗位量化绩效指标库 // 203
8．3．20 人力资源管理类岗位量化绩效指标库 // 204
8．3．21 培训讲师类岗位量化绩效指标库 // 205
8．3．22 财务会计类岗位量化绩效指标库 // 206
8．3．23 投资融资类岗位量化绩效指标库 // 207
8．3．24 证券事务类岗位量化绩效指标库 // 208
8．3．25 设备维修类岗位量化绩效指标库 // 209
8．3．26 软件开发类岗位量化绩效指标库 // 210
8．3．27 硬件维护类岗位量化绩效指标库 // 211
8．3．28 审计类岗位量化绩效指标库 // 212
8．3．29 法务类岗位量化绩效指标库 // 212
8．3．30 店经理岗位量化绩效指标库 // 213
8．3．31 导购类岗位量化绩效指标库 // 214
8．3．32 收银类岗位量化绩效指标库 // 215
8．3．33 物流类岗位量化绩效指标库 // 216
8．3．34 仓储类岗位量化绩效指标库 // 216
8．3．35 配送类岗位量化绩效指标库 // 217
8．3．36 行政类岗位量化绩效指标库 // 218
8．3．37 前台类岗位量化绩效指标库 // 219
8．3．38 司机类岗位量化绩效指标库 // 220
8．3．39 厨师类岗位量化绩效指标库 // 221
8．3．40 后勤类岗位量化绩效指标库 // 221
第 9章
用数据提升员工关系管理效能 // 223
9．1 案例：上市公司员工敬业度调查分析 // 224
9．1．1 员工敬业度调查问卷 // 224
9．1．2 员工敬业度调研步骤 // 226
9．1．3 员工敬业度和贡献度分类模型 // 227
9．1．4 提高员工敬业度的方法 // 229
9．2 案例：上市公司工伤情况分析 // 230
9．2．1 工伤情况统计 // 231
9．2．2 工伤汇总分析 // 232
9．2．3 如何减少工伤 // 233
9．3 案例：风险量化的方法 // 234
9．3．1 风险量化的 3 个维度 // 234
9．3．2 风险量化的 5 个等级 // 236
9．3．3 风险量化评估样表 // 236
结语 相同的数据，不同的结论 // 238
附录 人力资源数据分析常用公式 // 241
