BDA数据分析师考试系列教材—数据分析

第1章 数据分析导论
第1节 数据及其分类
第2节 数据的价值与获取
第3节 数据分析的基本问题
探究 大数据如何改变我们的生活
第2章 数据分析准备
第1节 数据收集
第2节 数据存储
第3节 数据预处理
第4节 数据预处理的R软件实现
探究 大数据背景下抽样技术的发展趋势
第3章 数据可视化
第1节 数据可视化简介
第2节 单变量数据可视化
第3节 多变量数据可视化
第4节 空间数据可视化
第5节 数据可视化的R软件实现
第6节 数据可视化的注意事项
探究 数据可视化是怎么转换为生产力的
第4章 数据的描述性分析
第1节 描述性分析概述
第2节 数据的集中趋势分析
第3节 数据的离散程度分析
第4节 数据的偏度与峰度
第5节 数据分布的图形描述
第6节 描述性分析的R软件实现
探究 高考成绩的描述性分析
第5章 样本数据的推断性分析
第1节 统计量与抽样分布
第2节 总体参数的估计
第3节 总体参数的假设检验
第4节 方差分析
第5节 推断性分析的R软件实现
探究 大数据背景下还需要推断性分析吗
第6章 相关分析与回归分析
第1节 相关分析
第2节 一元线性回归分析
第3节 多元线性回归分析
第4节 可化为线性回归的非线性回归分析方法
第5节 相关分析与回归分析的R软件实现
探究 如何正确运用线性回归模型
第7章 时间序列数据分析
第1节 时间序列数据概述
第2节 时间序列数据的长期趋势分析
第3节 时间序列数据的季节性分析
第4节 时间序列数据的循环分析
第5节 时间序列的预测
第6节 时间序列分析的R软件实现
探究 如何分析身边的时间序列数据
第8章 数据分析报告
第1节 数据分析报告及其类型
第2节 普通数据分析报告的写作
第3节 学术研究报告的写作
第4节 数据分析应用案例
探究 怎样才能撰写一份好的数据分析报告
附录1 BDA数据分析职业技能等级规范
附录2 BDA数据分析师《数据分析》考试大纲
附录3 BDA数据分析师《数据分析》考试题型示例
附录4 数据与R程序等相关资源下载
参考文献