作者：孙玉林，余本国著
页数：326页
出版社：中国水利水电出版社
出版日期：2020
ISBN：9787517085379
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书是基于PyTorch的深度学习入门和实战用书, 结合实际的深度学习案例, 由浅入深地介绍PyTorch在计算机视觉和自然语言处理的相关应用。本书内容上循序渐进, 先介绍了PyTorch的一系列使用方式, 然后结合图像分类、去噪和文本分类, 介绍如何利用PyTorch对深度模型进行可视化、建立卷积神经网络、循环神经网络、自编码网络等。根据真实的图像数据, 介绍如何对图像风格迁移模型进行训练, 利用计算机视觉中的目标检测和语义分隔问题的例子, 介绍PyTorch中已经预训练好模型的使用, 针对图神经网络学习, 介绍如何利用图卷积网络进行半监督深度学习。
作者简介
余本国，博士，副教授，硕士研究生导师。2001年毕业于石河子大学数学系，同年到中北大学（原华北工学院）任教，主讲线性代数、高等数学、微积分、概率统计、数学实验、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。现工作于海南医学院生物医学信息与工程学院。出版有个人著作《感受加拿大游学周记》《Python数据分析基础》《基于Python的大数据分析基础及实战》《Python在机器学习中的应用》等。
本书特色
一本强调实用性，注重读者实践的PyTorch深度学习。
配套源代码文件及售后读者QQ群，与作者在线交流学习。
内容详尽：全书内容全面且详尽，涉及到PyTorch深度学习的各个方面
由浅入深：整书模型又简单到复杂，训练从CPU计算拓展到GPU计算
提供程序：每个案例都提供Notebook程序，方便读者运行
配套视频：配备二维码扫码看视频讲解，零基础也能轻松入门快速掌握
案例实战：侧重于经典实战案例应用，让理论趋于实践。
目录
