作者：叶鹏飞
页数：252页
出版社：中国铁道出版社
出版日期：2020
ISBN：9787113268077
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书共分为11大章节, 其中第1-3章节为入门章节, 主要讲述亚马逊数据化运营的概念和有关图表的基础知识, 同时阐明了数据化运营的四大步骤。第4-10章节为亚马逊数据化运营的主体部分, 分别从用户、运营、市场、产品、营销、库存、管理这七个角度详细讲解数据化运营的思路和方法。第11章节为总结部分, 对全书内容做出总结的同时说明数据化运营的发展趋势, 以及数据化运营无法触及的运营细节。
作者简介
叶鹏飞，网络IP及笔名为“旭鹏”，书籍《亚马逊跨境电商运营实战》与《亚马逊跨境电商数据化运营》作者。知乎、喜马拉雅FM、网易云课堂等平台知名跨境电商内容创作者，亚马逊官方广告培训课程卖家讲师、多家跨境电商企业内训主讲人，亚马逊跨境电子商务运营专家，拥有行业关注者及粉丝超过5万人，擅长精细化运营与数据化运营。
目录
目录
第1章
了解亚马逊数据化运营的概念（数据化运营和传统经验化运营的区
别是什么数据化运营有什么作用数据化运营的优势有哪些）
1.1 什么是亚马逊数据化运营 /1
1.2 跨境电商和国内电商数据化运营的区别 /2
1.3 亚马逊数据化运营和经验化运营的区别 /4
1.4 数据化运营有什么要求 /6
1.5 数据化运营有什么优势 /10
1.6 亚马逊数据化运营的体系及其作用 /12
1.7 数据化运营入门思路讲解：过程标准化，结果可视化 /13
第2章
搭建数据图表的认知体系（哪些数据图表是运营过程中很常用
的不同的数据图表有什么差别）
2.1 利用柱状图比较数据大小 /16
2.2 利用散点图表示数据关系 /23
2.3 利用折线图观察时间序列数据 /28
2.4 利用雷达图展现多维数据 /32
2.5 利用漏斗图分析数据转化 /35
第3章
掌握数据化运营的步骤（数据化运营要分几个步骤完成每个
步骤的意义是什么每个步骤分别需要怎样的技能）
3.1 数据采集 /41
3.2 数据清洗 /46
3.3 数据分析 /48
3.4 决策优化 /51
第4章
用户体系数据化（我们的用户是谁我们的用户有怎样的特征
如何通过亚马逊后台的数据，抽丝剥茧一步步构建属于自己的
用户画像）
4.1 用户画像介绍 /53
4.2 用户地区分布分析 /54
4.3 用户地区数据的应用 /61
4.4 用户价格分布分析 /64
4.5 用户价格敏感度分析 /73
4.6 用户价格敏感度数据的应用 /74
4.7 用户购物习惯分析 /76
4.8 用户购物习惯数据的广告应用 /80
4.9 用户购物习惯数据的 listing 优化应用 /81
4.10 用户复购率分析及其应用 /85
第5章
运营体系数据化（站内广告如何通过数据化运营的方式做到精
准优化 listing 的转化率如何通过数据分析找到优化重心）
5.1 站内广告数据化运营思路 /86
5.2 广告曝光流量转化漏斗模型 /91
5.3 listing 广告单次点击出价优化 /93
5.4 多广告组的象限分析法 /99
5.5 单广告组的关键字选择 /104
5.6 产品 listing 数据化运营思路 /112
5.7 产品 listing 运营决策模型 /112
5.8 产品 listing 曝光优化方法 /115
5.9 产品 listing 流量优化方法 /116
5.10 产品 listing 转化率优化方法 /119
5.11 listing 关键字的数据化优化方法 /128
第6章
市场体系数据化（不同的类目市场具有怎样的数据波动规律
市场竞争度、市场容量如何通过亚马逊平台数据进行计算）
6.1 市场体系包含的不同数据维度 /140
6.2 销售波动周趋势分析 /140
6.3 淡季旺季更替的数据表现及规律 /145
6.4 不同 keyword 有效曝光市场容量分析 /150
6.5 不同 keyword 市场竞争度分析 /153
第7章
产品体系数据化（如何确定自己的产品定位如何实现数据化
选品如何在众多产品中做出取舍）
7.1 产品类目市场的选择 /154
7.2 产品价格定位 /156
7.3 产品图片分析 /163
7.4 产品 review 数据化分析 /171
7.5 铺货类运营模式的产品取舍方法 /174
7.6 数据化选品与经验化选品的对比 /175
7.7 数据化选品的数据抓取方法 /184
7.8 数据化选品的数据分析方法 /189
第8章
营销体系数据化（线下营销和线上营销孰轻孰重不同营销渠
道的效率到底该如何对比）
8.1 站内营销思路及营销策略选择 /192
8.2 站外营销技巧及数据分析方法 /195
8.3 实体营销册效率分析 /202
第9章
库存体系数据化（面对海量的 SKU 库存，到底该如何对库存
信息进行数据分析针对不同的商品未来应该如何进行备货和
生产）
9.1 仓储备货的经验化思路 /205
9.2 仓储备货的数据化思路 /208
9.3 仿真型仓储备货分析 /210
第10章
管理体系数据化（当面对大量管理维度上的宏观数据时如何做
出有效的判断亚马逊运营管理者该如何形成高效的数据化管
理思路）
10.1 店铺群数据化管理 /215
10.2 业务渠道数据化管理 /222
10.3 业务饱和度数据分析 /234
第11章
亚马逊数据化运营总述（除了前十章中提到的内容，还有其他
数据化运营的技巧吗数据化运营是万能的吗有什么环节不
能只依赖数据呢）
11.1 数据化运营技巧总结 /236
11.2 数据化运营不是万能的 /236
11.3 数据化运营的进阶思维及技能讲解 /240
11.4 未来跨境电商领域的运营发展方向概述 /250
第1章
了解亚马逊数据化运营的概念（数据化运营和传统经验化运营的区
别是什么数据化运营有什么作用数据化运营的优势有哪些）
1.1 什么是亚马逊数据化运营 /1
1.2 跨境电商和国内电商数据化运营的区别 /2
1.3 亚马逊数据化运营和经验化运营的区别 /4
1.4 数据化运营有什么要求 /6
1.5 数据化运营有什么优势 /10
1.6 亚马逊数据化运营的体系及其作用 /12
1.7 数据化运营入门思路讲解：过程标准化，结果可视化 /13
第2章
搭建数据图表的认知体系（哪些数据图表是运营过程中很常用
的不同的数据图表有什么差别）
2.1 利用柱状图比较数据大小 /16
2.2 利用散点图表示数据关系 /23
2.3 利用折线图观察时间序列数据 /28
2.4 利用雷达图展现多维数据 /32
2.5 利用漏斗图分析数据转化 /35
第3章
掌握数据化运营的步骤（数据化运营要分几个步骤完成每个
步骤的意义是什么每个步骤分别需要怎样的技能）
3.1 数据采集 /41
3.2 数据清洗 /46
3.3 数据分析 /48
3.4 决策优化 /51
第4章
用户体系数据化（我们的用户是谁我们的用户有怎样的特征
如何通过亚马逊后台的数据，抽丝剥茧一步步构建属于自己的
用户画像）
4.1 用户画像介绍 /53
4.2 用户地区分布分析 /54
4.3 用户地区数据的应用 /61
4.4 用户价格分布分析 /64
4.5 用户价格敏感度分析 /73
4.6 用户价格敏感度数据的应用 /74
4.7 用户购物习惯分析 /76
4.8 用户购物习惯数据的广告应用 /80
4.9 用户购物习惯数据的 listing 优化应用 /81
4.10 用户复购率分析及其应用 /85
第5章
运营体系数据化（站内广告如何通过数据化运营的方式做到精
准优化 listing 的转化率如何通过数据分析找到优化重心）
5.1 站内广告数据化运营思路 /86
5.2 广告曝光流量转化漏斗模型 /91
5.3 listing 广告单次点击出价优化 /93
5.4 多广告组的象限分析法 /99
5.5 单广告组的关键字选择 /104
5.6 产品 listing 数据化运营思路 /112
5.7 产品 listing 运营决策模型 /112
5.8 产品 listing 曝光优化方法 /115
5.9 产品 listing 流量优化方法 /116
5.10 产品 listing 转化率优化方法 /119
5.11 listing 关键字的数据化优化方法 /128
第6章
市场体系数据化（不同的类目市场具有怎样的数据波动规律
市场竞争度、市场容量如何通过亚马逊平台数据进行计算）
6.1 市场体系包含的不同数据维度 /140
6.2 销售波动周趋势分析 /140
6.3 淡季旺季更替的数据表现及规律 /145
6.4 不同 keyword 有效曝光市场容量分析 /150
6.5 不同 keyword 市场竞争度分析 /153
第7章
产品体系数据化（如何确定自己的产品定位如何实现数据化
选品如何在众多产品中做出取舍）
7.1 产品类目市场的选择 /154
7.2 产品价格定位 /156
7.3 产品图片分析 /163
7.4 产品 review 数据化分析 /171
7.5 铺货类运营模式的产品取舍方法 /174
7.6 数据化选品与经验化选品的对比 /175
7.7 数据化选品的数据抓取方法 /184
7.8 数据化选品的数据分析方法 /189
第8章
营销体系数据化（线下营销和线上营销孰轻孰重不同营销渠
道的效率到底该如何对比）
8.1 站内营销思路及营销策略选择 /192
8.2 站外营销技巧及数据分析方法 /195
8.3 实体营销册效率分析 /202
第9章
库存体系数据化（面对海量的 SKU 库存，到底该如何对库存
信息进行数据分析针对不同的商品未来应该如何进行备货和
生产）
9.1 仓储备货的经验化思路 /205
9.2 仓储备货的数据化思路 /208
9.3 仿真型仓储备货分析 /210
第10章
管理体系数据化（当面对大量管理维度上的宏观数据时如何做
出有效的判断亚马逊运营管理者该如何形成高效的数据化管
理思路）
10.1 店铺群数据化管理 /215
10.2 业务渠道数据化管理 /222
10.3 业务饱和度数据分析 /234
第11章
亚马逊数据化运营总述（除了前十章中提到的内容，还有其他
数据化运营的技巧吗数据化运营是万能的吗有什么环节不
能只依赖数据呢）
11.1 数据化运营技巧总结 /236
11.2 数据化运营不是万能的 /236
11.3 数据化运营的进阶思维及技能讲解 /240
11.4 未来跨境电商领域的运营发展方向概述 /250
