作者：(印)SumitRaj(苏米特·拉
页数：16,166页
出版社：电子工业出版社
出版日期：2020
ISBN：9787121383472
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书是使用Python动手搭建聊天机器人的入门书籍。全书共5章, 包含聊天机器人的发展历史、自然语言处理的相关知识, 以及多种搭建、部署聊天机器人的基本方法。此外, 作者还提供了丰富的源码和细致的教程, 极具实操性。
作者简介
Sumit Raj是一个喜欢编程和搭建应用的技术人员，也是一位对机器学习和自然语言处理有浓厚兴趣的Python专家。他相信通过程序，可以直接影响公司的营收情况。Sumit曾在多个领域工作，如个人财务管理、房地产、电子商务和收益分析，完成了多个可扩展的应用程序。他曾帮助多个早期创业公司完成了他们产品的初始设计和架构，这些公司后来得到了投资者和政府的赞助。他拥有尖端技术的丰富经验，这些经验被用于互联网/企业级应用的可扩展性、性能调优和降低成本等方面。
译者黄光远：阿里巴巴高级算法工程师，现于阿里达摩院人工智能实验室，从事天猫精灵人工智能语音交互领域，专攻语音系统算法架构与NLP算法应用；曾在阿里数据技术部负责电商场景的数据化运营、圈人投放、差异化选品、场景挖掘与用户画像，以及在淘宝技术部负责复杂网络、Spark图算法并行化研发等工作。
本书特色
本书是使用 Python 动手搭建聊天机器人的入门书籍。全书共 5 章，包含聊天机器人的发展历史、自然语言处理的相关知识，以及多种搭建、部署聊天机器人的基本方法。此外，作者还提供了丰富的源码和细致的教程，极具实操性。无论你是具有一定 Python 编程基础的技术人员，还是想更多了解聊天机器人相关知识的产品经理、项目管理人员，都能从本书学习到搭建聊天机器人的相关内容，并能在本书的指导下实际完成聊天机器人的搭建和对外发布。
目录
第 1 章 心爱的聊天机器人 …………………………………………………………………………………….. 1
聊天机器人的受欢迎程度 ……………………………………………………………………………… 2
Python 之禅以及为什么它适用于聊天机器人 …………………………………………………. 3
对聊天机器人的需求 …………………………………………………………………………………….. 4
商业视角 ……………………………………………………………………………………………… 5
开发者视角 ………………………………………………………………………………………….. 9
受聊天机器人影响的行业 ……………………………………………………………………………. 11
聊天机器人的发展历程 ……………………………………………………………………………….. 12
1950 …………………………………………………………………………………………………… 12
1966 …………………………………………………………………………………………………… 12
1972 …………………………………………………………………………………………………… 12
1981 …………………………………………………………………………………………………… 12
1985 …………………………………………………………………………………………………… 12
1992 …………………………………………………………………………………………………… 13
1995 …………………………………………………………………………………………………… 13
1996 …………………………………………………………………………………………………… 13
2001 …………………………………………………………………………………………………… 13
2006 …………………………………………………………………………………………………… 13
2010 …………………………………………………………………………………………………… 13
目录 XIII
2012 …………………………………………………………………………………………………… 14
2014 …………………………………………………………………………………………………… 14
2015 …………………………………………………………………………………………………… 14
2016 …………………………………………………………………………………………………… 14
2017 …………………………………………………………………………………………………… 14
我可以用聊天机器人解决什么样的问题 ………………………………………………………. 15
这个问题能通过简单的问答或来回交流解决吗 ……………………………………. 15
这个工作是否有高度重复性，需要进行数据收集和分析 ……………………… 15
你的机器人的任务可以自动化和固定化吗 …………………………………………… 16
一个 QnA 机器人 ………………………………………………………………………………………… 16
从聊天机器人开始 ………………………………………………………………………………………. 17
聊天机器人中的决策树 ……………………………………………………………………………….. 18
在聊天机器人中使用决策树 ………………………………………………………………… 18
决策树如何起到作用 …………………………………………………………………………… 18
最好的聊天机器人/机器人框架 ……………………………………………………………………. 21
聊天机器人组件和使用的相关术语 ……………………………………………………………… 23
意图（Intent） ……………………………………………………………………………………. 23
实体（Entities） …………………………………………………………………………………. 23
话术（Utterances） …………………………………………………………………………….. 24
训练机器人 ………………………………………………………………………………………… 24
置信度得分 ………………………………………………………………………………………… 24
第 2 章 聊天机器人中的自然语言处理 …………………………………………………………………. 25
为什么我需要自然语言处理知识来搭建聊天机器人 …………………………………….. 25
spaCy 是什么 ………………………………………………………………………………………………. 26
spaCy 的基准测试结果 ………………………………………………………………………… 27
spaCy 提供了什么能力 ………………………………………………………………………… 27
spaCy 的特性 ………………………………………………………………………………………………. 28
安装和前置条件 …………………………………………………………………………………. 29
spaCy 模型是什么……………………………………………………………………………….. 31
搭建聊天机器人所使用的自然语言处理基本方法 ………………………………………… 32
XIV Python 聊天机器人开发
词性标注 ……………………………………………………………………………………………. 32
词干提取和词性还原 …………………………………………………………………………… 36
命名实体识别 …………………………………………………………………………………….. 38
停用词 ……………………………………………………………………………………………….. 41
依存句法分析 …………………………………………………………………………………….. 43
名词块 ……………………………………………………………………………………………….. 47
计算相似度 ………………………………………………………………………………………… 49
搭建聊天机器人时自然语言处理的一些好方法 ……………………………………………. 51
分词 …………………………………………………………………………………………………… 51
正则表达式 ………………………………………………………………………………………… 52
总结 …………………………………………………………………………………………………………… 53
第 3 章 轻松搭建聊天机器人 ……………………………………………………………………………….. 55
Dialogflow 简介 ………………………………………………………………………………………….. 55
开始 …………………………………………………………………………………………………………… 56
搭建一个点餐机器人 …………………………………………………………………………… 57
确定范围 ……………………………………………………………………………………………. 57
列举意图 ……………………………………………………………………………………………. 57
列举实体 ………………………..
