田间试验与统计方法

目录第一章 田间试验概述 1第一节 田间试验的任务和要求 1一、田间试验的任务与来源 1二、田间试验的基本要求 2三、田间试验的种类 3第二节 试验方案的制订 5一、试验因素与水平 5二、试验处理效应 6三、制订试验方案的要点 7四、正确处理试验因素与试验条件的交互作用 8第三节 试验误差及其控制 8一、试验误差的概念 9二、试验误差的来源 9三、试验误差的控制 10第四节 试验地的土壤差异与小区技术 10一、试验地的土壤差异及选择 10二、小区技术 12第五节 常用的试验设计 14一、试验设计原则 14二、顺序排列的试验设计 15三、随机排列的试验设计 18第二章 试验资料的整理与描述分析 25第一节 统计的基本概念 25一、总体与样本 25二、变量与观察值 25三、参数与统计数 26第二节 数据的类型与次数分布 26一、数据的类型 26二、次数分布表 27三、次数分布图 30第三节 样本的描述分析 31一、平均数 31二、变异数 34第三章 概率分布 39第一节 事件与概率 39一、事件 39二、概率 40三、概率的计算法则 41第二节 概率分布与抽样分布 42一、随机变量的概率分布及特征数 42二、抽样分布 44第三节 二项分布及其抽样分布 48一、二项总体分布 48二、二项分布的概率函数及计算 49三、二项总体的抽样分布 50第四节 正态分布及其抽样分布 51一、正态总体分布 51二、正态分布的标准化 52三、正态分布的概率计算 52四、正态总体的抽样分布 54五、中心极限定理 58第四章 统计推断 60第一节 统计假设测验的原理与步骤 60一、统计假设测验的意义和原理 60二、统计假设测验的基本步骤 61三、两尾测验与一尾测验 63四、统计假设测验的两类错误 65第二节 平均数的假设测验 66一、单个样本平均数的假设测验 66二、两个样本平均数相比较的假设测验 67第三节 二项分布资料百分数的假设测验 72一、单个样本百分数的假设测验 72二、两个样本百分数相比较的假设测验 75第四节 参数的区间估计 77一、正态总体平均数 μ的区间估计 77二、二项总体百分数 p的区间估计 78第五章 χ2测验 81第一节 χ2测验概述 81一、χ2的定义 81二、χ2的连续性矫正 82第二节 适合性测验 82一、k＝2的次数资料的适合性测验 82二、k≥3的次数资料的适合性测验 83第三节 独立性测验 83一、2×2列联表的测验 84二、r×c列联表的测验 85第四节 方差同质性测验 86一、单个样本方差的假设测验 86二、多个样本方差的假设测验 87第六章 方差分析 90第一节 方差分析的意义与步骤 90一、方差分析的意义 90二、方差分析的步骤 91第二节 方差分析的统计模型与期望均方 99一、统计模型 99二、期望均方 99第三节 方差分析的基本假定和数据转换 101一、方差分析的基本假定 101二、方差分析的数据转换 101第七章 单因素试验资料的统计分析 105第一节 顺序排列试验资料的统计分析 105一、对比法试验资料的统计分析 105二、间比法试验资料的统计分析 107第二节 观察值数目不等的单向分组资料的方差分析 108一、单因素完全随机试验的统计模型 108二、自由度与平方和的分解 108三、多重比较 109第三节 单因素随机区组试验的统计分析 111一、单因素随机区组试验的统计模型 111二、自由度与平方和的分解 111三、实例分析 112第四节 单一自由度比较 114一、单一自由度比较的概念及特点 114二、单一自由度比较设计的原则 115三、实例分析 115第八章 多因素试验资料的方差分析 120第一节 二因素完全随机试验资料的方差分析 120一、无重复观察值的二因素完全随机试验资料的方差分析 120二、有重复观察值的二因素完全随机试验资料的方差分析 123第二节 二因素随机区组试验资料的方差分析 129一、数学模型 129二、自由度与平方和的分解 129三、实例分析 130第三节 裂区设计试验资料的方差分析 134一、数学模型 134二、自由度与平方和的分解 135三、多重比较 136四、实例分析 136第九章 品种区域试验资料的统计分析 143第一节 一年多点区域试验的联合分析 143一、统计方法 143二、实例分析 144第二节 多年多点区域试验的联合分析 149一、统计方法 149二、实例分析 151第十章 正交设计资料的统计分析 158第一节 正交试验方案 158一、正交表及其特性 158二、正交试验方案的设计 159第二节 正交试验资料的直观分析 162一、无交互作用正交试验资料的直观分析 162二、有交互作用正交试验资料的直观分析 164第三节 正交试验资料的方差分析 165一、无重复正交试验资料的方差分析 165二、有重复正交试验资料的方差分析 169三、混合水平正交试验资料的方差分析 172四、因素间有交互作用的正交试验资料的方差分析 174第十一章 直线相关和回归分析 177第一节 变量间的统计关系 177一、函数关系和统计关系 177二、因果关系和相关关系 178三、回归模型和相关模型 178四、变量的散点图 178第二节 直线相关分析 179一、相关系数和决定系数 179二、相关系数的假设测验 182第三节 直线回归分析 183一、直线回归方程 183二、直线回归的假设测验 187三、回归参数的置信区间 188四、线性回归的区间预测 189第四节 直线回归和相关的应用要点 192第十二章 协方差分析 194第一节 协方差分析的意义和功用 194一、协方差分析的意义 194二、协方差分析的功用 195第二节 回归模型统计控制 195一、单因素完全随机试验资料的协方差分析 195二、单因素随机区组试验资料的协方差分析 200第三节 相关模型的协方差分量估计 203一、单因素完全随机试验设计的协方差分量的估计 203二、二因素完全随机试验设计的协方差分量的估计 205第十三章 多元线性回归与相关分析 211第一节 多元线性回归分析 211一、多元线性回归方程的建立 211二、多元线性回归的显著性测验 216三、剔除不显著的自变量 221第二节 通径分析 224一、通径分析的基本原理 225二、通径分析的基本步骤 228三、通径分析的应用要点 231第三节 多元相关分析 231一、复相关分析 232二、偏相关分析 234第十四章 非线性回归 239第一节 曲线回归 239一、指数曲线回归 239二、幂函数曲线回归 241三、对称 S形曲线回归 243四、不对称 S形曲线回归 245五、多项式回归分析 250第二节 作物密度与产量关系的回归分析 253一、等差型密度 -产量回归分析 253二、等比型密度 -产量回归分析 255第十五章 正交回归设计 259第一节 一次回归正交设计 259一、一次回归正交设计方法 260二、结果分析 263第二节 二次回归的组合设计 270一、组合设计 270二、二次回归正交旋转组合试验的设计和结果分析 276三、回归方程信息分析 284参考文献 291附录 292附表 1 10000个随机数字 292附表 2 （4×4）～（8×8）标准方 297附表 3 u分布的累积函数 F（u）值表 298附表 4 u分布的临界 u.值表 300附表 5 t分布两尾临界值表 300附表 6 F分布右尾临界值表 301附表 7 χ2分布右尾临界值表 316附表 8 Duncan新复极差测验 SSR0.05和 SSR0.01值表（两尾） 318附表 9 Dunnett测验的 Dt0.05和 Dt0.01值表（两尾） 319附表 10 q两尾临界值表 320附表 11百分数反正弦（sin－1 p）转换表 323附表 12 r和 R两尾临界值表 326附表 13百分率和概率单位转换表 327附表 14 常用正交表 330一、二水平正交表 330二、三水平正交表 333三、四水平正交表 335四、五水平正交表 336五、混合水平正交表 337