作者：四兵锋
页数：239页
出版社：人民交通出版社
出版日期：2019
ISBN：9787114151132
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书基于历史AFC数据, 结合先进的交通建模理论与方法, 对城市轨道交通客流进行科学预测并准确推算网络客流的时空分布状态, 不仅对提升我国城市轨道交通运营管理水平具有重要的现实意义, 而且对于拓展我国城市交通管理理论具有重要的学术价值。
本书特色
本书在作者多年从事城市轨道交通客流分析的理论研究与实践工作的基础上， 基于历史ＡＦＣ 数据， 结合先进的交通建模理论， 深入浅出地论述了城市轨道交通客流分析及预测的方法与应用。本书可作为高等院校轨道交通、交通运输规划与管理、交通工程等专业的高年级本科生选修教材和研究生教材， 也可供轨道交通管理部门和科研单位参考。
目录
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究现状
1.3 主要内容
第2章 我国城市轨道交通发展现状
2.1 总体情况
2.2 北京市轨道交通
2.3 上海市轨道交通
2.4 广州市轨道交通
2.5 深圳市轨道交通
第3章 城市轨道交通客流特征
3.1 总体情况
3.2 客流基本特征
3.3 环线客流特征
3.4 车站客流特征
第4章 短时客流预测常用方法
4.1 概述
4.2 基于统计的预测模型
4.3 神经网络预测模型
4.4 支持向量机预测模型
4.5 基于混沌理论的预测模型
4.6 组合预测模型
第5章 基于单模型的城市轨道交通客流预测方法
5.1 客流的时间序列特征
5.2 基于时间序列分析的客流预测方法
5.3 多模块加权神经网络客流预测方法
5.4 基于混合核函数的支持向量机客流预测方法
第6章 基于组合模型的城市轨道交通客流预测方法
6.1 并行加权神经网络预测方法
6.2 ARIMA-RBF组合预测方法
6.3 EMD-RBF组合模型预测方法
6.4 基于灰色关联度最大化的组合预测方法
第7章 城市轨道交通客流预测案例分析
7.1 平常日进站客流预测
7.2 端午节客流预测
7.3 国庆节客流预测
7.4 清明节客流预测
第8章 交通网络流量分析基础
8.1 概述
8.2 交通网络
8.3 交通网络特性
8.4 最短路径算法
8.5 离散选择模型
8.6 非平衡分配方法
8.7 用户平衡配流方法
8.8 随机平衡配流方法
第9章 城市轨道交通乘客出行行为分析
9.1 乘客出行行为定性分析
9.2 问卷调查
9.3 基本统计
9.4 路径选择影响因素分析
9.5 乘客路径选择行为分析
第10章 考虑换乘的城市轨道交通网络客流分配方法
10.1 网络客流分配及其影响因素
10.2 路径广义费用
10.3 路径选择模型
10.4 基于路径的客流分配方法
10.5 基于区段的客流分配方法
10.6 参数估计
10.7 实证分析
第11章 考虑乘客分类的城市轨道交通网络客流分配方法
11.1 考虑乘客类别的客流分配方法
11.2 乘客属性与路径选择的相关性分析
11.3 乘客的交叉分类
11.4 O-D客流分类
11.5 参数估计
11.6 实例计算
11.7 算法分析
第12章 基于时刻表的城市轨道交通网络客流分配方法
12.1 概述
12.2 城市轨道交通网络的动态特征
12.3 城市轨道交通的空间网络
12.4 基于时刻表的时空扩展网络
12.5 出行费用分析
12.6 基于时空网络的城市轨道交通网络客流分配方法
12.7 算例分析
参考文献
1.1 研究背景
1.2 研究现状
1.3 主要内容
第2章 我国城市轨道交通发展现状
2.1 总体情况
2.2 北京市轨道交通
2.3 上海市轨道交通
2.4 广州市轨道交通
2.5 深圳市轨道交通
第3章 城市轨道交通客流特征
3.1 总体情况
3.2 客流基本特征
3.3 环线客流特征
3.4 车站客流特征
第4章 短时客流预测常用方法
4.1 概述
4.2 基于统计的预测模型
4.3 神经网络预测模型
4.4 支持向量机预测模型
4.5 基于混沌理论的预测模型
4.6 组合预测模型
第5章 基于单模型的城市轨道交通客流预测方法
5.1 客流的时间序列特征
5.2 基于时间序列分析的客流预测方法
5.3 多模块加权神经网络客流预测方法
5.4 基于混合核函数的支持向量机客流预测方法
第6章 基于组合模型的城市轨道交通客流预测方法
6.1 并行加权神经网络预测方法
6.2 ARIMA-RBF组合预测方法
6.3 EMD-RBF组合模型预测方法
6.4 基于灰色关联度最大化的组合预测方法
第7章 城市轨道交通客流预测案例分析
7.1 平常日进站客流预测
7.2 端午节客流预测
7.3 国庆节客流预测
7.4 清明节客流预测
第8章 交通网络流量分析基础
8.1 概述
8.2 交通网络
8.3 交通网络特性
8.4 最短路径算法
8.5 离散选择模型
8.6 非平衡分配方法
8.7 用户平衡配流方法
8.8 随机平衡配流方法
第9章 城市轨道交通乘客出行行为分析
9.1 乘客出行行为定性分析
9.2 问卷调查
9.3 基本统计
9.4 路径选择影响因素分析
9.5 乘客路径选择行为分析
第10章 考虑换乘的城市轨道交通网络客流分配方法
10.1 网络客流分配及其影响因素
10.2 路径广义费用
10.3 路径选择模型
10.4 基于路径的客流分配方法
10.5 基于区段的客流分配方法
10.6 参数估计
10.7 实证分析
第11章 考虑乘客分类的城市轨道交通网络客流分配方法
11.1 考虑乘客类别的客流分配方法
11.2 乘客属性与路径选择的相关性分析
11.3 乘客的交叉分类
11.4 O-D客流分类
11.5 参数估计
11.6 实例计算
11.7 算法分析
第12章 基于时刻表的城市轨道交通网络客流分配方法
12.1 概述
12.2 城市轨道交通网络的动态特征
12.3 城市轨道交通的空间网络
12.4 基于时刻表的时空扩展网络
12.5 出行费用分析
12.6 基于时空网络的城市轨道交通网络客流分配方法
12.7 算例分析
参考文献
