
作者:李伟
页数:468页
出版社:复旦大学出版社
出版日期:2019
ISBN:9787309147698
电子书格式:pdf/epub/txt
内容简介
本书全面介绍了文理科中涉及声音的科研和艺术创作的内容, 促进文理交融, 拓展思维, 开阔眼界。在音乐相关部分阐述了MIR与音乐科技、声音与音乐计算、计算机听觉、语音信息处理、音乐声学等各个相关领域概念的区别与联系, 将MIR技术的数十个研究领域按照与音乐要素的密切程度划分为核心层与应用层。分类总结了各领域的概念、原理、应用、基本技术框架及典型文献, 同时介绍了研究中常用的音乐领域知识并明确了中英文术语。
目录
第一章 音频音乐技术概述
第一节 理解数字音乐——音乐信息检索技术综述
第二节 理解数字声音——基于一般音频/环境声的计算机听觉综述
第二章 音频基础
第一节 声学基础
第二节 心理声学及感知音频压缩
第三节 虚拟现实音频
第四节 基础乐理
第三章 音频特征及音频信号处理
第一节 音频特征
第二节 音频信号处理
第四章 常用的机器学习技术
第一节 监督学习方法
第二节 聚类分析
第三节 增强学习
第四节 生成对抗网络
第五节 集成学习
第六节 迁移学习
第七节 人工神经网络
第八节 深度学习
第五章 音高估计、主旋律提取与自动音乐记谱
第一节 音高估计
第二节 主旋律提取
第三节 自动音乐记谱
第六章 音乐节奏分析
第一节 音符起始点检测
第二节 节拍跟踪
第七章 音乐和声分析
第一节 自动和弦检测
第二节 自动调性检测
第八章 歌声信息处理
第一节 歌声定位
第二节 歌声与伴奏分离
第三节 歌手识别
第四节 歌唱评价
第五节 乐谱跟随
第九章 音乐搜索
第一节 基于音频指纹的音乐识别
第二节 音乐翻唱版本识别
第三节 哼唱/歌唱检索
第四节 敲击检索
第十章 音乐结构分析
第一节 自动音乐结构分析概述
第二节 纯音乐/歌唱声分离
第三节 主歌/副歌语义区域分离
第四节 自动音乐摘要提取
第十一章 音乐情感计算
第一节 音乐与情感
第二节 音乐情感识别的应用场景
第三节 音乐情感的标注体系
第一节 理解数字音乐——音乐信息检索技术综述
第二节 理解数字声音——基于一般音频/环境声的计算机听觉综述
第二章 音频基础
第一节 声学基础
第二节 心理声学及感知音频压缩
第三节 虚拟现实音频
第四节 基础乐理
第三章 音频特征及音频信号处理
第一节 音频特征
第二节 音频信号处理
第四章 常用的机器学习技术
第一节 监督学习方法
第二节 聚类分析
第三节 增强学习
第四节 生成对抗网络
第五节 集成学习
第六节 迁移学习
第七节 人工神经网络
第八节 深度学习
第五章 音高估计、主旋律提取与自动音乐记谱
第一节 音高估计
第二节 主旋律提取
第三节 自动音乐记谱
第六章 音乐节奏分析
第一节 音符起始点检测
第二节 节拍跟踪
第七章 音乐和声分析
第一节 自动和弦检测
第二节 自动调性检测
第八章 歌声信息处理
第一节 歌声定位
第二节 歌声与伴奏分离
第三节 歌手识别
第四节 歌唱评价
第五节 乐谱跟随
第九章 音乐搜索
第一节 基于音频指纹的音乐识别
第二节 音乐翻唱版本识别
第三节 哼唱/歌唱检索
第四节 敲击检索
第十章 音乐结构分析
第一节 自动音乐结构分析概述
第二节 纯音乐/歌唱声分离
第三节 主歌/副歌语义区域分离
第四节 自动音乐摘要提取
第十一章 音乐情感计算
第一节 音乐与情感
第二节 音乐情感识别的应用场景
第三节 音乐情感的标注体系















