作者：罗自强
页数：176页
出版社：电子工业出版社
出版日期：2019
ISBN：9787121380372
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书简单介绍了五种进化计算方法和十三种云进化计算方法, 详细阐述了正态云模型, 一种新颖的基于贪心思想和云模型的进化算法, 及一种云进化策略方法。
作者简介
罗自强，湖北咸宁人，汉族，工学博士，硕士生导师，中共党员。2007年9月毕业于南京解放军理工大学，专业是计算机应用技术。2009年9月至今，在海南师范大学信息科学技术学院从事教学和科研工作。主持或参与国家自然科学基金项目2项，海南省自然科学基金项目6项，出版专著1部，主编教材2部，发表论文30多篇，获得省级科研奖励2项。
目录
目 录
第1章 绪论 1
1．1 进化计算简介 1
1．1．1 遗传算法 3
1．1．2 进化策略 7
1．1．3 进化规划 10
1．1．4 遗传编程 12
1．1．5 差分进化算法 15
1．2 云进化计算综述 19
1．2．1 云进化算法 19
1．2．2 云遗传算法 23
1．2．3 云进化规划 27
1．2．4 云进化策略 28
1．2．5 云蚁群算法 29
1．2．6 云粒子群算法 32
1．2．7 云量子进化算法 37
1．2．8 云差分进化算法 39
1．2．9 云人工蜂群算法 41
1．2．10 云人工鱼群算法 44
1．2．11 云模拟退火算法 47
1．2．12 云蛙跳算法 48
1．2．13 云果蝇优化算法 49
1．3 本章小结 50
第2章 云模型 51
2．1 引言 51
2．2 正态云模型 51
2．2．1 云和云的数字特征 51
2．2．2 正向云发生器 55
2．2．3 正态云的概率分析 59
2．3 逆向云算法 66
2．3．1 一种新的逆向云算法 67
2．3．2 逆向云算法的统计分析 71
2．4 多维正态云 79
2．5 广义正态云模型 83
2．5．1 广义正态分布和广义正态云模型的定义 83
2．5．2 多重迭代广义正态分布的数学分析 84
2．6 云运算与词计算 89
2．6．1 代数运算 90
2．6．2 云的代数运算的统计算法 92
2．6．3 逻辑运算 99
2．6．4 语气运算 101
2．6．5 云变换 102
2．6．6 虚拟云 103
2．7 基于云模型的不确定性推理 106
2．7．1 单规则推理 106
2．7．2 多规则推理 109
2．8 本章小结 110
第3章 云进化算法与组合优化 111
3．1 引言 111
3．2 组合优化 112
3．3 贪心算法 114
3．4 旅行商问题 116
3．4．1 旅行商问题简介 116
3．4．2 “近邻”的不确定表示 119
3．4．3 基于贪心思想和云模型的进化算法 119
3．4．4 实例分析 121
3．5 背包问题 124
3．5．1 背包问题简介 124
3．5．2 “性价比最高”的不确定表示 126
3．5．3 0-1 KP的数学描述 128
3．5．4 基于贪心思想和云模型的进化算法 129
3．5．5 实例分析 130
3．6 本章小结 134
第4章 云进化策略与数值优化 135
4．1 引言 135
4．2 云进化策略 135
4．3 云进化策略的变异参数 139
4．3．1 云分布和变异参数的概率统计分析 139
4．3．2 云分布的离散度 141
4．4 云进化策略的统计分析 144
4．5 Ackley’s函数求解 148
4．6 软件可靠性分配实例分析 150
4．7 本章小结 153
附录A MATLAB 源程序 155
参考文献 165
第1章 绪论 1
1．1 进化计算简介 1
1．1．1 遗传算法 3
1．1．2 进化策略 7
1．1．3 进化规划 10
1．1．4 遗传编程 12
1．1．5 差分进化算法 15
1．2 云进化计算综述 19
1．2．1 云进化算法 19
1．2．2 云遗传算法 23
1．2．3 云进化规划 27
1．2．4 云进化策略 28
1．2．5 云蚁群算法 29
1．2．6 云粒子群算法 32
1．2．7 云量子进化算法 37
1．2．8 云差分进化算法 39
1．2．9 云人工蜂群算法 41
1．2．10 云人工鱼群算法 44
1．2．11 云模拟退火算法 47
1．2．12 云蛙跳算法 48
1．2．13 云果蝇优化算法 49
1．3 本章小结 50
第2章 云模型 51
2．1 引言 51
2．2 正态云模型 51
2．2．1 云和云的数字特征 51
2．2．2 正向云发生器 55
2．2．3 正态云的概率分析 59
2．3 逆向云算法 66
2．3．1 一种新的逆向云算法 67
2．3．2 逆向云算法的统计分析 71
2．4 多维正态云 79
2．5 广义正态云模型 83
2．5．1 广义正态分布和广义正态云模型的定义 83
2．5．2 多重迭代广义正态分布的数学分析 84
2．6 云运算与词计算 89
2．6．1 代数运算 90
2．6．2 云的代数运算的统计算法 92
2．6．3 逻辑运算 99
2．6．4 语气运算 101
2．6．5 云变换 102
2．6．6 虚拟云 103
2．7 基于云模型的不确定性推理 106
2．7．1 单规则推理 106
2．7．2 多规则推理 109
2．8 本章小结 110
第3章 云进化算法与组合优化 111
3．1 引言 111
3．2 组合优化 112
3．3 贪心算法 114
3．4 旅行商问题 116
3．4．1 旅行商问题简介 116
3．4．2 “近邻”的不确定表示 119
3．4．3 基于贪心思想和云模型的进化算法 119
3．4．4 实例分析 121
3．5 背包问题 124
3．5．1 背包问题简介 124
3．5．2 “性价比最高”的不确定表示 126
3．5．3 0-1 KP的数学描述 128
3．5．4 基于贪心思想和云模型的进化算法 129
3．5．5 实例分析 130
3．6 本章小结 134
第4章 云进化策略与数值优化 135
4．1 引言 135
4．2 云进化策略 135
4．3 云进化策略的变异参数 139
4．3．1 云分布和变异参数的概率统计分析 139
4．3．2 云分布的离散度 141
4．4 云进化策略的统计分析 144
4．5 Ackley’s函数求解 148
4．6 软件可靠性分配实例分析 150
4．7 本章小结 153
附录A MATLAB 源程序 155
参考文献 165
