作者：肖理庆,
页数：220页
出版社：科学出版社
出版日期：2019
ISBN：9787030618924
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书共分为6章, 主要内容包括: 绪论、电阻层析成像正问题、电阻层析成像逆问题、电阻层析成像有限元模型优化、电阻层析成像图像重建算法、人体肺部电阻层析成像技术。
作者简介
肖理庆，博士后、淮南师范学院副教授。主要从事人工智能与电阻层析成像技术研究，独立或以第一作者在《中国电机工程学报》、《天津大学学报》(自然科学与工程技术版)、《仪器仪表学报》等国内外学术期刊发表SCI、EI检索论文14篇，以第一作者在国内外学术会议发表EI检索论文4篇，以第一发明人获得授权发明专利3项、实用新型专利1项，主持或参与国家级、省部级、市厅级等各级科研与教研项目15项，被评为江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师。
目录
1．1 引言
1．2 电阻层析成像技术概述
1．3 电阻层析成像技术发展概况
1．3．1 电阻层析成像电极阵列（传感器单元）的设计与优化
1．3．2 图像重建算法研究
1．3．3 电阻层析成像技术的应用性开发
1．4 电阻层析成像技术研究难点与热点
1．5 小结
参考文献
第2章 电阻层析成像正问题
2．1 引言
2．2 电阻层析成像数学模型
2．3 电阻层析成像正问题计算
2．3．1 有限元法
2．3．2 有限差分法
2．3．3 边界元法
2．3．4 无网格法
2．4 小结
参考文献
第3章 电阻层析成像逆问题
3．1 引言
3．2 电阻层析成像逆问题概述
3．3 线性反投影算法
3．4 牛顿一拉夫逊算法
3．5 Landweber算法
3．6 共轭梯度算法
3．7 Tikhonov正则化算法
3．8 小结
参考文献
第4章 电阻层析成像有限元模型优化
4．1 引言
4．2 遗传算法与粒子群算法概述
4．2．1 遗传算法概述
4．2．2 粒子群算法概述
4．3 改进遗传算法与改进粒子群算法
4．3．1 改进遗传算法
4．3．2 改进粒子群算法
4．4 有限元节点编号优化
4．5 有限元模型拓扑结构优化
4．5．1 以提高正问题计算精度为优化目标
4．5．2 以改善空场灵敏度矩阵病态程度为优化目标
4．6 阵列电极宽度优化
4．7 小结
参考文献
第5章 电阻层析成像图像重建算法
5．1 引言
5．2 基于改进正则化因子选取策略的修正牛顿一拉夫逊算法
5．3 基于灵敏度矩阵自动最新策略的改进牛顿一拉夫逊算法
5．4 基于自动选取阂值策略的改进牛顿一拉夫逊算法
……
