作者：编者:孙荣恒
页数：273页
出版社：科学出版社
出版日期：2014
ISBN：9787030392015
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书主要内容有：抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与正交试验设计、线性回归模型。
本书特色
本书是为应用数学专业、数学专业、概率统计专业、信息与计算科学专业本科大学生和非数学专业的硕士生学习数理统计而编写的教材.主要内容有：抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与正交试验设计、线性回归模型.本书每章末附有习题,书后附有答案．
目录
序
第二版序
第一版序
第一章 抽样分布
1.1 基本概念、顺序统计量与经验分布函数
1.1.1 基本概念
1.1.2 顺序统计量
1.1.3 经验分布函数
1.1.4 几个重要分布
1.2 多元正态分布与正态二次型
1.3 抽样分布定理
1.4 分位数
习题一
第二章 参数估计
2.1 点估计常用方法
2.1.1 矩法
2.1.2 极大似然法
2.2 评价估计量好坏的标准
2.2.1 无偏性与有效性
2.2.2 一致最小方差无偏估计量
2.2.3 一致性（相合性）
2.3 充分性与完备性
2.3.1 充分性
2.3.2 完备性
2.4 区间估计
2.4.1 一个正态总体的情况
2.4.2 两个正态总体的情况
2.4.3 指数分布与0-1分布参数的区间估计
2.5 贝叶斯（Bayes）估计
2.5.1 决策论的基本概念
2.5.2 最大风险最小化估计
2.5.3 后验分布
2.5.4 贝叶斯估计
2.5.5 先验分布的选取
2.5.6 最大后验估计
2.5.7 贝叶斯区间估计
2.5.8 离散型分布中参数的贝叶斯估计与极大似然估计
2.6 截尾寿命试验中指数分布和几何分布的参数估计
2.6.1 指数分布中参数的点估计
2.6.2 指数分布中参数的区间估计
2.6.3 指数分布参数A的贝叶斯估计
2.6.4 几何分布中参数q的估计
习题二
第三章 假设检验
3.1 假设检验的基本思想与基本概念
3.2 参数假设检验
3.2.1 单个正态总体均值的假设检验
3.2.2 单个正态总体方差的假设检验
3.2.3 两个正态总体均值的假设检验
3.2.4 两个正态总体方差的假设检验
第二版序
第一版序
第一章 抽样分布
1.1 基本概念、顺序统计量与经验分布函数
1.1.1 基本概念
1.1.2 顺序统计量
1.1.3 经验分布函数
1.1.4 几个重要分布
1.2 多元正态分布与正态二次型
1.3 抽样分布定理
1.4 分位数
习题一
第二章 参数估计
2.1 点估计常用方法
2.1.1 矩法
2.1.2 极大似然法
2.2 评价估计量好坏的标准
2.2.1 无偏性与有效性
2.2.2 一致最小方差无偏估计量
2.2.3 一致性（相合性）
2.3 充分性与完备性
2.3.1 充分性
2.3.2 完备性
2.4 区间估计
2.4.1 一个正态总体的情况
2.4.2 两个正态总体的情况
2.4.3 指数分布与0-1分布参数的区间估计
2.5 贝叶斯（Bayes）估计
2.5.1 决策论的基本概念
2.5.2 最大风险最小化估计
2.5.3 后验分布
2.5.4 贝叶斯估计
2.5.5 先验分布的选取
2.5.6 最大后验估计
2.5.7 贝叶斯区间估计
2.5.8 离散型分布中参数的贝叶斯估计与极大似然估计
2.6 截尾寿命试验中指数分布和几何分布的参数估计
2.6.1 指数分布中参数的点估计
2.6.2 指数分布中参数的区间估计
2.6.3 指数分布参数A的贝叶斯估计
2.6.4 几何分布中参数q的估计
习题二
第三章 假设检验
3.1 假设检验的基本思想与基本概念
3.2 参数假设检验
3.2.1 单个正态总体均值的假设检验
3.2.2 单个正态总体方差的假设检验
3.2.3 两个正态总体均值的假设检验
3.2.4 两个正态总体方差的假设检验
