作者：成邦文杨宏进
页数：270
出版社：科学技术文献出版社
出版日期：2019
ISBN：9787518961566
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内容简介
本书对统计调查数据审核与评估的理论、方法及应用进行了系统性研究，旨在提出适合于数据审核与评估的方法体系，设计可用于样本数据以及总量数据错误性审核和异常性审核的有效方法，结合全国科学研究和技术服务业非企业单位的科技统计调查数据审核与评估的实践，阐述本书方法的实际应用，介绍已投入使用的计算机数据审核与评估系统。
本书特色
本书对统计调查数据审核与评估的理论、方法及应用进行了系统性研究，旨在提出适合于数据审核与评估的方法体系，设计可用于样本数据以及总量数据错误性审核和异常性审核的有效方法，结合全国科学研究和技术服务业非企业单位的科技统计调查数据审核与评估的实践，阐述本书方法的实际应用，介绍已投入使用的计算机数据审核与评估系统。
目录
第1章统计调查的数据质量及控制 1
11统计调查2
12统计数据质量的含义3
13统计调查数据质量的控制4
14科学研究和技术服务业非企业单位科技统计调查及质量控制6
141统计体系及制度7
142标准、规范及方法与技术8
143统计调查过程的数据质量控制8
第2章统计调查的误差10
21统计调查误差的计量11
22个体数据计量误差模型13
23统计调查误差的分解15
231按误差变异性的分解15
232按变量统计分布的分解19
24统计调查误差的来源及控制21
241误差的来源21
242误差的控制24
第3章统计调查数据的审核与评估28
31数据审核与评估的重要性及范围29
311审核与评估的重要性29
312审核与评估的范围29
32数据审核与评估的常用方法30
321审核与评估常用方法简述30
322审核与评估的操作方法33
323按使用信息的方法分类34
33数据审核与评估的总体方案34
331审核与评估的任务与内容34
332识别错误数据的思路36
333审核与评估的方法体系39
34样本个体数据的审核42
341审核的具体内容42
342数据缺失的识别42
343属性标志数据误差的识别43
344数量标志数据系统误差的识别44
345数量标志数据随机误差的识别45
346审核规则46
35统计调查数据的评估46
351评估的内容46
352代表性误差及抽样误差评估47
353随机性差异评估48
354系统性差异评估48
36质量评估与监控分析49
361统计数据生产的质量监控49
362质量评估49
363监控分析50
37数据审核与评估的流程51
38数据误差的处理53
381交互式处理54
382统计估计插补54
第4章逻辑平衡错误的审核57
41变量的逻辑平衡关系58
411逻辑平衡关系58
412数量变量的逻辑平衡关系58
413属性变量的逻辑平衡关系60
414属性变量与数量变量交叉逻辑平衡关系61
42逻辑平衡审核规则设计61
421设计原则62
422审核规则的设置63
43逻辑平衡审核规则的测试与数据审核65
431逻辑平衡审核规则的测试65
432基于逻辑平衡审核规则的数据审核66
第5章基于专家系统的属性标志数据审核67
51概述68
52审核属性标志的基本思路69
53语句中词的识别73
531分词的基本方法73
532常用分词的工具74
54关键词的识别76
541关键词抽取的方法76
542基于属性标志检查的关键词抽取方法77
55基于关键词的属性标志数据审核方法78
56编码解释表的制作方法82
第6章统计调查数据随机性差异的评估86
61社会经济现象的统计分布规律87
611正态分布87
612幂律分布、帕累托分布、Zipf分布89
613对数正态分布92
614指数分布与威布尔分布95
62统计分布的检验96
621图形观察法96
622χ2检验98
623K睸及LF检验99
624CVM检验及AD检验方法100
63统计调查数据随机性差异评估方法的应用实践101
631评估对象101
632设置检验假设102
633统计分布检验107
634检验结果的分析107
第7章基于统计分布检验的异常数据识别112
71基本概念与思路113
711异常数据、极值点和污染点113
712异常数据的特征和起源115
713异常数据的识别116
72单变量异常数据识别117
7213σ检验法117
722格拉布斯检验法118
723数学期望和均方差的鲁棒估计方法119
724箱形图方法121
725指数分布的异常数据识别122
726威布尔分布的异常数据识别123
73多变量异常数据识别126
731多变量数据中的异常点126
732多变量异常数据马氏距离检测法127
733多变量异常数据识别的鲁棒方法128
74统计分布检验和数据变换129
741统计分布检验129
742数据变换130
第8章样本数据的异常点审核133
81样本数据审核的对象与方法134
811审核对象与调查表数量标志的结构134
812审核的依据与方法135
82异常数据审核的指标分析法136
821时间变化的稳定性136
822相关数量标志比值的稳定性137
823结构间的相似性137
83异常数据审核的统计分布检验方法138
831一维数据审核138
832基于比值检验的数据审核139
833二维数据审核144
84异常数据审核规则的设计及异常数据审核145
841设计原则145
842审核规则的设置146
843异常数据审核149
85异常数据识别的功效分析150
851异常数据识别的功效150
852比值检验识别异常数据的功效分析150
853二维变量异常数据识别的功效分析151
86统计调查样本数据异常点审核方法的应用实践152
861审核的对象与思路152
862审核指标设置及审核规则153
863异常数据审核155
第9章基于图形审核的异常数据识别156
91图形审核157
92单变量异常数据的图形审核158
921单变量统计分布的图形观测与分析158
922单变量异常数据的显示与识别162
93二维变量异常数据的图形审核165
931二维变量统计分布的图形观测与分析165
932二维变量异常数据的图形显示与识别169
第10章统计调查数据系统性差异的评估172
101评估的对象、内容与工作流程173
1011评估的对象173
1012评估的内容173
1013评估的工作流程174
102数据异常性审核的指标评估法176
1021增长趋势评估176
1022指标关联评估177
1023结构评估178
103评估规则的设计及评估操作179
1031评估规则设计原则180
1032评估规则的设置180
1033评估审核的操作181
104异常总量数据的追踪检查182
1041追踪检查的方法182
1042评估函数182
105统计调查数据系统性差异评估方法的应用实践184
1051评估的主要思路184
1052评估的对象、内容及方法185
1053评估表187
第11章基于审核与评估信息的质量监控189
111数据审核与评估及统计数据生产的质量监控190
112来源数据审核与评估的信息191
1121样本数据的审核信息191
1122统计数据的评估信息193
1123审核信息的获取194
113基于数据审核与评估信息的质量指标194
1131来自样本数据的质量指标195
1132来自总量数据的质量指标198
114质量指标的比较分析200
1141总体分析201
1142同一调查不同年度间质量指标对比分析202
1143不同统计标志质量指标对比分析203
1144不同类型个体的质量指标对比分析204
第12章统计数据审核与评估方法的应用实践206
121统计数据审核与评估的工作流程207
122填报阶段的数据审核208
1221数据平衡检查208
1222课题某些属性标志辅助人工审核214
123验收阶段的数据审核与评估218
1231调查表回收情况核实218
1232未通过数据平衡检查的原因审核219
1233数据奇异点审核220
1234总量数据评估224
第13章概率论与数理统计基本知识236
131概率、随机变量与概率分布237
1311随机事件、频率和概率237
1312概率的基本运算238
1313随机变量与概率分布240
1314随机变量的数字特征243
132数理统计的基本概念245
1321统计总体、个体、统计调查与样本245
1322统计标志、统计指标和变量246
1323样本统计量247
1324样本累积分布函数、频数（率）分布图和累积频数（率）分布图250
133几种重要的随机变量分布252
1331正态分布252
1332对数正态分布254
1333帕累托(Pareto)分布255
1334负指数分布256
1335威布尔分布257
1336χ2分布258
1337t分布259
1338F分布260
134假设检验261
1341假设检验的基本依据261
1342基本方法263
参考文献265
11统计调查2
12统计数据质量的含义3
13统计调查数据质量的控制4
14科学研究和技术服务业非企业单位科技统计调查及质量控制6
141统计体系及制度7
142标准、规范及方法与技术8
143统计调查过程的数据质量控制8
第2章统计调查的误差10
21统计调查误差的计量11
22个体数据计量误差模型13
23统计调查误差的分解15
231按误差变异性的分解15
232按变量统计分布的分解19
24统计调查误差的来源及控制21
241误差的来源21
242误差的控制24
第3章统计调查数据的审核与评估28
31数据审核与评估的重要性及范围29
311审核与评估的重要性29
312审核与评估的范围29
32数据审核与评估的常用方法30
321审核与评估常用方法简述30
322审核与评估的操作方法33
323按使用信息的方法分类34
33数据审核与评估的总体方案34
331审核与评估的任务与内容34
332识别错误数据的思路36
333审核与评估的方法体系39
34样本个体数据的审核42
341审核的具体内容42
342数据缺失的识别42
343属性标志数据误差的识别43
344数量标志数据系统误差的识别44
345数量标志数据随机误差的识别45
346审核规则46
35统计调查数据的评估46
351评估的内容46
352代表性误差及抽样误差评估47
353随机性差异评估48
354系统性差异评估48
36质量评估与监控分析49
361统计数据生产的质量监控49
362质量评估49
363监控分析50
37数据审核与评估的流程51
38数据误差的处理53
381交互式处理54
382统计估计插补54
第4章逻辑平衡错误的审核57
41变量的逻辑平衡关系58
411逻辑平衡关系58
412数量变量的逻辑平衡关系58
413属性变量的逻辑平衡关系60
414属性变量与数量变量交叉逻辑平衡关系61
42逻辑平衡审核规则设计61
421设计原则62
422审核规则的设置63
43逻辑平衡审核规则的测试与数据审核65
431逻辑平衡审核规则的测试65
432基于逻辑平衡审核规则的数据审核66
第5章基于专家系统的属性标志数据审核67
51概述68
52审核属性标志的基本思路69
53语句中词的识别73
531分词的基本方法73
532常用分词的工具74
54关键词的识别76
541关键词抽取的方法76
542基于属性标志检查的关键词抽取方法77
55基于关键词的属性标志数据审核方法78
56编码解释表的制作方法82
第6章统计调查数据随机性差异的评估86
61社会经济现象的统计分布规律87
611正态分布87
612幂律分布、帕累托分布、Zipf分布89
613对数正态分布92
614指数分布与威布尔分布95
62统计分布的检验96
621图形观察法96
622χ2检验98
623K睸及LF检验99
624CVM检验及AD检验方法100
63统计调查数据随机性差异评估方法的应用实践101
631评估对象101
632设置检验假设102
633统计分布检验107
634检验结果的分析107
第7章基于统计分布检验的异常数据识别112
71基本概念与思路113
711异常数据、极值点和污染点113
712异常数据的特征和起源115
713异常数据的识别116
72单变量异常数据识别117
7213σ检验法117
722格拉布斯检验法118
723数学期望和均方差的鲁棒估计方法119
724箱形图方法121
725指数分布的异常数据识别122
726威布尔分布的异常数据识别123
73多变量异常数据识别126
731多变量数据中的异常点126
732多变量异常数据马氏距离检测法127
733多变量异常数据识别的鲁棒方法128
74统计分布检验和数据变换129
741统计分布检验129
742数据变换130
第8章样本数据的异常点审核133
81样本数据审核的对象与方法134
811审核对象与调查表数量标志的结构134
812审核的依据与方法135
82异常数据审核的指标分析法136
821时间变化的稳定性136
822相关数量标志比值的稳定性137
823结构间的相似性137
83异常数据审核的统计分布检验方法138
831一维数据审核138
832基于比值检验的数据审核139
833二维数据审核144
84异常数据审核规则的设计及异常数据审核145
841设计原则145
842审核规则的设置146
843异常数据审核149
85异常数据识别的功效分析150
851异常数据识别的功效150
852比值检验识别异常数据的功效分析150
853二维变量异常数据识别的功效分析151
86统计调查样本数据异常点审核方法的应用实践152
861审核的对象与思路152
862审核指标设置及审核规则153
863异常数据审核155
第9章基于图形审核的异常数据识别156
91图形审核157
92单变量异常数据的图形审核158
921单变量统计分布的图形观测与分析158
922单变量异常数据的显示与识别162
93二维变量异常数据的图形审核165
931二维变量统计分布的图形观测与分析165
932二维变量异常数据的图形显示与识别169
第10章统计调查数据系统性差异的评估172
101评估的对象、内容与工作流程173
1011评估的对象173
1012评估的内容173
1013评估的工作流程174
102数据异常性审核的指标评估法176
1021增长趋势评估176
1022指标关联评估177
1023结构评估178
103评估规则的设计及评估操作179
1031评估规则设计原则180
1032评估规则的设置180
1033评估审核的操作181
104异常总量数据的追踪检查182
1041追踪检查的方法182
1042评估函数182
105统计调查数据系统性差异评估方法的应用实践184
1051评估的主要思路184
1052评估的对象、内容及方法185
1053评估表187
第11章基于审核与评估信息的质量监控189
111数据审核与评估及统计数据生产的质量监控190
112来源数据审核与评估的信息191
1121样本数据的审核信息191
1122统计数据的评估信息193
1123审核信息的获取194
113基于数据审核与评估信息的质量指标194
1131来自样本数据的质量指标195
1132来自总量数据的质量指标198
114质量指标的比较分析200
1141总体分析201
1142同一调查不同年度间质量指标对比分析202
1143不同统计标志质量指标对比分析203
1144不同类型个体的质量指标对比分析204
第12章统计数据审核与评估方法的应用实践206
121统计数据审核与评估的工作流程207
122填报阶段的数据审核208
1221数据平衡检查208
1222课题某些属性标志辅助人工审核214
123验收阶段的数据审核与评估218
1231调查表回收情况核实218
1232未通过数据平衡检查的原因审核219
1233数据奇异点审核220
1234总量数据评估224
第13章概率论与数理统计基本知识236
131概率、随机变量与概率分布237
1311随机事件、频率和概率237
1312概率的基本运算238
1313随机变量与概率分布240
1314随机变量的数字特征243
132数理统计的基本概念245
1321统计总体、个体、统计调查与样本245
1322统计标志、统计指标和变量246
1323样本统计量247
1324样本累积分布函数、频数（率）分布图和累积频数（率）分布图250
133几种重要的随机变量分布252
1331正态分布252
1332对数正态分布254
1333帕累托(Pareto)分布255
1334负指数分布256
1335威布尔分布257
1336χ2分布258
1337t分布259
1338F分布260
134假设检验261
1341假设检验的基本依据261
1342基本方法263
参考文献265
