作者：贺雪晨
页数：249
出版社：清华大学出版社
出版日期：2008
ISBN：9787302175063
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
《高等院校计算机实验与实践系列示范教材：信息网络技术实践教程》结合IC卡、指纹识别、人脸识别等软硬件技术和数据库技术，使用VB.NET开发工具，设计身份识别信息管理系统，在掌握硬件设计理论、数据库软件设计知识、VB.NET应用软件的基础上，完成身份信息管理系统软件的设计。
全书共分7章，第1章为信息网络技术实践系统简介和课程要求； 第2章介绍了信息网络实践前端身份识别设备的主要技术原理； 第3、4章介绍信息网络技术实践软件设计基础，包括SQL Server基础和VB.NET基础； 第5～7章分别介绍了3个身份识别信息管理系统的设计实例： 学生考勤管理系统、考试身份认证系统和门禁管理系统。
本书特色
本套教材特急：
站在工程、开发和研究三个角度，进行实践性教学环节的设计。
从社会对计算机专业人才的能力需求的角度，系统地规划计算机实验和实践的方式和内容。
开发实训验证型、开发研究型等不同层次的教学内容，以满足大专、本科以及某些研究生层次的教学需求。
以系统性、开放性、经典性和适用性等全新的面貌呈现在中国的计算机教学领域。
精心挖掘和遴选作者，把他们多年积累的教学经验编写成教材。
每本书都经过编委会委员的精心筛选和严格评审．严把质量关
目录
第2章 信息网络技术实践硬件设计基础2.1 身份识别技术2.1.1 指纹识别技术2.1.2 虹膜识别技术2.1.3 人脸识别技术2.1.4 掌形识别技术2.1.5 IC卡技术2.2 身份识别硬件设备输出数据格式2.2.1 韦根信号格式2.2.2 串口信号格式第3章 信息网络技术实践软件设计基础——SQL Server3.1 SQL Server管理工具简介3.1.1 服务管理器3.1.2 企业管理器3.1.3 查询分析器3.1.4 事件探查器3.1.5 导入和导出数据
3.2 结构化查询语言3.2.1 SQL的数据类型3.2.2 Transact SQL变量3.2.3 Transact SQL运算符3.2.4 Transact SQL统计函数3.2.5 SQL常用语句
第4章 信息网络技术实践软件设计基础——VB.NET4.1 VB.NET软件简介4.1.1 VB.NET集成环境4.1.2 VB.NET可视化编程4.1.3 VB.NET常用控件4.1.4 VB.NET程序设计基础4.2 VB.NET访问数据库快速入门4.2.1 ADO.NET简介4.2.2 VB.NET连接与访问数据库4.2.3 对数据库进行添加、修改及删除操作4.2.4 对查询结果“行”及“项”的提取操作4.3 VB.NET串口通信技术4.3.1 MSComm控件4.3.2 VB.NET串口通信方法
第5章 学生考勤管理系统的设计5.1 学生考勤管理系统功能设计5.2 学生考勤管理系统数据库设计5.3 学生考勤管理系统应用程序设计5.3.1 准备页面（Form1）设计5.3.2 主登录页面（Form2）设计5.3.3 刷卡信息统计页面（Form3）设计5.3.4 学生考勤信息管理页面（Form4）设计5.3.5 学生信息管理页面（Form5）设计第6章 考试身份认证系统的设计6.1 考试身份认证系统功能设计6.2 考试身份认证系统数据库设计6.3 考试身份认证系统应用程序设计6.3.1 模块文件的添加6.3.2 准备页面（Form1）设计6.3.3 考试身份认证页面（Form2）设计6.3.4 学生信息管理页面（Form5）设计6.3.5 考场信息管理页面（Form6）设计6.3.6 学生考试信息管理页面（Form7）设计6.3.7 考试课程信息管理页面（Form8）设计第7章 门禁管理系统的设计7.1 门禁管理系统功能设计7.2 门禁管理系统数据库设计7.3 门禁管理系统应用程序设计7.3.1 模块文件的添加7.3.2 类组件的添加7.3.3 登录页面设计7.3.4 门禁设置页面设计7.3.5 门禁系统页面设计7.3.6 人员资料页面设计7.3.7 人员查询页面设计7.3.8 管理员资料页面设计7.3.9 进出资料查询页面设计7.3.10 卡管理页面设计7.3.11 门管理页面设计7.3.12 门组管理页面设计7.3.13 时间组管理页面设计7.3.14 日志查询页面设计
节选
章 信息网络技术实践硬件设计基础
信息网络技术实践前端硬件设备包括5个部分，分别为指纹识别设备、虹膜识别设备、人脸识别设备、掌形识别设备以及IC卡识别设备。本章分别描述5种身份识别设备的身份识别原理。
2.1 身份识别技术
本章所描述的身份识别技术除IC卡技术外都属于“生物身份鉴别”技术，应用“生物身份鉴别”技术鉴定身份是根据人的生理及行为两类特征实现的。生理特征包括指纹、虹膜、人脸、掌形、声线、视网膜、DNA等，行为特征包括签名、人行走的步态等。目前采用较多的鉴别特征的方法为指纹识别、虹膜识别、掌形识别和人脸识别技术。
2.1.1 指纹识别技术
指纹识别作为识别技术已经有很长的历史，有着良好的市场前景。指纹识别算法最终都归结为在指纹图像上找到并比对指纹的特征。也就是说，指纹识别技术通过分析指纹的全局特征和局部特征（特征点包括脊、谷和终点、分叉点或分歧点等），从指纹中抽取的特征值非常详尽，通过指纹确认一个人的身份非常可靠。
1.指纹识别原理
指纹是指手指表面由交替的“脊”（ridges）和“沟”或“谷”（valleys）组成的平滑纹理模式，其形成取决于胚胎中形成手指表皮部分的初始环境，有很强的随机性。可以通过指纹的两类特征来进行指纹的验证：总体特征和局部特征。在考虑局部特征的情况下，英国学者E.R.Herry认为，只要对比13个特征点重合，就可以确认为是同一个指纹。
（1）总体特征
总体特征是指那些用肉眼直接就可以观察到的特征，包括纹形、模式区、核心点、三角点以及纹数。纹形的分类如图2—1所示，其他4种特征如图2—2所示。
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