大数据技术与应用

上篇 基础技术篇
引例
利用大数据打造精准农业
第一章 大数据概述
第一节 大数据时代来临
第二节 什么是大数据
第三节 大数据的起源
第四节 大数据的思想
第五节 大数据的特点
第六节 大数据的价值
第七节 大数据市场发展现状
第八节 第一大数据产业发展分析
第二章 大数据关键技术分析
第一节 大数据核心技术应用
第二节 大数据分析技术
第三节 大数据处理技术
第四节 大数据安全技术
第三章 大数据常用算法与数据结构
第一节 布隆过滤器
第二节 跳跃表
第三节 LSM树
第四节 Merkle哈希树
第四章 大数据技术应用思路
第一节 数据采集问题与解决思路
第二节 数据处理问题与解决思路
第三节 数据管理问题与解决思路
第四节 数据安全问题与解决思路
第五章 以业务整合为导向的大数据技术应用模式
第一节 用户画像
第二节 第一引擎
第三节 物流配送路径问题
第四节 仓储问题
第五节 供应链预测
第六节 匹配系算法的具体应用场景
第七节 监控
第八节 风险控制
第六章 大数据应用关键问题
第一节 隐私问题
第二节 安全问题
下篇 行业应用篇
引例
农夫山泉的矿泉水销售
第七章 大数据产业链
第一节 大数据产业链概述
第二节 大数据产业主要构成市场
第三节 大数据产业链主体企业分析
第八章 大数据+工业行业分析
第一节 工业大数据应用分析
第二节 工业大数据应用案例分析
第九章 大数据+金融行业分析
第一节 金融大数据应用分析
第二节 金融大数据应用案例分析
第十章 大数据+零售行业分析
第一节 零售大数据应用分析
第二节 零售大数据应用案例分析
第十一章 大数据+医疗行业分析
第一节 医疗大数据应用分析
第二节 医疗大数据应用案例分析
第十二章 大数据+电信行业分析
第一节 电信大数据应用分析
第二节 电信大数据应用案例分析
第十三章 大数据+交通行业分析
第一节 交通大数据应用分析
第二节 交通大数据应用案例分析
第十四章 大数据+物流行业分析
第一节 物流大数据应用分析
第二节 物流大数据应用案例分析
第十五章 大数据+电商行业分析
第一节 电商大数据应用分析
第二节 电商大数据应用案例分析
第十六章 中国大数据产业发展前景及趋势
第一节 中国大数据产业发展前景
第二节 中国大数据产业发展趋势
第三节 中国大数据商业智能升级
第四节 大数据带来的变革
第五节 大数据产业相关政策规划
参考文献