作者：王黎明等编著
页数：278页
出版社：上海财经大学出版社
出版日期：2019
ISBN：9787564232450
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书写作的指导思想是：既要保持较为严谨的统计理论体系，又要努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透，结合统计软件较全面地系统介绍回归分析的实用方法。为了贯彻这一指导思想，本书将系统介绍回归分析基本理论和方法，在理论上，本书叙述了经典的最小二乘理论，同时又结合应用中出现的一些问题给出了对最小二乘估计的改进方法。中心主题是建立线性回归模型，评价拟合效果，并且作出结论。与此同时，本书也尽力结合中国社会、经济、自然科学等领域的研究实例，把回归分析方法与实际应用结合起来，注意定性分析与定量分析的紧密结合，努力把同行们以及我们在实践中应用回归分析的经验和体会融入其中。
作者简介
王黎明，男，上海财经大学统计与管理学院教授，博士生导师，上海财经大学浙江学院统计系系主任，教授。兼任中国现场统计研究会理事，中国现场统计学会资源与环境统计分会常务理事，中国现场统计学会高维数据统计分会常务理事，上海市质量技术应用统计学会副理事长，上海市统计高级职称评审委员会评审专家，金华市科学技术协会副主席。在应用统计学、经济统计学、数量金融和风险管理方面具有丰富的教学和研究经验。曾多次访问香港理工大学应用数学系，台湾富仁大学管理学院，在《Journal of Scheduling》、《Statistical Papers》、《Science China Mathematics》、《数学年刊》、《统计研究》、《数学经济技术经济研究》、《经济学动态》、《应用概率统计》等国内外权威学术期刊上发表学术论文50余篇。
本书特色
本书写作的指导思想是：既要保持较为严谨的统计理论体系，又要努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透，结合统计软件较全面地系统介绍回归分析的实用方法。为了贯彻这一指导思想，本书将系统介绍回归分析基本理论和方法，在理论上，本书叙述了经典的最小二乘理论，同时又结合应用中出现的一些问题给出了对最小二乘估计的改进方法。中心主题是建立线性回归模型，评价拟合效果，并且作出结论。与此同时，本书也尽力结合中国社会、经济、自然科学等领域的研究实例，把回归分析方法和实际应用结合起来，注意定性分析与定量分析的紧密结合，努力把同行们以及我们在实践中应用回归分析的经验和体会融入其中。
目录
第一章 回归分析的一般介绍
第一节 变量间的统计关系
第二节 回归模型的一般形式
第三节 回归方程与回归名称的由来
第四节 回归分析的应用举例
第五节 建立实际回归模型的过程
小结
习题一
第二章 一元线性回归分析
第一节 引言
第二节 一元线性回归模型
第三节 参数的最小二乘估计
第四节 参数的极大似然估计
第五节 最小二乘法估计的统计性质
第六节 显著性检验
第七节 回归预测与置信区间
第八节 可化为线性回归的曲线回归
小结
习题二
第三章 多元线性回归分析
第一节 引言
第二节 数据的类型及模型
第三节 多元线性回归模型的参数估计
第四节 回归系数的解释
第五节 参数估计的统计性质
第六节 多元线性回归模型的假设检验
第七节 多元线性回归预测及置信区间
小结
习题三
第四章 多元线性回归模型的进一步讨论
第一节 带约束条件的多元线性回归模型
第二节 多元线性回归模型的广义最小二乘估计
第三节 多项式回归
第四节 多元数据变换后的线性拟合
小结
习题四
第五章 回归诊断
第一节 引言
第二节 残差及其性质
第三节 回归函数线性的诊断
第四节 误差正态性的诊断
第五节 误差等方差性的诊断
第六节 误差的独立性诊断
第七节 异常点与强影响点
小结
习题五
第六章 含定性变量的数量化方法
第一节 自变量中含定性变量的回归模型
第二节 虚拟变量对回归模型的影响
第三节 协方差分析
小结
习题六
第七章 自变量选择
第一节 引言
第二节 自变量选择对于模型参数估计及预测的影响
第三节 自变量选择的准则
第四节 自变量选择的方法
小结
习题七
第八章 多重共线性数据
第一节 多重共线性对回归分析的影响
第二节 多重共线性的诊断
小结
习题八
第九章 多元线性回归模型的有偏估计
第一节 引言
第二节 岭估计
第三节 主成分估计
第四节 广义岭估计
第五节 Stein估计
小结
习题九
第十章 Logistic回归模型
第一节 引言
第二节 二项Logistic回归模型
第三节 Logistic模型的参数估计
第四节 Logistic模型诊断
第五节 多项Logistic回归模型
第六节 有序数据的Logistic回归模型
小结
习题十
第十一章 非线性回归模型
第一节 引言
第二节 非线性回归模型的分类
第三节 广义线性模型
第四节 广义线性模型的统计推断
小结
附录1 t分布的分位数表
附录2 F检验的临界值表
附录3 D-W检验的临界值表
附录4 Fmax的分位数表
附录5 Gmax的分位数表
附录6 交多项式表
参考文献
