作者：全吉著
页数：187页
出版社：经济管理出版社
出版日期：2019
ISBN：9787509666579
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书以演化博弈论中的博弈学习机制和系统演化动态为研究对象，探讨个体策略演化与系统稳定均衡问题，由此寻求各类社会困境博弈中的合作演化机制。内容涉及到到演化博弈论、博弈学习理论、系统演化动力学、合作机制四个方面。书中系统总结和归纳了演化博弈中的各种学习机制，特别关注有限群体和有结构群体中系统的随机演化动态和群体合作演化问题。本书是作者对演化博弈论与合作演化机制问题长期深入思考的精炼，总结了作者在演化博弈论、博弈学习理论、演化博弈动力学等领域的大量研究成果，对采用演化博弈论方法解释现实中广泛存在的合作现象，以及采用动力学方法对复杂动态系统建模方面都具有一定的参考价值和借鉴意义。本书可作为演化博弈论、复杂系统动力学、博弈学习理论等研究领域科研人员的参考书，也可作为管理科学与工程、系统工程等专业的研究生参考用书。
作者简介
全吉，汉族，湖北襄阳人，现任武汉理工大学管理学院副教授，博士生导师。2005年6月获武汉大学管理学和数学双学士学位；2012年6月获武汉大学系统工程专业博士学位；2014年11月天津大学管理科学与工程专业博士后出站。主要从事博弈论与合作机制相关研究。目前已主持包括国家自然科学基金（2项）、中国博士后科学基金、湖北省软科学基金在内的科研项目10余项。现已在国内外重要期刊发表学术论文30余篇，其中SCI和SSCI收录20余篇。
本书特色
博弈论是20世纪末以来经济学中发展迅速和影响广泛的学科领域之一。在短短的几十年内，博弈论从一种不为一般经济学家所知晓的应用数学理论，一跃成为主流经济学和管理学中核心的内容，并几乎成为所有领域经济学家和管理学家的基本分析工具和共同研究语言。博弈论取得如此迅猛发展的重要原因在于，一切经济关系和管理活动背后的人类行为中包含了丰富的博弈关系，只有分析博弈关系才能有效地揭示人类相互作用的行为规律。但是，博弈论在取得巨大成功的同时，在发展过程中也逐渐暴露出一些局限性。首先，博弈论假设个体具有完全理性，并且所有参与人都是完全理性为他们的共同知识。完全理性不仅要求参与人确切地知道自己的偏好，始终以大化自己的利益为目标，具有在确定性和不确定性环境中追求自己利益大化的决策能力，还要求他们在相互交互作用中对博弈具有完美的判断和预测能力；不仅要求他们自己有完全的理性，还要求他们之间相互相信对方的理性。这种对理性的要求程度要远远高于传统经济学中的“理性人”假设，在现实中是不存在的。其次，在完全理性的假设下，纳什均衡被描述为博弈方在经过理性推断后自动达成的结果，对于均衡的形成缺乏动态的过程。在现实中，所有的均衡通常都不是一步达成的，如果将博弈理解成一个过程，在博弈开始的时候双方一般都不处于均衡状态，这时纳什均衡其实就是由博弈双方根据对手的行为不断做出反应来实现的，是双方不断调整自己的策略并最终达到平衡的一个动态过程。现有的博弈理论尚无法描述纳什均衡这样一个动态调整的实现过程，也无法解释博弈是如何趋向纳什均衡的。再次，在传统博弈论的框架下，无法彻底解决多重均衡的选择问题。由于对均衡的形成缺乏动态的过程，在具有多重均衡的情况下，理性的博弈方怎么预测最终会达到哪个均衡呢？最后，对于许多社会困境问题，如“囚徒困境”“公共悲剧”模型等，传统博弈论不能提供有效的解决办法。对于现实竞争系统中普遍存在的合作现象，现有的博弈理论也不能给出很好的解释。 博弈论是20世纪末以来经济学中发展迅速和影响广泛的学科领域之一。在短短的几十年内，博弈论从一种不为一般经济学家所知晓的应用数学理论，一跃成为主流经济学和管理学中核心的内容，并几乎成为所有领域经济学家和管理学家的基本分析工具和共同研究语言。博弈论取得如此迅猛发展的重要原因在于，一切经济关系和管理活动背后的人类行为中包含了丰富的博弈关系，只有分析博弈关系才能有效地揭示人类相互作用的行为规律。但是，博弈论在取得巨大成功的同时，在发展过程中也逐渐暴露出一些局限性。首先，博弈论假设个体具有完全理性，并且所有参与人都是完全理性为他们的共同知识。完全理性不仅要求参与人确切地知道自己的偏好，始终以大化自己的利益为目标，具有在确定性和不确定性环境中追求自己利益大化的决策能力，还要求他们在相互交互作用中对博弈具有完美的判断和预测能力；不仅要求他们自己有完全的理性，还要求他们之间相互相信对方的理性。这种对理性的要求程度要远远高于传统经济学中的“理性人”假设，在现实中是不存在的。其次，在完全理性的假设下，纳什均衡被描述为博弈方在经过理性推断后自动达成的结果，对于均衡的形成缺乏动态的过程。在现实中，所有的均衡通常都不是一步达成的，如果将博弈理解成一个过程，在博弈开始的时候双方一般都不处于均衡状态，这时纳什均衡其实就是由博弈双方根据对手的行为不断做出反应来实现的，是双方不断调整自己的策略并最终达到平衡的一个动态过程。现有的博弈理论尚无法描述纳什均衡这样一个动态调整的实现过程，也无法解释博弈是如何趋向纳什均衡的。再次，在传统博弈论的框架下，无法彻底解决多重均衡的选择问题。由于对均衡的形成缺乏动态的过程，在具有多重均衡的情况下，理性的博弈方怎么预测最终会达到哪个均衡呢？最后，对于许多社会困境问题，如“囚徒困境”“公共悲剧”模型等，传统博弈论不能提供有效的解决办法。对于现实竞争系统中普遍存在的合作现象，现有的博弈理论也不能给出很好的解释。
目录
1.1 经典博弈论的发展概述
1.1.1 经典博弈论的发展
1.1.2 经典博弈论的局限性
1.2 演化博弈论的基本思想及其均衡概念
1.2.1 有限理性与演化博弈论的提出
1.2.2 演化博弈论中的均衡概念
1.3 社会困境问题与合作的演化
1.4 本书的主要内容安排
第2章 演化博弈中的学习机制与演化动态
2.1 基于微分方程的演化动态
2.1.1 复制动态模型
2.1.2 最优反应动态模型
2.1.3 Logit动态模型
2.1.4 BNN动态模型
2.1.5 Smith动态模型
2.2 基于随机过程的演化动态
2.3 基于智能优化算法与神经网络的学习机制
2.4 其他几种博弈学习机制
2.4.1 强化学习
2.4.2 信念学习和贝叶斯学习
2.4.3 老练学习和经验加权吸引力学习
2.5 有结构种群中个体的几种学习机制
2.5.1 基于Fermi函数的模仿学习机制
2.5.2 “赢了保持输了改变”的学习机制
2.5.3 愿景驱动的学习机制
2.6 本章小结
第3章 有限群体中非均匀连接下的随机演化博弈模型
3.1 有限群体中非均匀连接下的演化模型
3.2 随机演化博弈模型中随机过程极限分布的解析性质
3.2.1 根据模型中的参数取值进行情况分类
3.2.2 噪声强度ε→0+时系统极限分布的解析结果
3.2.3 任意噪声强度下系统极限分布的解析性质
3.3 各类2×2对称博弈中系统的极限分布与稳定均衡状态
3.3.1 占优型博弈中系统的极限分布与数值算例
3.3.2 协调型博弈中系统的极限分布与数值算例
3.3.3 共存型博弈中系统的极限分布与数值算例
3.3.4 本节命题的证明
3.4 非均匀连接下的随机演化博弈模型仿真
3.4.1 “囚徒困境”博弈中系统的演化稳定状态仿真与结果分析
3.4.2 “协调博弈”中系统的演化稳定状态仿真与结果分析
3.4.3 “鹰鸽博弈”中系统的演化稳定状态仿真与结果分析
3.5 本章小结
第4章 基于Moran过程的演化博弈模型
4.1 引言
4.2 无变异和弱选择下基于扎根概率的模型解的解析特性
4.2.1 协调型博弈
4.2.2 共存型博弈
4.3 有变异的基于生灭过程极限分布的模型解的解析特性
4.4 有任意变异率的系统稳定均衡的数值算例与仿真
