作者：曾秀芹;张楠
页数：369
出版社：厦门大学出版社
出版日期：2018
ISBN：9787561555460
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
《传播学研究中的统计学》结合了作者多年为文科大学生和研究生开设的课程《应用统计学》的教学实践经验和靠前外很好统计学教材的成果，在内容上包括新闻传播学科、管理、营销等人文和社会学科所常用的一些描述性统计方法和推理性统计方法。
作者简介
曾秀芹，厦门大学新闻传播学院教授，博士生导师。毕业于北京师范大学心理学院，硕士和博士分别师从著名心理测量和统计专家孟庆茂教授和车宏生教授。2008年进入厦门大学新闻传播学院工作，一直从事广告学、传播学和研究方法等方面的教学和科研工作。多年来一直为文科“出生”的本科生和研究生教授“应用统计学”“SPSS的操作与使用”“问卷调查”等研究方法类课程，熟悉文科生的认知特点和新闻传播学科特色，因而能够很好地结合本学科研究的问题和读者的特点进行教材写作。
张楠，香港城市大学博士候选人、高级研究助理。研究兴趣集中于新媒体研究和政治传播，擅长量化统计。其成果见于International Journal of Communication、现代广告、ICA（国际传播学会年度会议）、NCA（美国传播学会年度会议）等国内外核心期刊及国际会议，并多次担任ICA的特约评审人。博士在读期间曾获得香港城市大学杰出学术表现奖（Out-standing Academic Performance Award）。
本书特色
本书结合了作者多年为文科大学生和研究生开设的课程《应用统计学》的教学实践经验和国内外优秀统计学教材的成果，在内容上包括新闻传播学科、管理、营销等人文和社会学科所常用的一些描述性统计方法和推理性统计方法；考虑到文科学生害怕数据、公式和定理的心理，在写法上，没有让人避之不及的数学公式，没有满是数字的图表，并且采用有生动诙谐的案例，提出文科生所熟悉的生活话题和本学科的问题。注重应用而弱化理论，并且通过介绍SPSS和EXCEL等软件来弱化计算和数学公式。本书主要目的是让读者掌握在何种情况，采用何种统计方法，并且如何正确解读统计软件所产生的报表。本科宗旨不是要培养统计学家，而且让读者成为一个熟练的应用者，并具备以统计的思想来思考现实问题和学科中所遇到的问题。
目录
第一节 我们为什么学习统计
一、生活中统计学无所不在
二、统计学是强有力的武器
三、统计学在新闻传播学研究中的用途
第二节 什么是统计
第三节 本书的结构和特点
第四节 如何学好统计学
第二章 相关概念和术语
第一节 总体、样本、个体、参数和统计量
一、总体（population）
二、样本（sample）
三、个体（individual）
四、参数与统计量（parameter and statistic）
五、频数、比例、百分比和比率
第二节 随机变量
一、按作用分
二、按性质分
三、按测量级别分
第三节 测量的误差与精度
一、测量的误差
二、测量的精度．
第四节 抽样误差与非抽样误差
一、非抽样误差
二、抽样误差
第三章 用数字描述分布
第一节 集中趋势的度量
一、众数
二、中位数与分位数
三、平均数
四、众数、中位数和均值特征比较及其适用情况分析
第二节 离散程度的度量
一、异众比率
二、四分位差
三、极差、平均差、方差和标准差
四、相对位置的度量：标准分数
五、相对离散程度：离散系数
六、各离散量数的特点比较与应用情况分析
第三节 分布的形状：偏态与峰态
第四章 用图形呈现分布
第一节 数据的预处理
第二节 分类数据的整理
一、频数分布表
二，数据的图示
第三节 顺序数据的整理
第四节 数值型数据的整理
一、分组频数分布表
二、直方图
三、茎叶图
四、箱线图
五、线图
六、多变量数据的图示
第五节 制作表格的注意事项
第六节 如何绘制好的图表
第五章 概率与概率分布
第一节 度量事件发生的可能性
第二节 离散型变量的概率分布
第三节 连续型变量的概率分布
一、正态分布曲线及其基本特征
……
第六章 样本统计量的概率分布
第七章 参数估计
第八章 假设检验
第九章 方差分析
第十章 相关分析
第十一章 一元线性回归
第十二章 卡方（X2）检验
第十三章 量表的信效度检验
附表
附录
参考文献
