智能商业:人工智能.机器学习与大数据技术的制胜之道(原书第3版)

作者：[英]史蒂文·芬利（StevenFin

页数：200

出版社：机械工业出版社

出版日期：2019

ISBN：9787111626022

电子书格式：pdf/epub/txt

内容简介

人工智能（AI）和机器学习是当代主流的商业分析工具，可应用于许多行业，以增加利润、降低成本、挽救险局并改善客户体验。因此，企业应该要了解如何使用这些工具，并知道如何利用这些工具在与对手的竞争中获利。 本书引入了与这些主题（AI、机器学习、大数据技术）相关的概念，并用非技术的语言降低了对技术术语的理解难度，可为经理和商务人士提供简洁明快的入门知识。本书的重点是实际应用以及如何与技术专家（数据科学家）进行合作，以最大限度地发挥这些技术的优势。 此第3版已经过大幅修订和更新，增加了几个新的章节，涵盖了比以往版本更广泛的主题，但保留了原始版本的严肃风格。

作者简介

史蒂文芬利（Steven Finlay）是一位数据科学家，在大规模数据环境中开发实用的“增值”机器学习解决方案已有 20多年的经验。他拥有预测建模博士学位，并且是英国兰开斯特大学的荣誉研究员。
芬利博士之前曾受雇于英国十大银行之一，管理其信贷风险模型，为英国政府开发机器学习方法，并为多家咨询集团工作。他目前是英国计算机股份贷款服务公司 Computershare Loan Services（CLS）的商务分析主管。
芬利博士出版过多本关于机器学习、人工智能（ AI）和金融服务的实用性书籍。

本书特色

人工智能（AI）和机器学习是当代主流的商业分析工具，可应用于许多行业，以增加利润、降低成本、挽救险局并改善客户体验。因此，企业应该要了解如何使用这些工具，并知道如何利用这些工具在与对手的竞争中获利。
本书引入了与这些主题（AI、机器学习、大数据技术）相关的概念，并用非技术的语言降低了对技术术语的理解难度，可为经理和商务人士提供简洁明快的入门知识。本书的重点是实际应用以及如何与技术专家（数据科学家）进行合作，以最大限度地发挥这些技术的优势。
此第3版已经过大幅修订和更新，增加了几个新的章节，涵盖了比以往版本更广泛的主题，但保留了原始版本的严肃风格。

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