作者：全国金融标准化技术委员会证券分技术委员会
页数：182页
出版社：中国财政经济出版社
出版日期：2019
ISBN：9787509588314
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书从背景、方法论、成果、应用四大方面, 全面介绍了证券期货业数据模型建设的理论与实践, 内容包括: 国内外数据治理综述、证券期货业数据模型概述、逻辑模型设计方法、数据模型基本组成等。
作者简介
中证信息技术服务有限责任公司是2013年由证监会批准设立并直接管理的证券类金融机构，主要职责是为资本市场提供公益性的信息与技术服务，建设和运营行业信息公共基础设施。业务范围包括：电子化信息披露、行业数据中心、信息专用通信业务、标准与编码服务、信息安全综合服务、电子认证服务、机房和系统托管服务等。
本书特色
当前，数据已经成为最重要的企业资产甚至是行业资产，对于数据资产的了解、规划、治理和预测成为各行业的新兴盈利点。现有的证券期货行业机构多、类型广，交易方式多样，创新产品层出不穷，变化迅速。市场上机构间数据交互相对复杂；机构内部应用系统多，数据交换接口多样，通用程度差。基于行业数据的治理工作迫在眉睫。
在证监会的主导之下，建设完成国内首创、国际领先的证券期货行业数据模型。本书的作者系证监会下属单位，专门从事相关数据信息工作的规则制定、指导等。基于此，本书详细全面介绍了证券期货业数据模型建设的理论与实践，适合相关从业者阅读，以提高专业业务能力。
目录
第1 章 国内外数据治理综述/ 3
1.1数据治理概述/ 3
1.2国外数据治理相关论述及标准/ 4
1.3国内数据治理相关规范及标准/ 8
第2 章 我国证券期货业数据治理现状/ 10
2.1证券期货业数据治理的背景/ 10
2.2证券期货业数据治理的价值/ 11
2.3证券期货业数据治理面临的问题及挑战/ 11
第3 章 基于证券期货业数据模型的数据治理/ 13
3.1证券期货业数据治理的思考/ 13
3.2数据模型与数据治理/ 14
3.3证券期货业数据治理相关工作组/ 15
第2 部分 方法论篇/ 17
第4 章 证券期货业数据模型概述/ 19
4.1模型整体框架/ 19
4.2总体方法论/ 20
4.3建设流程及步骤/ 21
4.4抽象模型框架/ 23
4.5逻辑模型框架/ 24
第5 章 抽象模型设计方法/ 26
5.1 概述/ 26
5.2公共部分设计方法/ 27
5.3交易类模型设计方法/ 28
5.4监管类模型设计方法/ 37
5.5披露类模型设计方法/ 42
第6 章 逻辑模型设计方法/ 54
6.1模型的设计思路/ 54
6.2模型的设计原则/ 57
6.3模型建设的工作机制及实施步骤/ 58
6.4归纳共性划分数据域/ 61
6.5定义数据域/ 61
6.6构建核心关系及架构/ 62
6.7补充数据表及数据项/ 63
6.8规范代码/ 64
6.9业务条线梳理/ 65
6.10数据敏感性标签/ 66
第3 部分 成果篇/ 69
第7 章 证券期货业顶层数据流图/ 71
7.1顶层数据流图的绘制方法/ 71
7.2机构间数据流图/ 73
7.3开放式基金业务数据流图/ 75
第8 章 数据模型基本组成/ 79
8.1模型数据层次/ 79
8.2数据层次逻辑关系/ 80
8.3数据层次示例/ 81
8.4元语定义/ 82
8.5代码表/ 88
8.6实体—关系图/ 89
第9 章 抽象模型设计成果/ 91
9.1抽象数据模型概况/ 91
9.2抽象数据模型梳理过程产物/ 101
第10 章 逻辑模型设计成果/ 116
10.1逻辑数据模型概况/ 116
10.2逻辑数据梳理过程产物/ 116
第11 章 数据模型管理平台/ 122
11.1管理平台建设目标/ 122
11.2管理平台功能架构/ 123
11.3管理平台用户类型/ 125
11.4管理平台评审流程/ 126
11.5管理平台的展现形式/ 128
11.6管理平台数据展示实例/ 129
11.7企业数据标准管理云服务/ 130
11.8数据模型半自动化审核工具/ 131
第4 部分 应用篇/ 133
第12 章 支持证券期货业标准化工作/ 135
12.1数据模型审核工作概述/ 135
12.2数据模型审核的原则和流程/ 136
12.3数据模型审核的范围及要点/ 138
第13 章 支持证券期货业监管科技建设/ 142
13.1协助监管数据治理/ 142
13.2规范监管数据报送/ 143
第14 章 指导证券期货业机构系统建设/ 145
14.1强化内部数据治理，规范数据管理/ 145
14.2指导数据仓库建设，辅助数据分析/ 146
14.3探索智能数据挖掘，助推金融科技/ 146
14.4中信建投证券应用实践案例/ 147
14.5华菁证券应用实践案例/ 163
14.6富国基金应用实践案例/ 170
附录A 数据类型定义/ 176 附录B 引用类别定义/ 177 附录C 术语定义/ 178
参考文献/ 180
后记/ 181
