作者：刘国祥.解锋昌
页数：308页
出版社：科学出版社
出版日期：2017
ISBN：9787030531681
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书共十章, 前五章属于概率论部分, 内容包括事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征和特征函数等 ; 后五章属于数理统计部分, 内容包括数理统计的基本概念、参数估计、建设检验、方差分析等。另外, 书后的附录一对SPSS统计软件及其应用做了介绍, 附录二列出了一些重要的数值。
本书特色
本书是专为数学、统计院系各专业及金融数学专业编写的。全书共十章，前五章属于概率论部分，内容包括事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征和特征函数、大数定律和中心极限定理；后五章属于数理统计部分，内容包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析。另外，书后的附录一对SPSS统计软件及其应用做了介绍，附录二列出了一些重要的数值。
目录
第一章 事件与概率
一、必然现象与随机现象
二、随机试验
三、随机现象的统计规律性
第一节 随机事件和样本空间
一、随机事件
二、样本空间
三、事件间的关系与运算
第二节 概率及其性质
一、概率的统计定义
二、概率的古典定义
三、概率的几何定义
四、概率的公理化定义
五、概率的性质
第三节 条件概率、全概公式和贝叶斯公式一
一、条件概率和乘法公式
二、全概公式和贝叶斯公式
第四节 事件的独立性及伯努利概型
一、独立性
二、伯努利概型
习题一
第二章 随机变量及其分布
第一节 随机变量及其分布
一、随机变量的概念
二、随机变量的分布函数
第二节 离散型随机变量的分布
一、离散型随机变量的分布列
二、常用离散型分布
第三节 连续型随机变量的分布
一、连续型随机变量的密度函数
二、常用的连续型随机变量的分布
第四节 随机变量函数的分布
一、离散型随机变量函数的分布
二、连续型随机变量函数的分布
习题二
第三章 随机向量及其分布
第一节 二维随机向量的联合分布
一、联合分布函数
二、联合分布列
三、联合密度函数
第二节 二维随机向量的边缘分布
一、边缘分布函数
二、边缘分布列
三、边缘密度函数
第三节 随机向量的条件分布
一、离散型随机向量的条件分布列和条件分布函数
二、连续型随机向量的条件分布函数和条件密度函数
第四节 随机变量的独立性
第五节 随机向量函数的分布
一、几种常见的随机向量函数的分布
一、必然现象与随机现象
二、随机试验
三、随机现象的统计规律性
第一节 随机事件和样本空间
一、随机事件
二、样本空间
三、事件间的关系与运算
第二节 概率及其性质
一、概率的统计定义
二、概率的古典定义
三、概率的几何定义
四、概率的公理化定义
五、概率的性质
第三节 条件概率、全概公式和贝叶斯公式一
一、条件概率和乘法公式
二、全概公式和贝叶斯公式
第四节 事件的独立性及伯努利概型
一、独立性
二、伯努利概型
习题一
第二章 随机变量及其分布
第一节 随机变量及其分布
一、随机变量的概念
二、随机变量的分布函数
第二节 离散型随机变量的分布
一、离散型随机变量的分布列
二、常用离散型分布
第三节 连续型随机变量的分布
一、连续型随机变量的密度函数
二、常用的连续型随机变量的分布
第四节 随机变量函数的分布
一、离散型随机变量函数的分布
二、连续型随机变量函数的分布
习题二
第三章 随机向量及其分布
第一节 二维随机向量的联合分布
一、联合分布函数
二、联合分布列
三、联合密度函数
第二节 二维随机向量的边缘分布
一、边缘分布函数
二、边缘分布列
三、边缘密度函数
第三节 随机向量的条件分布
一、离散型随机向量的条件分布列和条件分布函数
二、连续型随机向量的条件分布函数和条件密度函数
第四节 随机变量的独立性
第五节 随机向量函数的分布
一、几种常见的随机向量函数的分布
