作者：–
页数：329
出版社：高等教育出版社
出版日期：2018
ISBN：9787040294583
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。全书内容共9章，前4章为概率论部分，后4章为数理统计部分，第9章是概率统计的一些应用，如单服务台排队模型、蒙特卡罗模拟、质量控制等。第二版保留了第一版中除可靠性一节以外的内容，新增内容包括茎叶图、箱线图、截尾均值、中位数、假设检验问题的p值、Q-Q图、正态性检验、列联表的独立性检验、用bootstrap方法（自助法）求参数的点估计和区间估计、Excel软件简介及其在数理统计中的应用等。另外，增加了一些有利于加强基本概念、基本运算的习题及有关农业、医学、商业、体育等方面的习题和例题，更好地体现和揭示概率论与数理统计在实际中的应用，提高学生的学习兴趣。 本书新增内容与原有内容相对独立，使用本教材时可视学时的多少作选择和安排。本教材可供培养应用型人才的高等学校使用，也可满足部分高等专科学校的概率论与数理统计课程的教学需求。
目录
第1章 随机事件及其概率
1.1 随机试验、样本空间
1.2 随机事件
1.3 随机事件的概率
1.4 古典概率模型
1.5 条件概率
1.6 事件的独立性
习题
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量及其分布律
2.3 连续型随机变量及其概率密度
2.4 分布函数
2.5 二维随机变量
2.6 边缘分布
2.7 条件分布
2.8 相互独立的随机变量
2.9 随机变量函数的分布
习题
第3章 随机变量的数字特征
3.1 数学期望
3.2 方差
3.3 协方差与相关系数
3.4 随机变量的另几个数字特征
3.5 切比雪夫不等式与大数定理
习题
第4章 正态分布
4.1 正态分布
4.2 正态随机变量的线性组合
4.3 中心极限定理
4.4 二维正态分布
习题
第5章 样本及抽样分布
5.1 随机样本
5.2 描述统计
5.3 统计量
5.4 抽样分布
习题
第6章 参数估计
6.1 参数的点估计
6.2 估计量的评选标准
6.3 参数的区间估计
6.4 .正态总体均值的置信区间
6.5 正态总体方差的置信区间
6.6 单侧置信限
习题
第7章 假设检验
7.1 假设检验
7 2正态总体均值的假设检验
7 3 t态总体方差的假设检验 7 4分布拟合检验
7 5列联表的独立性检验
7 6正态性检验
7 7假设检验问题的p值法
习题
第8章 方差分析和回归分析
8.1 单因素试验的方差分析
8.2 一元线性回归
习题
第9章 bootstrap方法
9.1 模拟各种分布的随机变量
9.2 非参数bootstrap方法
9.3 参数bootstrap方法
第10章 在数理统计中应用Excel软件
10.1 概述
10.2 产生指定分布的随机数、描述统计
10.3 假设检验
10.4 单因素方差分析、一元线性回归
10.5 bootstrap方法、宏、VBA语言
习题
第11章 概率论与数理统计的一些应用
11.1 可靠性
11.2 单服务台排队模型
11.3 质量控制
附表
附表1 几种常用的概率分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 泊松分布表
附表4 f分布表
附表5 X2分布表
附表6 F分布表
附表7 函数Ф-1〔(i-0.3 75)/(n+0.2 5)〕的值
附表8 正态性相关系数检验的统计量r的上1-α分位数r1-α
习题答案
1.1 随机试验、样本空间
1.2 随机事件
1.3 随机事件的概率
1.4 古典概率模型
1.5 条件概率
1.6 事件的独立性
习题
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量及其分布律
2.3 连续型随机变量及其概率密度
2.4 分布函数
2.5 二维随机变量
2.6 边缘分布
2.7 条件分布
2.8 相互独立的随机变量
2.9 随机变量函数的分布
习题
第3章 随机变量的数字特征
3.1 数学期望
3.2 方差
3.3 协方差与相关系数
3.4 随机变量的另几个数字特征
3.5 切比雪夫不等式与大数定理
习题
第4章 正态分布
4.1 正态分布
4.2 正态随机变量的线性组合
4.3 中心极限定理
4.4 二维正态分布
习题
第5章 样本及抽样分布
5.1 随机样本
5.2 描述统计
5.3 统计量
5.4 抽样分布
习题
第6章 参数估计
6.1 参数的点估计
6.2 估计量的评选标准
6.3 参数的区间估计
6.4 .正态总体均值的置信区间
6.5 正态总体方差的置信区间
6.6 单侧置信限
习题
第7章 假设检验
7.1 假设检验
7 2正态总体均值的假设检验
7 3 t态总体方差的假设检验 7 4分布拟合检验
7 5列联表的独立性检验
7 6正态性检验
7 7假设检验问题的p值法
习题
第8章 方差分析和回归分析
8.1 单因素试验的方差分析
8.2 一元线性回归
习题
第9章 bootstrap方法
9.1 模拟各种分布的随机变量
9.2 非参数bootstrap方法
9.3 参数bootstrap方法
第10章 在数理统计中应用Excel软件
10.1 概述
10.2 产生指定分布的随机数、描述统计
10.3 假设检验
10.4 单因素方差分析、一元线性回归
10.5 bootstrap方法、宏、VBA语言
习题
第11章 概率论与数理统计的一些应用
11.1 可靠性
11.2 单服务台排队模型
11.3 质量控制
附表
附表1 几种常用的概率分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 泊松分布表
附表4 f分布表
附表5 X2分布表
附表6 F分布表
附表7 函数Ф-1〔(i-0.3 75)/(n+0.2 5)〕的值
附表8 正态性相关系数检验的统计量r的上1-α分位数r1-α
习题答案
