作者：朝乐门
页数：14,503页
出版社：电子工业出版社
出版日期：2019
ISBN：9787121344404
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书结合数据科学与大数据技术专业 (本科) 和大数据技术与应用专业 (专科) 的教学需要以及大数据分析爱好者的自学需要, 从大数据和数据科学视角讲解Python编程的基础知识和基本技能, 内容包括: 数据科学实践和大数据分析中常用的知识点, 数据科学实践和大数据分析中常用的编程技巧等。
作者简介
朝乐门，男，1979年生，中国人民大学信息资源管理学院、数据工程与知识工程教育部重点实验室副教授，博士生导师。中国计算机学会信息系统专委员会委员、ACM高级会员、国际知识管理协会正式委员、全国高校大数据教育联盟大数据教材专家指导委员会委员、清华大学博士后校友会IT分会副秘书长；主持完成国家自然科学基金、国家社会科学基金等重要科学研究项目10余项；参与完成核高基、973、863、国家自然科学基金重点项目、国家社会科学基金重大项目等国家重大科研项目10余项；发表SCI/SSCI/EI/CSCI论文30余篇，软件著作权5个、发明专利3项、出版学术专著3部；获得北京市中青年骨干教师称号、国际知识管理与智力资本杰出成就奖、IBM全球卓越教师奖、Emerald/EFMD国际杰出博士论文奖、国家自然科学基金项目优秀项目、中国大数据学术创新奖、中国大数据创新百人榜单、全国大数据教育行业杰出贡献奖等多种奖励30余项。
本书特色
本书是专门为数据科学、大数据分析和大数据应用类人才编写的Python语言教材。
本书改变了同类教材中普遍存在的“将Python当作Java/C来教（或学）”的现状，突显Python在数据分析和数据科学中的特殊语法和新思维。
本书改变了传统教材的“以先讲知识点，后写代码”式编写风格，第一将代码放在中心位置，配有最必要的文字提示，做到主次分明，一目了然，便于学习。
本书主要讲解大数据人才常用的Python语言及第三方扩展库的基础知识、思路、方法、经验和技巧，打通了从Python到数据分析再到数据科学的通道，改变了传统图书中对Python、数据分析和数据科学三个知识领域的拆分式讲解读模式。
本书创新性地以Markdown的方式来组织内容编写，采用全彩印刷，给读者直观的认识，让知识获取最加生动。
目录
第一篇 准备工作
1 为什么要学习Python？学习Python 的什么…………………………………………………………………… 3
2 学习Python 之前需要准备的工作有哪些………………………………………………………………………. 6
3 如何看懂和运行本书代码……………………………………………………………………………………………… 8
3.1 输入部分………………………………………………………………………………………………………………….8
3.2 输出部分………………………………………………………………………………………………………………. 10
3.3 错误与异常信息…………………………………………………………………………………………………… 11
3.4 外部数据文件………………………………………………………………………………………………………..12
3.5 注意事项………………………………………………………………………………………………………………. 14
第二篇 Python基础
4 数据类型……………………………………………………………………………………………………………………..19
4.1 查看数据类型的方法……………………………………………………………………………………………. 20
4.2 判断数据类型的方法……………………………………………………………………………………………..21
4.3 数据类型的转换方法……………………………………………………………………………………………..22
4.4 特殊数据类型………………………………………………………………………………………………………..23
4.5 序列类型……………………………………………………………………………………………………………….26
5 变量…………………………………………………………………………………………………………………………….28
5.1 变量的定义方法…………………………………………………………………………………………………….29
5.2 Python 是动态类型语言………………………………………………………………………………………..29
5.3 Python 是强类型语言………………………………………………………………………………………….. 30
5.4 Python 中的变量名是引用…………………………………………………………………………………….31
5.5 Python 中区分大小写……………………………………………………………………………………………32
5.6 变量命名规范………………………………………………………………………………………………………..32
5.7 iPython 的特殊变量………………………………………………………………………………………………33
5.8 查看Python 关键字的方法………………………………………………………………………………….. 34
5.9 查看已定义的所有变量………………………………………………………………………………………….35
5.10 删除变量……………………………………………………………………………………………………………..37
6 语句书写规范………………………………………………………………………………………………………………39
6.1 一行一句………………………………………………………………………………………………………………. 40
6.2 一行多句………………………………………………………………………………………………………………. 40
6.3 一句多行………………………………………………………………………………………………………………. 41
6.4 复合语句……………………………………………………………………………………………………………… 42
6.5 空语句………………………………………………………………………………………………………………….. 43
7 赋值语句…………..
