
作者:杰拉德·凯勒(GeraldKeller
页数:421
出版社:中国人民大学出版社
出版日期:2018
ISBN:9787300148403
电子书格式:pdf/epub/txt
内容简介
本书涵盖了描述统计法、假设检验、方差分析、回归分析、非参数统计方法、时间序列分析和决策分析等重要的统计方法。本书在介绍每一个统计方法时,作者首先介绍原理,然后采用解题步骤向学生演示如何应用统计方法解决实际问题:识别(识别问题的目标和数据类型),计算(手工计算和使用Excel、Minitab等软件计算)和解释(结合实际背景解释计算结果)。
作者简介
杰拉德·凯勒,博士,罗瑞尔大学讲授统计学、管理科学和运筹管理学的教授。同时,他还任教于多伦多大学、迈阿密大学、麦克马斯特大学、温莎大学和北京科技大学。凯勒教授还曾担任银行关于信用卡计分和信用卡违约方面的咨询顾问并曾参与加拿大政府关于能源消耗方面的市场调查。
凯勒教授曾出版过Applied Statistics with Microsoft Excel一书,并在OMEGA,IIE Transactions,Decision Sciences,INFOR,Economics Letters等杂志上发表过文章。1997-2000年间,他还在温莎大学为金融分析师举办的论坛上担任讲师。
凯勒教授的《统计学》一书自1988年出版以来,受到统计学师生和在工作中需要统计学知识的管理人员的好评,已经再版7次。
本书特色
在经济管理工作中,我们时刻都面对着大量的信息,因此,作为数据处理与分析技术的统计方法是我们必须掌握的。本书着眼于统计学在经济管理领域的应用,在设计上具有实用性、灵活性和新颖性的特点。
目录
第1章 什么是统计
第2章 数字描述方法
第3章 数据的收集与抽样
第4章 抽样分布
第5章 估计
第6章 假设检验
第7章 总体的推断
第8章 两总体对比的推断
第9章 方差分析
第10章 简单线性回归和相关分析
附录A样本统计量值
附录B表
附录C习题选答
第2章 数字描述方法
第3章 数据的收集与抽样
第4章 抽样分布
第5章 估计
第6章 假设检验
第7章 总体的推断
第8章 两总体对比的推断
第9章 方差分析
第10章 简单线性回归和相关分析
附录A样本统计量值
附录B表
附录C习题选答















