作者：西奥多里蒂斯
出版社：机械工业出版社
出版日期：2004
ISBN：9787111127673
电子书格式：PDF
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内容简介
本书的主要特点：
最新的特征生成技术，包括基于小波。小波包，分形的特征，还阐述了独立分量分析。
新增了关子支持向量机，变形模板匹配的章节，以及关于约束优化的附录。
特征选择技术。
线性以及非线性分类器的设计，包括贝叶斯分类器、多层感知器，决策树和RBF网络。
独立于上下文的分类，包括动态规划和隐马尔科夫建模技术。
不仅介绍了聚类算法的最新发展，而且还介绍了一些经典方法，诸如模糊。基因、退火等算法技术。
各种应用，包括图像分析。字符识别，医学诊断。语音识别以及信道均衡。
本书特色
本书的主要特点： 最新的特征生成技术，包括基于小波。小波包，分形的特征，还阐述了独立分量分析。 新增了关子支持向量机，变形模板匹配的章节，以及关于约束优化的附录。 特征选择技术。 线性以及非线性分类器的设计，包括贝叶斯分类器、多层感知器，决策树和RBF网络。 独立于上下文的分类，包括动态规划和隐马尔科夫建模技术。 不仅介绍了聚类算法的最新发展，而且还介绍了一些经典方法，诸如模糊。基因、退火等算法技术。 各种应用，包括图像分析。字符识别，医学诊断。语音识别以及信道均衡。
目录
Preface
CHAPTER 1 INTRODUCTION
CHAPTER 2 CLASSIFIERS BASED ON BAYES DECISION THEORY
CHAPTER 3 LINEAR CLASSIFIERS
CHAPTER 4 NONLINEAR CLASSIFIERS
CHAPTER 5 FEATURE SELECTION
CHAPTER 6 FEATURE GENERATION:LINEAR TRANSFORMS
CHAPTER 7 FEATURE GENERATION II
CHAPTER 8 TEMPLATE MATCHING
CHAPTER 9 CONTEXT-DEPENDENT CLASSIFICATION
CHAPTER 10 SYSTEM FVALUATION
CHAPTER 11 CLUSTERING:BASIC CONCEPTS
CHAPTER 12 CLUSTERING ALGORITHMS I:SEQUXENTIAL ALGORITHMS
CHAPTER 13 CLUSTERING ALGORITHMS II:HIERARCHICAL ALGORITHMS
CHAPTER 14 CLUSTERING ALGORITHMS III:SCHEMES BASED ON FUNCTION OPTIMIZATION
CHAPTER 15 CLUSTERING ALGORITHMS IV
CHAPTER 16 CLUSTER VALIDITY
CHAPTER 1 INTRODUCTION
CHAPTER 2 CLASSIFIERS BASED ON BAYES DECISION THEORY
CHAPTER 3 LINEAR CLASSIFIERS
CHAPTER 4 NONLINEAR CLASSIFIERS
CHAPTER 5 FEATURE SELECTION
CHAPTER 6 FEATURE GENERATION:LINEAR TRANSFORMS
CHAPTER 7 FEATURE GENERATION II
CHAPTER 8 TEMPLATE MATCHING
CHAPTER 9 CONTEXT-DEPENDENT CLASSIFICATION
CHAPTER 10 SYSTEM FVALUATION
CHAPTER 11 CLUSTERING:BASIC CONCEPTS
CHAPTER 12 CLUSTERING ALGORITHMS I:SEQUXENTIAL ALGORITHMS
CHAPTER 13 CLUSTERING ALGORITHMS II:HIERARCHICAL ALGORITHMS
CHAPTER 14 CLUSTERING ALGORITHMS III:SCHEMES BASED ON FUNCTION OPTIMIZATION
CHAPTER 15 CLUSTERING ALGORITHMS IV
CHAPTER 16 CLUSTER VALIDITY