作者：李特丽,CSS魔法 编
页数：336
出版社：电子工业出版社
出版日期：2024
ISBN：9787121489204
电子书格式：pdf/epub/txt
网盘下载地址：下载AI辅助编程入门 使用GitHub Copilot零基础开发LLM应用
内容简介
本书旨在通过AI辅助编程工具，帮助读者轻松入门编程学习、提高编程技能。全书分为10章，内容涵盖了从AI辅助编程工具的介绍到具体应用实例，详细阐述了如何利用GitHubCopilot等AI辅助编程工具促进编程学习、提高编程效率，通过具体案例展示了如何调用LLM实现批量文件翻译和构建网页版智能对话机器人，帮助读者将所学知识应用到实际项目中。本书适合编程初学者，以及希望提高工作效率的程序员阅读。
作者简介
?李特丽，LangChain中文网联合创始人，著有《Langchain入门指南》、《大型语言模型实战指南》。作为早期一线的AI应用开发者,运用GitHub Copilot全栈开发了一款AI藏语翻译在线工具（zang.aiqbh.com）。CSS魔法，国内首批 LLM 应用开发者之一，AI 辅助编程和 GitHub Copilot 专家，十余年全栈工程师和架构师，自称 “披着工程师外衣的设计师”。在 QCon 等技术大会担任讲师，在个人博客和 “CSS魔法” 公众号撰写原创文章数百篇，深受听众和读者喜爱。译有《CSS 揭秘》等。现从事 AI 领域的产品设计、技术研发和咨询工
目录
第 1 章 AI 辅助编程工具与编程学习
1.1 AI 辅助编程工具的介绍
1.2 评估自身编程学习能力
1.3 初学编程的常见障碍
1.4 如何使用 AI 辅助编程工具解决学习障碍
1.5 本章小结
第 2 章 GitHub Copilot 初识
2.1 GitHub Copilot 的发展历程
2.2 从产品经理的视角探索 GitHub Copilot
2.3 GitHub Copilot 的技术原理
2.4 GitHub Copilot 的功能介绍
2.5 GitHub Copilot 作为本书示例工具的原因
2.6 本章小结
第 3 章 使用 GitHub Copilot 辅助编程的实战案例
3.1 交互式学习
3.2 环境配置
3.3 利用 GitHub Copilot 快速构建 Chrome 扩展程序
3.4 本章小结
第 4 章 利用 GitHub Copilot 快速入门 Python
4.1 Python 真的那么难学吗?
4.2 如何利用 GitHub Copilot 学 Python
4.3 Python 的基本概念和语言机制
4.4 本章小结
第 5 章 利用 GitHub Copilot 深入理解 Python 函数
5.1 利用 GitHub Copilot 学习 Python 函数基础
5.2 Python 函数的核心概念
5.3 会说话就会写函数
5.4 函数错误类型及原因
5.5 排查错误问题
5.6 Python 模块、第三方库、标准库里的函数
5.7 本章小结
第 6 章 提示工程：高效利用 GitHub Copilot 编写代码
6.1 提示工程概念详解
6.2 提示工程的最佳实践
6.3 高级提示词策略
6.4 本章小结
第 7 章 利用 GitHub Copilot 探索大语言模型的开发
7.1 大语言模型最大的价值
7.2 利用 GitHub Copilot 解决 LLM 开发中的问题
7.3 LLM 编程的环境准备
7.4 在本地开发一个 LLM 聊天机器人
7.5 基于魔搭创空间部署 LLM 应用
7.6 本章小结
第 8 章 利用 GitHub Copilot 编写单元测试和调试
8.1 单元测试是测试金字塔的基础
8.2 为什么要学习单元测试
8.3 利用 GitHub Copilot 辅助开发单元测试
8.4 单元测试和调试
8.5 GitHub Copilot 在单元测试中的作用
8.6 利用 GitHub Copilot 调试错误
8.7 本章小结
第 9 章 案例一：Python 调用 LLM 实现批量文件翻译
9.1 背景设定
9.2 准备工作
9.3 Python 脚本初体验
9.4 第一版：实现翻译功能
9.5 第二版：实现文件读写
9.6 第三版：实现批量翻译
9.7 功能完善与优化
9.8 LLM 应用开发技巧
9.9 本章小结
第 10 章 案例二：网页版智能对话机器人
10.1 项目背景
10.2 准备工作
10.3 界面设计与实现
10.4 实现对话交互
10.5 调用大语言模型
10.6 功能增强：多轮对话
10.7 功能增强：流式输出
10.8 功能增强：自定义配置
10.9 项目收尾
10.10 本章小结
1.1 AI 辅助编程工具的介绍
1.2 评估自身编程学习能力
1.3 初学编程的常见障碍
1.4 如何使用 AI 辅助编程工具解决学习障碍
1.5 本章小结
第 2 章 GitHub Copilot 初识
2.1 GitHub Copilot 的发展历程
2.2 从产品经理的视角探索 GitHub Copilot
2.3 GitHub Copilot 的技术原理
2.4 GitHub Copilot 的功能介绍
2.5 GitHub Copilot 作为本书示例工具的原因
2.6 本章小结
第 3 章 使用 GitHub Copilot 辅助编程的实战案例
3.1 交互式学习
3.2 环境配置
3.3 利用 GitHub Copilot 快速构建 Chrome 扩展程序
3.4 本章小结
第 4 章 利用 GitHub Copilot 快速入门 Python
4.1 Python 真的那么难学吗?
4.2 如何利用 GitHub Copilot 学 Python
4.3 Python 的基本概念和语言机制
4.4 本章小结
第 5 章 利用 GitHub Copilot 深入理解 Python 函数
5.1 利用 GitHub Copilot 学习 Python 函数基础
5.2 Python 函数的核心概念
5.3 会说话就会写函数
5.4 函数错误类型及原因
5.5 排查错误问题
5.6 Python 模块、第三方库、标准库里的函数
5.7 本章小结
第 6 章 提示工程：高效利用 GitHub Copilot 编写代码
6.1 提示工程概念详解
6.2 提示工程的最佳实践
6.3 高级提示词策略
6.4 本章小结
第 7 章 利用 GitHub Copilot 探索大语言模型的开发
7.1 大语言模型最大的价值
7.2 利用 GitHub Copilot 解决 LLM 开发中的问题
7.3 LLM 编程的环境准备
7.4 在本地开发一个 LLM 聊天机器人
7.5 基于魔搭创空间部署 LLM 应用
7.6 本章小结
第 8 章 利用 GitHub Copilot 编写单元测试和调试
8.1 单元测试是测试金字塔的基础
8.2 为什么要学习单元测试
8.3 利用 GitHub Copilot 辅助开发单元测试
8.4 单元测试和调试
8.5 GitHub Copilot 在单元测试中的作用
8.6 利用 GitHub Copilot 调试错误
8.7 本章小结
第 9 章 案例一：Python 调用 LLM 实现批量文件翻译
9.1 背景设定
9.2 准备工作
9.3 Python 脚本初体验
9.4 第一版：实现翻译功能
9.5 第二版：实现文件读写
9.6 第三版：实现批量翻译
9.7 功能完善与优化
9.8 LLM 应用开发技巧
9.9 本章小结
第 10 章 案例二：网页版智能对话机器人
10.1 项目背景
10.2 准备工作
10.3 界面设计与实现
10.4 实现对话交互
10.5 调用大语言模型
10.6 功能增强：多轮对话
10.7 功能增强：流式输出
10.8 功能增强：自定义配置
10.9 项目收尾
10.10 本章小结
