作者：(法)奥利维尔·勒卓瑞(Olivier
页数：477
出版社：国防工业出版社
出版日期：2016
ISBN：9787118109672
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内容简介
当今世界是一个数据爆炸的时代，各种成像模态的图像数据大量涌现，围绕图像的应用层出不穷。在图像处理和分析研究领域，近年来有关图模型的研究十分活跃、发展迅速。它能够为不同图像处理和分析问题的解决提供一个统一的理论框架，许多任务都可以通过构建图模型并结合相关的推断方法而获得有效的解决方案。奥利维尔·勒卓瑞、利奥·格雷迪编著的《图像处理和分析的图模型理论与应用》深入介绍了图模型的基础理论，重点论述了利用图模型解决图像处理和分析领域多种经典问题的学术思想、算法设计、实现过程与实验结果，并呈现了图模型在图像和视频处理与分析、计算机视觉、计算摄影学、形状分析、非线性降维以及模型的学习与统计推断等多个方向的最新应用案例。该书对图模型理论的论述深入详实，应用案例实现过程的描述详尽清楚，是一部集中利用图模型解决各种图像处理和分析问题的理论与应用兼顾的优秀著作。本书可以作为在图像处理和分析、计算机视觉、模式识别和机器学习等领域从事应用基础研究和技术开发工作的科研人员、专业技术人员、研究生和高年级本科生的参考书。
作者简介
奥利维尔·勒卓瑞(Olivier Lezoray)，分别于1992年、1996年和2000年在法国卡昂大学获得数学和计算机科学专业的理学学士学位以及计算机科学系的硕士和博士学位。2009年9月以来，一直是卡昂大学瑟堡理工学院通信网络与服务部的全职正教授。他出版了四本书，并在图像处理和机器学习领域的知名学术期刊和重要学术会议上发表了100多篇学术论文。利奥·格雷迪(Leo Grady)，于1999年在美国佛蒙特大学获得了电机工程专业学士学位，并于2003年在美国波士顿大学认知和神经系统系获得了博士学位。他曾在西门子公司普林斯顿研发中心工作，是图像分析和信息学部的首席研究科学家，现为美国Hea rtF low公司负责研发工作的副总裁。他的研究方向主要集中在利用图模型对图像和其他类型数据进行统计建模和推断。