作者：刘煦著
页数：121
出版社：科学出版社
出版日期：2017
ISBN：9787030529442
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
刘煦著的这本《林下参种植光环境的动态预测与评价》以林下参种植光环境为研究对象，提出了一种非线性快速Fourier分解算法以解决光环境实测信号的随机噪声干扰问题；同时采用机器学习和模式识别理论，构建了基于偏最小二乘算法的净光合速率预测模型和基于自适应神经模糊推理系统的净光合速率预测模型；并通过对典型试验样地进行数据采样与分析，验证了所建模型的有效性和可行性，进而设计了林下参种植光环境监测和采集系统；最后基于MATLAB平台完成了林下参种植光环境预测与评价系统的集成开发，构建了林下参种植光环境地域栽培适宜性综合评价指数，作为指导林下参种植的重要依据。本书在研究林下参种植光环境的过程中侧重于数学分析工具在农业生产领域的有效应用，既适合林下参相关研究人员作为参考书籍，也适合从事数据模式识别的研究人员阅读与参考。
本书特色
本书以林下参光环境为研究对象，在前期研究成果基础上，提出一种非线性快速傅里叶分解算法来解决光环境实测信号的最干扰噪声，同时运用机器学习和模式识别理论，构建了基于偏最小二乘回归算法（PLS）的净光合速率分析模型和基于适应神经网络模糊推理系统方法（ANFIS）的净光合速率预测模型，并通过对有代表性的试验样地进行了的数据采样，验证了所建模型的有效性和可行性，进而利用自主设计的自适应数据处理算法，设计了开发林下
