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生物医学图像处理及特征提取

封面

作者:李海燕著

页数:184

出版社:科学出版社

出版日期:2016

ISBN:9787030481023

电子书格式:pdf/epub/txt

内容简介

本书提出了单一链接脉冲耦合神经网络自适应脉冲噪声滤波算法、基于简化的PCNN(PulseCoupledNeuralNetwork,PCNN)模型的混合噪声滤波算法、基于PCNN赋时矩阵可变步长的高斯噪声滤波算法、灰度极限脉冲耦合神经网络混合噪声滤波算法及基于MatchingPursuit与阈值单向衰减的脉冲耦合神经网络超声多普勒血流信号声谱图降噪与去斑算法。提出了基于灰度迭代阈值的脉冲耦合神经网络图像分割算法,基于模糊C均值聚类能量最小化的活动轮廓模型的超声图像分割算法以及基于方差能量最小化的活动轮廓的超声图像分割算法。提出了改进圆盘法提取手掌特征点及指长比算法、基于方向场的掌纹ATD角的提取与计算算法、基于图像灰度的指纹方向图计算算法和指纹奇异点的检测算法及纹型分类算法。本书适合图像处理领域和生物医学工程领域的科技工作者研读,也可作为高等学校相关专业研究生的参考书。

本书特色

本书提出了单一链接脉冲耦合神经网络自适应脉冲噪声滤波算法、基于简化的PCNN(PulseCoupledNeuralNetwork,PCNN)模型的混合噪声滤波算法、基于PCNN赋时矩阵可变步长的高斯噪声滤波算法、灰度极限脉冲耦合神经网络混合噪声滤波算法及基于MatchingPursuit与阈值单向衰减的脉冲耦合神经网络超声多普勒血流信号声谱图降噪与去斑算法。提出了基于灰度迭代阈值的脉冲耦合神经网络图像分割算法,基于模糊C均值聚类能量最小化的活动轮廓模型的超声图像分割算法以及基于方差能量最小化的活动轮廓的超声图像分割算法。提出了改进圆盘法提取手掌特征点及指长比算法、基于方向场的掌纹ATD角的提取与计算算法、基于图像灰度的指纹方向图计算算法和指纹奇异点的检测算法及纹型分类算法。本书适合图像处理领域和生物医学工程领域的科技工作者研读,也可作为高等学校相关专业研究生的参考书。

目录

第1章 生物医学图像处理及特征提取基础 1.1 脉冲耦合神经网络基础理论 1.2 超声医学图像基础 1.3 活动轮廓模型基础理论第2章 基于脉冲耦合神经网络图像去噪算法 2.1 单一链接脉冲耦合神经网络自适应脉冲噪声滤波 2.2 基于简化的PCNN模型的混合噪声滤波 2.3 基于PCNN赋时矩阵可变步长的高斯噪声滤波 2.4 灰度极限脉冲耦合神经网络混合噪声滤波 2.5 基于Matching Pursuit与阈值单向衰减的脉冲耦合神经网络超声多普勒血流信号声谱图降噪与去斑第3章 基于脉冲耦合神经网络的特征检测算法 3.1 基于Unit-Linking PCNN的特征提取 3.2 Unit-Linking PCNN时间签名在人脸检测中的应用第4章 基于脉冲耦合神经网络与活动轮廓模型的图像分割算法 4.1 基于灰度迭代阈值的脉冲耦合神经网络图像分割 4.2 基于模糊C均值聚类能量最小化的活动轮廓模型的超声图像分割 4.3 基于方差能量最小化的活动轮廓的超声图像分割第5章 基于方向场的掌纹和指纹特征提取算法 5.1 改进圆盘法提取手掌特征点及指长比算法 5.2 基于方向场的掌纹ATD角的提取与计算算法 5.3 基于图像灰度的指纹方向图计算 5.4 指纹奇异点的检测算法 5.5 基于奇异点的纹型分类参考文献彩色图版

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Article Title:《生物医学图像处理及特征提取》
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