作者：托马斯W.米勒
页数：300
出版社：电子工业出版社
出版日期：2016
ISBN：9787121292071
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
通过对历史数据的分析创建模型，为可靠预测打下基础将战略与管理、方法与模型、信息技术与代码三者完美结合
作者简介
陈宇红，在美国从事大数据、商务智能相关领域研究多年，对数据分析、统计等颇有建树。旅美多年，对美国文化有较的理解。 Thomas W. Miller，美国西北大学预测分析项目主任教授、数据科学家，并且兼任佛罗里达州，坦帕市 ToutBay 公司的产品开发总监，ToutBay 是一家数据科学公司。
本书特色
本书着眼于真实的案例和真实的数据。每章通过对一个实际问题的描述和讨论引出特定的预测分析模型，分析的结果通过可视化图表进行展示，章节末尾提供了r语言编写的应用程序。通过对建模技术和编程工具的实际演示，把抽象化的概念转化为具体的例子，让这些可以成功运行的案例程序更易于理解。 本书不但适合计算机、统计等相关专业选作教材，还适合进行公司决策分析、大数据分析等的相关人员参考阅读。
目录
目录 第１章 分析和数据科学 1第2章 广告和促销 11第3章 偏好与选择 25第4章 购物篮分析 33第5章 经济数据分析 44第6章 运营管理 56第7章 文本分析 71第8章 情绪分析 93第9章 体育分析 129第10章 空间数据分析 148第11章 品牌和定价 167第12章 大数据的小游戏 200附录a 数据科学的方法 203a.1 数据库和数据准备 204a.2 经典统计与贝叶斯统计 206a.3 回归与分类 208a.4 机器学习 212a.5 互联网和社交网络分析 213a.6 推荐系统 215a.7 产品定位 216a.8 市场细分 218a.9 选址 219a.10 金融数据科学 220附录b 测量 222附录c 个案分析 232c.1 回到我们的“摇头娃娃”个案 232c.2 drivetime 公司的轿车销售 233c.3 钻石价更高 237c.4 威斯康星dells 度假中心 240c.5 个人电脑选择研究 244附录d 代码和实用程序 248
