作者：菲什
页数：157
出版社：人民邮电出版社
出版日期：2016
ISBN：9787115402615
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
工业时代需要工业自动化，知识时代必须知识自动化。工业时代的发展在许多方面对人类的体力提出了“非分”的要求，迫使人们必须依靠工业自动化的手段来“补偿”其体能上的不足，才能实施、运营、维护各类大型或精密的系统和过程；同理，面临物联网、大数据、云计算、智能技术等，正在迅速兴起的知识时代也对人类的智力提出了更高、更加“非分”的要求，人们更需要借助知识自动化的方法来“弥补”其智能上的不足，进而才能去完成各种层出不穷的不定、多样、复杂任务。
《决策知识自动化 大数据时代的商业决策分析方法》的出版正当其时。
作者简介
Alan N. Fish FICO决策方案部首席顾问，使用业务规则和预测分析进行决策管理领域的专家，对象管理组织决策模型与符号制定委员会的联合主席。从事决策系统的构建工作已经有30余年，主持过许多当时的技术前沿项目。
王飞跃 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任，国防科技大学军事计算实验与平行系统技术研究中心主任，中国科学院大学中国经济与社会安全研究中心主任，青岛智能产业技术研究院院长。主要研究领域为智能控制、社会计算、平行系统、知识自动化等。
王晓 中国科学院大学研究生，研究方向主要集中于社会网络分析、动态网群组织分析与建模、社会交通、知识自动化。
郑心湖 美国明尼苏达大学（双城分校）研究生，研究方向主要集中于社会网络分析、智能交通、数据挖掘、机器学习、知识自动化。
相关资料
“fish博士认为，决策需求的分析是在业务流程工作中实现知识自动化的关键，也是企业决策管理的核心所在。通过使用决策需求分析图表，将决策、知识和数据之间的依赖关系图形图像化，清晰地阐明‘局部知识用于局部决策，全局知识用于全局决策’的‘所要即所需，所得即所用’理念，更好地实现知识的价值。本译著的出版对于从事知识工作的自动化的研究具有重要参考价值。”
——柴天佑，东北大学教授，中国工程院院士
“2013年麦肯锡发布了题为《颠覆技术: 即将变革生活、商业和全球经济的进展》的全球报告，预测了12 项可能在2025 年之前决定未来经济的颠覆性技术，其中第二名便是以智能软件系统为代表的‘知识工作的自动化’，并预估该技术可在2025年带来5.2万亿至6.7万亿美元的经济效益。fish博士从企业经营管理的角度出发，探讨了如何获取知识以及如何将知识应用于企业决策制定等问题。但他的方法并不局限于企业的应用，同样适合于工业流程中的决策制定与管理。本书条理清晰，令人受益匪浅。”
——桂卫华，中南大学教授，中国工程院院士
“‘知识自动化’是传统人工智能的基石，fish博士强调了知识在业务流程中的应用及价值体现，借助规则、算法及预测分析模型等方法，将知识封装在决策服务中，并在面临特定需求的时候调用并使用知识。‘企业知识自动化’只是人工智能‘知识工程’大概念中的沧海一粟，他的方法却为人工智能的知识驱动法提供了一条可行的途径。”
——张钹，清华大学教授，中国科学院院士
“培根的名言‘知识就是力量’照耀了人类社会进步五百多年。物质运动的自动化已近百年，显著地改变了人类生产与探索世界的进程。当今，信息科技是建立在数据之上的，信息科技的巨大发展必然导致大数据的时代，这个时代呼唤知识的自动化。现在讨论这个问题正逢其时！”
——黄琳，北京大学教授，中国科学院院士
“知识自动化是信息自动化在开放的网络空间中的延伸与提升，它并非只是知识的自动产生过程，更能够诱发知识的传播、获取、分析、影响、产生等方面的重要变革。”
——吴宏鑫，中国空间技术研究院研究员，中国科学院院士
“fish博士提出的收集、建模与管理决策需求的方法行之十分有效。对于任何想要建立决策管理系统，或是高效地以决策为中心进行形势分析和开展商业自动化的组织、团体或个人，本书都是必读之选。”
——james taylor，decision management solutions公司ceo、首席顾问
“fish博士具有it、人
本书特色
《决策知识自动化 大数据时代的商业决策分析方法》综合大量来源于业务流程自动化的主流应用场景，聚焦于组织管理及运营中经营决策的知识自动化这一主题，向读者展示如何在实践中应用知识自动化技术实施决策管理，以提高运营效率和组织收益。
《决策知识自动化 大数据时代的商业决策分析方法》适合各企业ceo、cio、it 架构师以及一切对知识自动化理论感兴趣的读者。
