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[夸克网盘]模式识别与智能计算——Matlab 技术实现(第2版) PDF

封面

作者:杨淑莹 著

页数:358

出版社:电子工业出版社

出版日期:2011

ISBN:9787121140785

电子书格式:PDF

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资源编号:167482352.pdf

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内容简介

   
本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论,将其应用到模式识别领域中;以一种新的体系,系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书共分为l4章,内容包括:模式识别概述,特征的选择与优化,模式相似性测度,基于概率统计的贝叶斯分类器设计,判别函数分类器设计,神经网络分类器设计(bp神经网络、径向基函数神经网络、白组织竞争神经网络、概率神经网络、对向传播神经网络、反馈型神经网络),决策树分类器设计,粗糙集分类器设计,聚类分析,模糊聚类分析,禁忌搜索算法聚类分析,遗传算法聚类分析,蚁群算法聚类分析,粒子群算法聚类分析。

   
本书内容新颖,实用性强,理论与实际应用密切结合,以手写数字识别为应用实例,介绍理论运用于实践的实现步骤及相应的matlab代码,为广大研究工作者和工程技术人员对相关理论的应用提供借鉴。

   
本书可作为高等院校计算机工程、信息工程、生物医学工程、智能机器入学、工业自动化、模式识别等学科本科生、研究生的教材或教学参考书,也可供相关工程技术人员参考。

目录

第1章  模式识别概述 
 1.1  模式识别的基本概念
  1.2  特征空间优化设计问题
  1.3 分类器设计
    1.3.1  分类器设计基本方法
    1.3.2  判别函数
    1.3.3  分类器的选择
    1.3.4  训练与学习
  1.4  聚类设计 
  1.5  模式识别的应用
    本章小结
    习题1 
第2章  特征的选择与优化
  2.1  特征空间优化设计问题 
  2.2  样本特征库初步分析
标题:[夸克网盘]模式识别与智能计算——Matlab 技术实现(第2版) PDF
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