[夸克网盘]利用Dask扩展Python性能 PDF

作者：(美)霍尔顿·卡劳,(加)米卡·金明斯

页数：432

出版社：清华大学出版社

出版日期：2024

ISBN：9787302666295

电子书格式：PDF

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资源编号：167482352.pdf

解压密码：www.teccses.org

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内容简介

本书详细阐述了与Dask 扩展 Python 性能相关的基本知识，主要包括了解 Dask、Dask 基础操作、Dask的工作原理、Dask DataFrame、Dask的集合、高级任务调度、添加可变状态和Dask Actor、评估Dask的组件和库、迁移现有的分析工程、使用GPU和其他特殊资源的Dask、使用Dask进行机器学习、生产化Dask等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。

作者简介

Holden Karau, is transgender Canadian, and an active open source contributor.When not in San Francisco working as a software development engineer at IBM’s Spark Technology Center, Holden talks internationally on Apache Spark and holds office hours at coffee shops at home and abroad. She is a Spark committer with fre- quent contributions, specializing in PySpark and Machine Learning. Prior to IBM she worked on a variety of distributed, search, and classification problems at Alpine, Databricks, Google, Foursquare, and . She graduated from the University of Waterloo with a Bachelor of Mathematics in Computer Science. Outside of software she enjoys playing with fire, welding, scooters, poutine, and dancing.

本书特色

Dask 是一个使用 Python 进行并行计算的框架，使得并行计算可以从一台机器上的多
个核心扩展到拥有数千台机器的数据中心。它具有低级任务 API 和更高级别的以数据为
中心的 API。低级任务 API 支持 Dask 与各种 Python 库的集成。拥有公共 API 使得工具
生态系统能够围绕 Dask 得以发展，以适应各种用例。

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