作者：胡记磊 等 著
页数：128
出版社：中国水利水电出版社
ISBN：9787522623207
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书主要介绍多种监督机器学习方法在地震液化风险分析中的应用研究，包括：基于贝叶斯理论的自适应套索逻辑回归地震液化风险判别、基于响应面-神经网络的触发风险预测、基于神经网络的地震液化侧移灾害风险分析、基于随机森林的地震液化沉降灾害风险分析和基于贝叶斯网络的地下结构液化上浮灾害风险分析。
本书可作为从事岩土工程风险分析相关工作的科研技术人员的参考、学习用书。
作者简介
胡记磊，三峡大学土木与建筑学院副教授，博士生导师。主要从事地震液化及灾害风险分析与控制、地下工程地震破坏机理分析及防御、机器学习在岩土工程相关问题中的应用等研究。主持国家级、省部级科研项目多项，发表学术论文50余篇，出版学术专著1部。
目录
前言
第1章绪论
1.1研究背景和意义
1.2地震液化风险分析的研究现状
1.2.1地震液化影响因素筛选研究
1.2.2地震液化风险判别研究
1.2.3地震液化侧移预测研究
1.2.4地震液化沉降预测研究
1.2.5地下结构液化上浮预测研究
1.3本书的主要内容与结构安排
参考文献
第2章基于贝叶斯理论的自适应套索逻辑回归地震液化风险判别
2.1逻辑回归简介
2.1.1逻辑回归基本原理
2.1.2参数估计与模型检验
2.2贝叶斯理论简介
2.2.1贝叶斯公式
2.2.2先验分布和后验分布
2.2.3马尔科夫蒙特卡罗抽样
2.2.4贝叶斯推断
2.3贝叶斯逻辑回归方法及程序实现
……
第1章绪论
1.1研究背景和意义
1.2地震液化风险分析的研究现状
1.2.1地震液化影响因素筛选研究
1.2.2地震液化风险判别研究
1.2.3地震液化侧移预测研究
1.2.4地震液化沉降预测研究
1.2.5地下结构液化上浮预测研究
1.3本书的主要内容与结构安排
参考文献
第2章基于贝叶斯理论的自适应套索逻辑回归地震液化风险判别
2.1逻辑回归简介
2.1.1逻辑回归基本原理
2.1.2参数估计与模型检验
2.2贝叶斯理论简介
2.2.1贝叶斯公式
2.2.2先验分布和后验分布
2.2.3马尔科夫蒙特卡罗抽样
2.2.4贝叶斯推断
2.3贝叶斯逻辑回归方法及程序实现
……
