作者：刘小琦
页数：161
出版社：吉林摄影出版社
出版日期：2023
ISBN：9787549861019
电子书格式：PDF
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内容简介
云计算技术可满足大数据时代的数据处理需要，其能够在短时间内完成高效处理数据并实现数据资源的合理配置，因此云计算技术也被广泛地应用在各个行业中，发挥其独特的技术优势。
本书详细研究了云计算和大数据的应用，首先分别概述了云计算和大数据的相关内容，然后分析了分布式大数据系统、流数据实时计算系统、虚拟化的数据中心技术，之后探讨了大数据模式和价值，最后对大数据的实践应用进行了重点总结和研究。
目录
第一章 云计算基本概述
节 云计算概述
第二节 云计算与网格计算
第三节 云计算的体系架构与关键技术
第四节 云计算的机遇与挑战
第二章 大数据概述
节 大数据基金会
第二节 大数据的定义和特点
第三节 大数据技术系统
第三章 分布式大数据系统
节 Hadoop
第二节 HDFS体系结构
第三节 MapReduce
第四章 虚拟化的数据中心技术
节 虚拟化
第二节 数据中心
第五章 大数据模式和价值
节 大数据一般模式
第二节 大数据业务价值
第三节 大数据应用的共性需求
第六章 大数据应用实践
节 大数据时代城乡规划决策及应用
第二节 健康大数据在药物经济决策中的应用
第三节 大数据挖掘在电商市场决策中的应用
第四节 大数据在高校就业工作中的应用
第五节 大数据在基础教育管理与决策中的应用
参考文献
节 云计算概述
第二节 云计算与网格计算
第三节 云计算的体系架构与关键技术
第四节 云计算的机遇与挑战
第二章 大数据概述
节 大数据基金会
第二节 大数据的定义和特点
第三节 大数据技术系统
第三章 分布式大数据系统
节 Hadoop
第二节 HDFS体系结构
第三节 MapReduce
第四章 虚拟化的数据中心技术
节 虚拟化
第二节 数据中心
第五章 大数据模式和价值
节 大数据一般模式
第二节 大数据业务价值
第三节 大数据应用的共性需求
第六章 大数据应用实践
节 大数据时代城乡规划决策及应用
第二节 健康大数据在药物经济决策中的应用
第三节 大数据挖掘在电商市场决策中的应用
第四节 大数据在高校就业工作中的应用
第五节 大数据在基础教育管理与决策中的应用
参考文献