作者：李云帆
页数：140
出版社：西安交通大学出版社
出版日期：2024
ISBN：9787569332971
电子书格式：PDF
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内容简介
本书研究内容主要包括以下几方面：1.软件漏洞知识研究，通过对CWE和CVE披露的漏洞报告分析，找到漏洞知识的特征以及漏洞之间的关系，漏洞知识抽取，在了解漏洞知识的特征及关系后，我们研究了基于N元词组和MDERANK的方法对漏洞进行知识抽取；2.通过CWE和CVE漏洞知识的关系，将从CWE和CVE抽取的漏洞知识融合在一起形成了知识三元组，并融入了知识的附加属性，构建知识图谱将知识三元组及知识的各种属性都体现在图谱中；将构建的漏洞知识图谱应用于漏洞报告分类和漏洞知识补全。3.软件漏洞报告事件信息智能抽取方法的研究和实现。针对中文软件漏洞报告进行研究，对数据集进行标注，然后采用深度学习模型Bert和GlobalPointer对标注的数据集进行事件抽取，并对事件抽取的结果进行进一步的数据处理，应用在漏洞严重性评估上，对比未进行数据处理的baseline，取得了更好的结果。4.面向漏洞检等
目录
●第1章绪论
1.1研究背景和意义
1.2国内外研究现状
1.2.1漏洞检测技术
1.2.2知识图谱研究现状
1.2.3基于深度学习的事件抽取
1.2.4知识抽取
1.2.5实体识别
1.3研究工作概述
1.3.1面向漏洞检测的代码知识图谱构建
1.3.2深度学习理论和相关技术研究
1.3.3面向软件漏洞家族特征的知识抽取方法研究
1.3.4知识存储
1.4本书组织结构
第2章面向漏洞检测的代码知识图谱构建方法
2.1代码知识图谱构建方法研究
2.1.1代码知识图谱实体识别
2.1.2代码知识图谱关系抽取
2.1.3代码知识图谱存储与可视化
2.2漏洞检测框架设计与实现
2.2.1漏洞检测整体框架
2.2.2漏洞特征分析
2.2.3漏洞检测框架实现
2.3实验与分析
2.3.1实验数据介绍与处理
2.3.2实验环境与评价指标
2.3.3实验结果展示与分析
……
1.1研究背景和意义
1.2国内外研究现状
1.2.1漏洞检测技术
1.2.2知识图谱研究现状
1.2.3基于深度学习的事件抽取
1.2.4知识抽取
1.2.5实体识别
1.3研究工作概述
1.3.1面向漏洞检测的代码知识图谱构建
1.3.2深度学习理论和相关技术研究
1.3.3面向软件漏洞家族特征的知识抽取方法研究
1.3.4知识存储
1.4本书组织结构
第2章面向漏洞检测的代码知识图谱构建方法
2.1代码知识图谱构建方法研究
2.1.1代码知识图谱实体识别
2.1.2代码知识图谱关系抽取
2.1.3代码知识图谱存储与可视化
2.2漏洞检测框架设计与实现
2.2.1漏洞检测整体框架
2.2.2漏洞特征分析
2.2.3漏洞检测框架实现
2.3实验与分析
2.3.1实验数据介绍与处理
2.3.2实验环境与评价指标
2.3.3实验结果展示与分析
……