作者：张明
页数：160
出版社：人民交通出版社
出版日期：2024
ISBN：9787114188954
电子书格式：PDF
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内容简介
本书旨在系统介绍土木工程科学数据分析的常用方法,为开展土木工程数据分析课程教学提供参考教材,引导学生采用数据分析软件分析实际工程和试验所产生的数据,以揭示和验证工程结构的工作规律。全书共分8 章,包括:绪论、工程数据处理常用软件、试验数据误差及处理、线性回归分析、假设检验、方差分析、动态规划算法、其他数据分析方法。书末附表列出标准正态分布表、t 分布表、χ 2 分布表和F 分布表供查用。另外,书中还列举较多的数据分析例题,章末附有习题。本书可作为高等院校土木工程专业本科生的教材,也可用作大学专科的教材,还可供土木工程研究人员参考。
目录
第1 章 绪论……………………………………………………………………………………… 1
1. 1 土木工程科学数据……………………………………………………………………… 1
1. 2 数据分析的作用………………………………………………………………………… 2
1. 3 常用数据分析方法……………………………………………………………………… 4
第2 章 工程数据处理常用软件………………………………………………………………… 6
2. 1 概述……………………………………………………………………………………… 6
2. 2 SPSS 统计分析软件……………………………………………………………………… 7
2. 3 MATLAB 软件…………………………………………………………………………… 13
2. 4 Origin 软件……………………………………………………………………………… 22
2. 5 Excel 软件……………………………………………………………………………… 30
习题…………………………………………………………………………………………… 36
第3 章 试验数据误差及处理………………………………………………………………… 37
3. 1 试验数据误差的分类…………………………………………………………………… 37
3. 2 试验数据的精准度与判断……………………………………………………………… 39
3. 3 可疑数据的取舍………………………………………………………………………… 40
3. 4 随机误差的判断………………………………………………………………………… 46
3. 5 系统误差的检验………………………………………………………………………… 51
习题…………………………………………………………………………………………… 58
第4 章 线性回归分析………………………………………………………………………… 59
4. 1 一元线性回归模型……………………………………………………………………… 59
4. 2 多元线性回归模型……………………………………………………………………… 65
1. 1 土木工程科学数据……………………………………………………………………… 1
1. 2 数据分析的作用………………………………………………………………………… 2
1. 3 常用数据分析方法……………………………………………………………………… 4
第2 章 工程数据处理常用软件………………………………………………………………… 6
2. 1 概述……………………………………………………………………………………… 6
2. 2 SPSS 统计分析软件……………………………………………………………………… 7
2. 3 MATLAB 软件…………………………………………………………………………… 13
2. 4 Origin 软件……………………………………………………………………………… 22
2. 5 Excel 软件……………………………………………………………………………… 30
习题…………………………………………………………………………………………… 36
第3 章 试验数据误差及处理………………………………………………………………… 37
3. 1 试验数据误差的分类…………………………………………………………………… 37
3. 2 试验数据的精准度与判断……………………………………………………………… 39
3. 3 可疑数据的取舍………………………………………………………………………… 40
3. 4 随机误差的判断………………………………………………………………………… 46
3. 5 系统误差的检验………………………………………………………………………… 51
习题…………………………………………………………………………………………… 58
第4 章 线性回归分析………………………………………………………………………… 59
4. 1 一元线性回归模型……………………………………………………………………… 59
4. 2 多元线性回归模型……………………………………………………………………… 65