作者：葛凡
页数：187
出版社：北京工业大学出版社
出版日期：2022
ISBN：9787563984305
电子书格式：PDF
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内容简介
本书共分6章，内容包括：数据采集与预处理、数据仓库与联机分析、数据挖掘的分类方法、计算机数据挖掘的相关技术等。
作者简介
葛凡，1981年12月出生，汉族，女，山东青岛人，毕业于青岛科技大学经管学院情报学专业，硕士研究生，现为青岛科技大学图书馆馆员，研究方向为图书情报管理与分析。先后在《大学图书情报学刊》《教育教学论坛》等期刊发表多篇论文。
目录
第一章 绪论
节 什么是数据挖掘
第二节 数据挖掘的起源
第三节 数据挖掘的过程
第四节 数据挖掘的功能
第五节 数据挖掘的理论基础
第六节 数据挖掘的发展趋势
第二章 数据采集与预处理
节 大数据采集架构
第二节 数据预处理原理
第三节 数据预处理技术
第三章 数据仓库与联机分析
节 数据仓库概述
第二节 数据仓库的体系结构
第三节 数据仓库的数据模型
第四节 联机分析处理
第四章 数据挖掘的分类方法
节 决策树
第二节 贝叶斯分类
第三节 神经网络
第五章 计算机数据挖掘的相关技术
节 数据挖掘的基本技术
第二节 数据挖掘的新技术发展
第六章 计算机数据挖掘技术的应用
节 计算机数据挖掘技术在农业中的应用
第二节 计算机数据挖掘技术在远程教育中的应用
第三节 计算机数据挖掘技术在证券市场中的应用
第四节 计算机数据挖掘技术在电子商务中的应用
第五节 计算机数据挖掘技术在互联网金融中的应用
参考文献
节 什么是数据挖掘
第二节 数据挖掘的起源
第三节 数据挖掘的过程
第四节 数据挖掘的功能
第五节 数据挖掘的理论基础
第六节 数据挖掘的发展趋势
第二章 数据采集与预处理
节 大数据采集架构
第二节 数据预处理原理
第三节 数据预处理技术
第三章 数据仓库与联机分析
节 数据仓库概述
第二节 数据仓库的体系结构
第三节 数据仓库的数据模型
第四节 联机分析处理
第四章 数据挖掘的分类方法
节 决策树
第二节 贝叶斯分类
第三节 神经网络
第五章 计算机数据挖掘的相关技术
节 数据挖掘的基本技术
第二节 数据挖掘的新技术发展
第六章 计算机数据挖掘技术的应用
节 计算机数据挖掘技术在农业中的应用
第二节 计算机数据挖掘技术在远程教育中的应用
第三节 计算机数据挖掘技术在证券市场中的应用
第四节 计算机数据挖掘技术在电子商务中的应用
第五节 计算机数据挖掘技术在互联网金融中的应用
参考文献