作者：[美]马特·古德瓦瑟 等著 李庆良
页数：372
出版社：清华大学出版社
出版日期：2022
ISBN：9787302621768
电子书格式：PDF
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内容简介
《SQL数据分析实战（第2版）》详细阐述了与SQL数据分析相关的基本解决方案，主要包括SQL数据分析导论、SQL和数据准备、聚合和窗口函数、导入和导出数据、使用复合数据类型进行分析、高性能SQL、科学方法和应用问题求解等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
本书特色
《SQL数据分析实战（第2版）》由一个专业数据科学家团队撰写，该团队曾经利用自己的数据分析技能为各种形式和规模的企业提供服务，因此拥有非常丰富的实践经验。本书是读者开始学习数据分析的入门宝典，它向读者展示了如何有效地筛选和处理来自原始数据的信息。即使你是一个没有任何经验的新人，也可以从本书的学习中获益良多。
目录
1.1 本章主题简介
1.2 数据世界..
1.2.1 数据类型
1.2.2 数据分析和统计
1.2.3 统计类型.
1.2.4 作业 1.01:分类新数据集.
1.3 描述性统计方法.
1.3.1 单变量分析.
1.3.2 数据频率分布 ..
1.3.3 练习 1.01:创建直方图
1.3.4分位数
1.3.5练习 1.02:计算附加销售额的四分位数.
1.3.6集中趋势的度量.
1.3.7练习 1.03:计算附加销售额的集中趋势
1.3.8数据散布的度量
1.3.9 练习 1.04:附加销售额的散布程度
1.3.10 双变量分析
1.3.11散点图
1.3.12皮尔逊相关系数
1.3.13练习 1.05:计算两个变量的 Pearson 相关系数
1.3.14 解释和分析相关系数 ..
1.3.15 时间序列数据
1.3.16 作业 1.02:探索经销商销售数据
1.3.17 处理缺失数据
1.4 统计显著性检验
1.4.1 统计显著性检验的组成
1.4.2 常见的统计显著性检验
1.5 关系数据库和 SQL
1.5.1 关系数据库的基础概念
1.5.2 SQL数据库的优缺点
1.6 SQL的基本数据类型.
1.6.1 数值
1.6.2 字符
1.6.3 布尔值
1.6.4 日期时间值
1.6.5 数据结构:JSON 和数组
1.7 读取表:SELECT 查询
1.7.1 SELECT查询的工作原理
1.7.2 SELECT 查询中的基本关键字
1.7.3 SELECT 和 FROM 语句
1.7.4 WHERE 子句
1.7.5 AND/OR 子句
1.7.6 INT IN 子句
1.7.7 ORDER BY子句
1.7.8 LIMIT 子句
1.7.9 IS
NULL/IS NOT NULL 子句.
1.7.10 练习 1.06:在 SELECT
查询中使用基本关键字.
1.7.11 作业 1.03:在 SELECT
查询中使用基本关键字查询客户表
1.8 创建表.
1.8.1 创建空白表.
1.8.2 列约束
1.8.3 练习 1.07:在 SQL 中创建表.
1.8.4 使用 SELECT 创建表
1.9 更新表.
1.9.1 添加和删除列.
1.9.2 添加新数据
1.9.3 更新现有行
1.9.4 练习1.08:更新表格以提高车辆的价枚
1.10 删除数据和表.
……
第2章 SQL和数据准备
第3章 聚合和窗口函数
第4章 导入和导出数据
第5章 使用复合数据类型进行分析
第6章 高性能SQL
第7章 科学方法和应用问题求解
附录