作者：苗启广[等]著
页数：184页
出版社：西安电子科技大学出版社
出版日期：2022
ISBN：9787560663425
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内容简介
本书以手势识别理论与应用为主题, 系统地介绍了该领域常用的数据集, 以及基于手工特征、卷积神经网络、循环神经网络及其变种、多模态数据融合与注意力机制等实现的手势识别算法。此外, 本书还结合作者的开发经验, 介绍了手势识别在真实场景中的应用, 旨在使读者在了解相关技术的同时提升实际应用能力。阅读本书需要读者具备线性代数、微分和概率论等基础, 并且对于人工智能和机器学习的基本知识有所了解。