作者：[日]本丸谅
页数：206
出版社：浙江人民出版社
出版日期：2022
ISBN：9787213104619
电子书格式：PDF
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内容简介
本书采用对话和漫画的形式，记录了初进公司的两位文科生大和与桃子，在前辈理沙学姐的严格教导下，利用生活和工作中的事例学习统计学基础知识的过程。书中对统计学里诸如抽样、方差、正态分布、线性回归、多变量分析等基础概念进行了生动又全面的解释，帮助读者能快速理解并掌握这些知识。
本书语言幽默轻松、内容浅显易懂，1小时便可以获得统计学的知识。通过阅读，大家可以轻松地建立统计学思维，从统计学的角度思考身边的问题，发现一个全新的世界。
作者简介
本丸谅，日本横滨市立大学毕业，日本数学协会会员。曾担任出版社编辑、数据专业杂志主编，后成立锡拉库扎主编工作室。擅长主编策划科学类图书，尤其擅长统计学，以及“向文科生介绍理科知识”的科普类读物。主要作品有（含合作）《文科生也能用于工作的统计学第一步》《看得懂的微积分》《身边的数学符号》《漫画几何》《了不起的磁石！》等。
本书特色
也许你在生活中也曾有过类似的疑惑：亚马逊是怎么算出商品星级的？拿到成绩，如何判断自己的排名？简明扼要的图表想要表达什么信息？为什么本人也可能没法通过刷脸认证？外国的调查公司预测大选投票结果为什么频频翻车？……这些问题，其实都和统计学有关哦。跟着桃子、大和一起学习统计学，发现生活现象背后的真相吧。
目录
前言
文科生不懂统计学很正常吗？
出场人物介绍
第1章 偶然？必然？如何判断？
如何做出科学的判断，一起来找找标准吧！
1.章鱼保罗和拉比奥的神预测！
2.偶然的概率是多少？
专栏统计学的世界
3.如何对只有本人才知道的信息进行推断？
4.何为“权衡”？
第2章 统计，只需两种工具？
只要知道“平均数”和“标准差”，基本都能搞定！
1.仅用一个数值就能表示？
2.代表值有3个？
3.平均数是1800万，不会吧！
4.偏差为何必要？
5.不喜欢“方差”，可以用“标准差”吗？
专栏这是什么？必须记住“Σ”吗？
第3章 什么是正态分布？
开始统计分析的第一步！
1.陌生的“正态分布”？
专栏还有许多其他的连续量？
2.如何利用平均数和标准差画正态分布图？
专栏凯特勒的慧眼，南丁格尔的主意
3.平均数和标准差决定了什么？
4.统计学中的68%、95%是什么意思？
5.什么是标准正态分布？
专栏由超赞的“正态分布公式”可知
第4章 样本才是统计学的命脉！
如何做到“闻一知十”？
1.样本的抽取意外地难？
2.品尝味噌汤就是抽样！
3.为什么会爆出世纪冷门？
4.什么是企业的抽样调查？
第5章 警察越多，犯罪率越高，是真的吗？
相关关系与因果关系之间有关系吗？
1.从相关关系能看出什么？
2.有相关关系，必有因果关系吗？
3.警惕“疑似相关”！
4.跟霍乱学习因果关系？
第6章 画一条线思考！
推荐回归分析法
1.嘿，画一条线试试
2.借助Excel的力量，画一条回归直线
专栏什么是回归平均？
3.带来该结果的因素不止一个！
4.亚马逊计算出错？
第7章 真实的收视率是多少？
点估计和区间估计的利用法
1.点估计还是区间估计？
2.试试用收视率来思考！
结束语
文科生不懂统计学很正常吗？
出场人物介绍
第1章 偶然？必然？如何判断？
如何做出科学的判断，一起来找找标准吧！
1.章鱼保罗和拉比奥的神预测！
2.偶然的概率是多少？
专栏统计学的世界
3.如何对只有本人才知道的信息进行推断？
4.何为“权衡”？
第2章 统计，只需两种工具？
只要知道“平均数”和“标准差”，基本都能搞定！
1.仅用一个数值就能表示？
2.代表值有3个？
3.平均数是1800万，不会吧！
4.偏差为何必要？
5.不喜欢“方差”，可以用“标准差”吗？
专栏这是什么？必须记住“Σ”吗？
第3章 什么是正态分布？
开始统计分析的第一步！
1.陌生的“正态分布”？
专栏还有许多其他的连续量？
2.如何利用平均数和标准差画正态分布图？
专栏凯特勒的慧眼，南丁格尔的主意
3.平均数和标准差决定了什么？
4.统计学中的68%、95%是什么意思？
5.什么是标准正态分布？
专栏由超赞的“正态分布公式”可知
第4章 样本才是统计学的命脉！
如何做到“闻一知十”？
1.样本的抽取意外地难？
2.品尝味噌汤就是抽样！
3.为什么会爆出世纪冷门？
4.什么是企业的抽样调查？
第5章 警察越多，犯罪率越高，是真的吗？
相关关系与因果关系之间有关系吗？
1.从相关关系能看出什么？
2.有相关关系，必有因果关系吗？
3.警惕“疑似相关”！
4.跟霍乱学习因果关系？
第6章 画一条线思考！
推荐回归分析法
1.嘿，画一条线试试
2.借助Excel的力量，画一条回归直线
专栏什么是回归平均？
3.带来该结果的因素不止一个！
4.亚马逊计算出错？
第7章 真实的收视率是多少？
点估计和区间估计的利用法
1.点估计还是区间估计？
2.试试用收视率来思考！
结束语