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实用商业数据分析理念与方法

封面

作者:朱钰

页数:424

出版社:电子工业出版社

出版日期:2024

ISBN:9787121479724

电子书格式:pdf/epub/txt

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内容简介

本书使用大量商业案例,结合多种统计学方法,介绍不同商业领域的数据分析理念与方法。本书内容安排如下:第一章为认识商业分析,介绍了商业分析的基本概念、商业分析流程、商业分析常用的分析工具和商业分析常见的问题;第二章为商业数据获取和清洗,介绍了商业数据获取和清洗的基本方法;第三章为竞争分析,介绍了竞争分析的相关知识、行业分析、财务竞争分析和产品竞争分析;第四章为风险管理,介绍了商业风险的定义和风险管理方法、可行性分析、主观评分法、层次分析法、决策树法和不确定性风险估计方法;第五章为质量管理,介绍了质量管理的定义和方法、控制图、抽样检验方案和正交试验设计;第六章为商业运营与规划,介绍了线性规划问题、整数规划问题和运输问题;第七章为商业预测,介绍了潜在客户识别预测和商业时间序列预测问题。其中第三章到第七章的内容为本书的核心内容,涵盖了主要商业领域中的数据分析理念与方法。本书提供PPT和习题参考答案。

作者简介

朱钰,西安财经学院统计学院应用统计系主任,中国人民大学应用数理统计学博士,著作: 《统计学》2009 西北工业大学出版社 《统计学》2012 国防工业出版社 陕西省优秀教材二等奖 《超越数字——成功的统计职业生涯规划》2011 西安交通大学出版社 《R语言数据操作》译 2009 西安交通大学出版社刘燕,西安欧亚学院 金融与数据科学学院 副教授 , 研究方向:用统计方法研究商业问题,著作: 《统计学》 ,中国财政经济出版社,2014年6月。

目录

目录
第一章 认识商业分析 1
第一节 商业分析简介 1
一、商业分析概念 1
二、商业分析在企业中的应用 2
三、商业分析与数据分析 3
第二节 商业分析流程 4
一、商业问题界定 4
二、商业数据收集 5
三、商业数据挖掘 7
四、商业数据分析 8
五、商业应用 9
第三节 商业分析常用的分析工具 9
一、Excel 9
二、R 10
三、Python 11
第四节 商业分析常见的问题 11
一、竞争分析 11
二、商业风险 12
三、质量管理 12
四、规划问题 12
五、商业预测 12
本章习题 13
第二章 商业数据获取和清洗 14
第一节 商业数据获取 14
一、商业数据类型 14
二、商业数据获取途径 16
第二节 商业数据清洗 57
一、数据清洗及案例 57
二、数据集成及案例 78
三、数据变换及案例分析 87
四、数据归约及案例分析 93
本章习题 104
第三章 竞争分析 105
第一节 竞争分析简介 105
一、竞争分析框架 105
二、竞争分析典型问题 108
第二节 行业分析 109
一、行业分析定义 109
二、行业分析内容 110
三、行业分析方法 115
四、案例分析 117
第三节 财务竞争分析 120
一、认识财务报表 120
二、财务报表分析 136
三、财务综合分析 142
四、案例分析 143
第四节 产品竞争分析 146
一、产品竞争分析思路 146
二、产品竞争分析方法简介 147
三、案例分析 153
本章习题 164
第四章 风险管理 166
第一节 风险管理简介 166
一、商业风险定义 166
二、风险管理方法 167
第二节 可行性分析 169
一、可行性分析简介 169
二、项目费用 171
三、项目收益 178
四、案例分析 182
第三节 主观评分法 189
一、主观评分法简介 189
二、案例分析 190
第四节 层次分析法 193
一、层次分析法简介 193
二、案例分析 198
三、使用R进行层次分析 202
第五节 决策树法 203
一、决策树法简介 203
二、案例分析 204
第六节 不确定性风险估计方法 210
一、不确定性风险估计方法简介 210
二、案例分析 210
本章习题 214
第五章 质量管理 219
第一节 质量管理简介 219

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