[夸克网盘]基于深度学习的用户问答查询推荐 PDF

作者：丁恒著

页数：96页

出版社：国家图书馆出版社

出版日期：2020

ISBN：9787501369928

电子书格式：PDF

PDF下载地址

资源编号：391750284.pdf

解压密码：www.teccses.org

1：夸克网盘下载地址（推荐）

2：百度网盘备用地址（推荐）

3：如果以上网盘链接被和谐，打开此链接，看是否有类似以下用红圈圈出来的，也能下载。

内容简介

本书围绕社会化问答平台下的查询推荐技术即用户问答查询推荐展开研究，从查询推荐的相关性、多样性等不同视角，详细描述了相关模型、算法以及数据处理的方法，是一本极具参考价值的专著。
本书循序渐进、用例丰富，且内容新颖全面，涉及用户问答查询推荐研究的起源、挑战和路径、合成数据生成方法、基于搜索的用户问答查询推荐、基于生成的用户问答查询推荐、用户问答查询推荐结果多样化等。本书适合信息检索的高年级本科生、硕士生和博士生阅读，也适合相关研究和应用技术人员参考。

作者简介

丁恒，华中师范大学信息管理学院讲师。2018年博士研究生毕业于武汉大学信息管理学院。主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上资助项目两项，获省级社会科学优秀成果三等奖一项。在核心期刊和重要会议发表论文20余篇。主要学术研究领域为信息检索、数据挖掘和社交计算。

目录