作者：陈维
页数：162
出版社：西安电子科技大学出版社
出版日期：2024
ISBN：9787560657905
电子书格式：PDF
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内容简介
本书深入浅出地介绍了利用R语言进行数据分析及构建预测模型的多种实用方法，包括回归、聚类、关联和分类分析等常用学习算法的实现，每一种算法都通过具体案例详细说明构建模型、实现模型以及评价模型的过程。本书还系统讲解了相关的R语言的基础知识，包括环境准备以及数据转换、分析和结果可视化的方法等。本书融合了作者十几年来利用数据分析算法来实现数据挖掘与分析的诸多心得，书中所有的源代码和实验数据以及习题和答案在出版社网站上都可以免费下载。阅读完本书并亲自动手完成书中所有算法案例后，读者对数据分析将会有更深入的了解。