作者：陶叶青
页数：140
出版社：科学出版社
出版日期：2019
ISBN：9787030623195
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
目前，应用较为广泛的EIV模型参数估计算法主要是基于奇异值分解与基于拉格朗日函数的参数估计算法。基于奇异值分解的参数估计算法是基于数值逼近理论的总体最小二乘解，在测绘数据处理中普遍存在观测数据精度不等，基于数值逼近理论的EIV模型参数估计无法获得平差模型具有统计意义的最佳估值。鉴于此，本书重点阐述能够顾及模型随机性质的EIV模型参数估计理论，并分别对EIV模型存在的抗差估计、不适定模型的正则化、附有约束条件的参数估计进行论述，将EIV模型参数估计理论的最新研究成果，与其在测绘数据处理中的应用呈现给读者。
本书特色
目前，应用较为广泛的EIV模型参数估计算法主要是基于奇异值分解与基于拉格朗日函数的参数估计算法。基于奇异值分解的参数估计算法是基于数值逼近理论的总体最小二乘解，在测绘数据处理中普遍存在观测数据精度不等，基于数值逼近理论的EIV模型参数估计无法获得平差模型具有统计意义的最估值。鉴于此，本书重点阐述能够顾及模型随机性质的EIV模型参数估计理论，并分别对EIV模型存在的抗差估计、不适定模型的正则化、附有约束条件的
目录
目录
前言
第1章 绪论 1
1.1 研究现状 1
1.2 内容安排 4
第2章 测量平差模型与理论 6
2.1 数据处理模型 6
2.2 几种典型测绘数据处理模型 8
2.3 数据处理模型的讨论 13
第3章 EIV模型与其参数估计算法 21
3.1 EIV模型 21
3.2 模型参数的估计算法 23
3.3 EIV模型在测绘数据处理中的应用 31
第4章 含有粗差的EIV模型参数估计理论 41
4.1 粗差与其处理方法 41
4.2 含有粗差的EIV模型参数估计算法 49
4.3 抗差估计理论在测绘数据处理中的应用 59
第5章 不适定EIV模型与其正则化理论 72
5.1 不适定模型 72
5.2 不适定EIV模型的正则化算法 79
5.3 正则化算法在测绘数据处理中的应用 85
第6章 附有约束条件EIV模型的参数估计理论 99
6.1 附有不等式约束的平差模型 99
6.2 附有约束条件模型的参数估计算法 103
6.3 附有约束条件模型在测绘数据处理中的应用 114
第7章 EIV模型参数估计理论研究展望 128
参考文献 131
前言
第1章 绪论 1
1.1 研究现状 1
1.2 内容安排 4
第2章 测量平差模型与理论 6
2.1 数据处理模型 6
2.2 几种典型测绘数据处理模型 8
2.3 数据处理模型的讨论 13
第3章 EIV模型与其参数估计算法 21
3.1 EIV模型 21
3.2 模型参数的估计算法 23
3.3 EIV模型在测绘数据处理中的应用 31
第4章 含有粗差的EIV模型参数估计理论 41
4.1 粗差与其处理方法 41
4.2 含有粗差的EIV模型参数估计算法 49
4.3 抗差估计理论在测绘数据处理中的应用 59
第5章 不适定EIV模型与其正则化理论 72
5.1 不适定模型 72
5.2 不适定EIV模型的正则化算法 79
5.3 正则化算法在测绘数据处理中的应用 85
第6章 附有约束条件EIV模型的参数估计理论 99
6.1 附有不等式约束的平差模型 99
6.2 附有约束条件模型的参数估计算法 103
6.3 附有约束条件模型在测绘数据处理中的应用 114
第7章 EIV模型参数估计理论研究展望 128
参考文献 131
